Een handmatig experiment uitvoeren

Experimenteren met uw eigen criteria om te ontdekken welke invloed wijzigingen hebben op uw netwerk

Een handmatig experiment is een experiment dat u definieert op basis van uw eigen criteria en planning. Het experiment wordt uitgevoerd op een percentage van het werkelijke verkeer van uw netwerk. Zo kunt u testen hoe deze instellingen de opbrengst beïnvloeden. Als u een experiment uitvoert, wordt het experiment weergegeven op de pagina Experimenten.

Klik op Optimalisatie en dan op Experimenten om alle beschikbare handmatige experimenttypen te zien en uw actieve experimenten te bekijken.

Er kunnen maximaal honderd actieve experimenten tegelijk in uw Ad Manager-netwerk bestaan. Actieve experimenten omvatten experimenten die worden uitgevoerd, zijn onderbroken, of zijn voltooid en wachten tot u actie onderneemt.

Krijg meldingen over uw experimenten

U kunt meldingen over uw experimenten krijgen via e-mail of rechtstreeks in Ad Manager. Zo krijgt u de meldingen:

  1. Log in bij Google Ad Manager.
  2. Klik voor e-mailmeldingen op Optimalisatie, dan op Experimenten en dan op Abonneren op e-mailupdates.
  3. Klik voor meldingen in Ad Manager op Meldingen Meldingen, dan op Instellingen Settings en dan op Meldingen over experimenten.

Overzicht van handmatige experimenten

Zo voert u een handmatig experiment uit:

  1. Selecteer het type experiment en de criteria die u wilt gebruiken.
  2. Definieer een testperiode voor het experiment en laat de test een bepaalde tijd lopen.
  3. Bewerk de voorwaarden om het experiment automatisch te onderbreken of zet automatische onderbreking uit voor het experiment.
  4. Vergelijk het vertoningsverkeer dat aan de variantgroep is toegewezen met het verkeer dat is toegewezen aan de controlegroep om te zien welke groep betere prestaties op heeft geleverd tijdens het experiment.
  5. Voer zo nodig meer tests uit.
  6. Bepaal of u de experimentinstellingen wilt toepassen op uw Ad Manager-netwerk.
U kunt ook een experiment uitvoeren vanuit een mogelijkheid die wordt voorgesteld door Ad Manager.

Een experiment uitvoeren

Rond de volgende stappen af om een handmatig experiment uit te voeren.

Opmerking: De stappen verschillen per experimenttype. Ga voor meer informatie naar Een handmatig experimenttype kiezen hieronder.  

  1. Log in bij Google Ad Manager.
  2. Klik op Optimalisatie en dan op Experimenten.
  3. Klik op de kaart voor het experimenttype dat u wilt gebruiken op Nieuw experiment.
  4. Geef uw experiment een naam zodat u de resultaten makkelijker kunt raadplegen.
  5. Voer de instellingen in die specifiek zijn voor uw experimenttype.
  6. Stel onder Experimentperiode een startdatum en een einddatum voor de testperiode van het experiment in.
    • Startdatum: Een test moet minimaal 7 dagen worden uitgevoerd om de kans op doorslaggevende resultaten te vergroten. U kunt een test zodanig plannen dat het experiment onmiddellijk wordt gestart, of u kunt een latere datum kiezen. Alle tests beginnen om 12:00 uur en eindigen om 23:59 uur op de geplande datums in uw lokale tijdzone. Gegevens worden dagelijks vernieuwd. Als u de startdatum instelt op de huidige dag, wordt de test binnen het komende uur gestart.
    • Einddatum: Elke testperiode kan in totaal maximaal 31 dagen duren. Als de testperiode is afgelopen, kunt u de resultaten evalueren om te bepalen of u de mogelijkheid wilt toepassen, een andere test wilt uitvoeren of het experiment wilt beëindigen en de oorspronkelijke instellingen wilt behouden.
  7. Stel onder Verkeerstoewijzing het percentage van het vertoningsverkeer in dat u aan het experiment wilt toewijzen.
  8. Stel onder Experiment automatisch onderbreken maximaal 10 voorwaarden voor automatische onderbreking in en selecteer Cumulatief of Dagelijks voor elke voorwaarde:
    • Cumulatief: De hoeveelheid verloren opbrengst waardoor een experiment wordt onderbroken tijdens de proefperiode.
    • Dagelijks: De hoeveelheid verloren opbrengst waardoor een experiment wordt onderbroken op de laatste volledige dag met gegevens.
      Opmerking: Met Automatisch onderbreken wordt één keer per dag gecheckt of de resultaten voldoen aan de opgegeven voorwaarden. Testperioden worden niet binnen de eerste 24 uur na te zijn gestart onderbroken om te voorkomen dat experimenten worden onderbroken voordat ze de kans hebben gekregen om gegevens te verzamelen. Tests worden alleen onderbroken op basis van statistisch significante resultaten om steekproeffouten te voorkomen. Proefperioden worden bijvoorbeeld onderbroken als de ondergrens van een zekerheidsinterval van 95% overeenkomt met de vereiste drempelwaarde.
  9. Klik op Opslaan.

Praktische tips voor handmatige experimenten

Soms kunnen wijzigingen in uw instellingen van invloed zijn op het gedrag van kopers en andere marktdeelnemers. Ze passen bijvoorbeeld hun kooppatronen aan. Volg deze praktische tips om handmatige experimenten optimaal in te zetten en om de potentiële impact op het marktgedrag vast te leggen.

Breid experimenten steeds verder uit met tests

Een experiment met een klein verkeerspercentage is minder riskant, maar leidt minder snel tot gedragsverandering van andere marktdeelnemers.

Zodra de prestaties een acceptabel niveau bereiken bij een klein percentage van de verkeerstoewijzing, kunt u een tweede test starten. U past dan dezelfde instellingen toe op een grotere verkeerstoewijzing, zodat u nog meer inzicht krijgt in de impact van deze instellingen op het gehele netwerkverkeer. Dit geldt met name voor prijswijzigingen, die sneller reacties van kopers opleveren.

Bedenk dat experimenten met kleine percentages voor verkeerstoewijzing mogelijk onvoldoende resultaten opleveren om het gedrag te veranderen. Naarmate de verkeerstoewijzing toeneemt, heeft u meer kans om het marktgedrag te veranderen en de effecten van die gedragswijziging te meten.

Voer langere experimenten uit

Laat experimenten lang genoeg lopen om een gedragsverandering teweeg te brengen en de impact van het experiment te kunnen meten. Het duurt vaak 7 dagen of langer voordat gedragsverandering van invloed is op de opbrengst.

De totale opbrengst bekijken die met verschillende instellingen wordt behaald

Experimentinstellingen kunnen invloed hebben op het gedrag van de variantgroep en de controlegroep. U moet controleren of de verwachte opbrengst in de variantgroep overeenkomt met uw verwachtingen in vergelijking met uw netwerk als geheel.

Een handmatig experimenttype kiezen

Het experimenttype dat u kiest, bepaalt de verkeerstoewijzing en criteria die worden gebruikt om een handmatig experiment uit te voeren.

Blokkering van categorieën opheffen

Als u de blokkering van categorieën opheft, kunnen meer adverteerders en kopers concurreren om uw voorraad. Hierdoor wordt de dekking vergroot en kunt u uw opbrengst maximaliseren.

Experimentcriteria

  • Beveiliging: Selecteer de beveiligingsmaatregel waarop u dit experiment wilt toepassen.
  • Blokkering van de volgende categorie opheffen: Selecteer de categorie waarvan u de blokkering tijdens het experiment wilt opheffen.
  • Experimentperiode: U ziet de vroegst beschikbare startdatum in de periodekiezer. Geplande experimenten beginnen op de geselecteerde datum.
  • Verkeerstoewijzing: Het percentage geschatte vertoningen dat u gedurende het experiment wilt toewijzen aan de experimentstijl. De rest wordt toegewezen aan de oorspronkelijke stijl. Als u bijvoorbeeld 60% van de vertoningen toewijst aan de experimentstijl, wordt de overige 40% toegewezen aan de oorspronkelijke stijl. Houd rekening met deze toewijzing wanneer u de experimentresultaten analyseert.
Uniforme prijsregels

Met uniforme prijsregels kunnen uitgevers handmatige experimenten uitvoeren waarmee de minimum prijs voor een uniforme prijsregel kan worden gewijzigd. U kunt experimenteren door de minimum prijs van de regel te verhogen of te verlagen, en vervolgens de resultaten vergelijken.

Overlappende prijsregels: Experimenten met uniforme prijsregels evalueren de prestaties van alle advertentieverzoeken die overeenkomen met de targetingcriteria van de regel, inclusief advertentieverzoeken met overlappende targeting voor andere prijsopties. Zo kan Ad Manager rekening houden met prijswijzigingen die de verhouding tussen vertoningen en opbrengst verschuiven naar andere prijsregels of prijsopties.

De weergegeven CPM is een gemiddelde van alle advertentieverzoeken die overeenkomen met de targetingcriteria. Dit betekent dat de CPM in sommige experimenten met uniforme prijsregels lager kan zijn dan de minimum prijs. Als een grote hoeveelheid verkeer die overeenkomt met de targetingcriteria niet onder de prijsoptie valt die u heeft geselecteerd en dit verkeer alleen onder een lagere prijsregel valt.

Voorbeeld
  • Prijsregel P1 target advertentieblok XYZ en heeft één subregel die adverteerder A123 target met een minimumprijs van € 10
  • Prijsregel P2 target advertentieblok XYZ en heeft één subregel voor alle advertentiemateriaalitems met een minimumprijs van € 2

Als u een experiment uitvoert op P1, toont het rapport waarschijnlijk een eCPM die lager is dan € 10, omdat de minimumprijs van € 10 alleen van toepassing is als adverteerder A123 de veiling wint. We houden echter rekening met al het verkeer waarvoor het advertentieblok XYZ aanwezig was (dat vanwege de 2e regel een minimum van € 2 zou hebben).

Experimentcriteria

  • Uniforme prijsregel: Selecteer de uniforme prijsregel waarmee het verkeer voor dit experiment wordt bepaald.
  • Prijsoptie: Selecteer prijsopties die worden gebruikt voor de duur van dit experiment.
  • Experimentprijs: De prijs die u wilt toepassen op verkeer in de variantgroep.
  • Betreffende resterende regelitems: Het geschatte aantal resterende regelitems dat wordt beïnvloed door de minimum prijs van het experiment te wijzigen ten opzichte van de oorspronkelijke prijs.
  • Experimentperiode: U ziet de vroegst beschikbare startdatum in de periodekiezer. Geplande experimenten beginnen op de geselecteerde datum.
  • Verkeerstoewijzing: Het percentage geschatte vertoningen dat u gedurende het experiment wilt toewijzen aan de experimentstijl. De rest wordt toegewezen aan de oorspronkelijke stijl. Als u bijvoorbeeld 60% van de vertoningen toewijst aan de experimentstijl, wordt de overige 40% toegewezen aan de oorspronkelijke stijl. Houd rekening met deze toewijzing wanneer u de experimentresultaten analyseert.
Stijl van native advertenties
Voer een A/B-test uit met 2 sets native-advertentiestijlen, waaronder visuele elementen en andere updates. Vergelijk de resultaten om te bepalen welke stijl betere prestaties oplevert in uw netwerk.

De oorspronkelijke stijl waarmee u een nieuw ontwerp wilt vergelijken, is de controlestijl. Het nieuwe ontwerp is de experimentstijl. Update de instellingen van de experimentstijl om de prestaties in vergelijking met de controlestijl te verbeteren. Vervolgens kunt u de prestaties van de twee stijlen analyseren en bepalen welke instellingen u wilt behouden.

In native experimenten kunnen uitsluitend twee native stijlen in bestaande native plaatsingen worden vergeleken. Banneradvertenties en native-advertenties in dezelfde advertentieplaatsing kunnen niet worden vergeleken.

Als een experiment is getarget op een native controlestijl waarin zowel programmatic als traditioneel verkeer wordt gebruikt, heeft dit invloed op uw reserveringsverkeer.

Experimentcriteria

  • Native stijl: Selecteer de native stijl met de geschikte indeling en deal waarvoor u een experiment wilt uitvoeren.
  • Experimentperiode: U ziet de vroegst beschikbare startdatum in de periodekiezer. Geplande experimenten beginnen op de geselecteerde datum.
  • Verkeerstoewijzing: Het percentage geschatte vertoningen dat u gedurende het experiment wilt toewijzen aan de experimentstijl. De rest wordt toegewezen aan de oorspronkelijke stijl. Als u bijvoorbeeld 60 procent van de vertoningen toewijst aan de experimentstijl, wordt de overige 40 procent toegewezen aan de oorspronkelijke stijl. Houd rekening met deze toewijzing wanneer u de experimentresultaten analyseert.
  • Targeting toevoegen: Selecteer targeting voor het experiment. De targeting moet overeenkomen met de regelitemtargeting om te worden weergegeven.
Indelingen

U kunt nieuwe advertentie-indelingen testen om inzicht te krijgen in hun impact op uw voorraad. Momenteel zijn de indelingen voor interstitials voor internet en ankeradvertenties beschikbaar voor tests.

Tijdens het experiment wordt het experimentele advertentieblok automatisch toegevoegd als advertentieblok zonder code voor een percentage van alle geladen pagina's die overeenkomen met de targeting. De experimentele indeling wordt geladen.

Klik aan het einde van het experiment op Toepassen om de wijzigingen automatisch toe te passen op uw website als advertentieblok zonder code. U hoeft niet opnieuw te taggen.

Experimentcriteria

  • Indeling: Selecteer de indeling waarvoor u een experiment wilt uitvoeren.
  • Experimenteel advertentieblok: Selecteer het advertentieblok dat moet worden gebruikt voor trafficking en inzicht in experimentele prestaties in rapportage. Het advertentieblok wordt niet gebruikt voor targeting. Dit betekent dat de indeling wordt weergegeven bij elk verzoek dat overeenkomt met de targeting van het experiment. We raden u aan een nieuw advertentieblok in te stellen.
  • Doel: Geef aan waar u het experiment wilt uitvoeren.
  • Experimentperiode: U ziet de vroegst beschikbare startdatum in de periodekiezer. Geplande experimenten beginnen op de geselecteerde datum.
  • Verkeerstoewijzing: Het percentage geschatte vertoningen dat u tijdens het experiment wilt toewijzen aan de experimentele interstitials voor internet. De rest gaat naar andere advertenties. Als u bijvoorbeeld 60% van de vertoningen toewijst aan de experimentele interstitials voor internet, krijgen andere advertenties de resterende 40%. Houd rekening met deze toewijzing wanneer u de experimentresultaten analyseert.
Trafficking voor bieden via koptekst voor Prebid
Als u trafficking voor bieden via koptekst instelt, kunt u een experiment uitvoeren om de impact te meten. Ga voor meer informatie naar Bieden via koptekst aanzetten voor een advertentienetwerk.
Frequentielimieten voor interstitials

Met frequentielimieten voor interstitials beperkt u hoeveel interstitial-advertenties binnen een bepaalde periode aan iemand worden getoond. Meer informatie over frequentielimieten.

Experimentcriteria

  • Functie-instellingen: Stel uw functie-instellingen in voor de frequentielimiet.
    Toon bijvoorbeeld niet meer dan 123 vertoningen binnen 5 minuten.
    In dit voorbeeld voert u het volgende in voor het experiment:
    • Vertoningen: 123
    • Aantal tijdseenheden: 5
    • Tijdseenheid: minuten
  • Experimentperiode: De vroegst beschikbare startdatum wordt getoond in de periodekiezer. Geplande experimenten beginnen op de geselecteerde datum.
  • Verkeerstoewijzing: Het percentage vertoningen dat u wilt toewijzen voor de frequentielimiet voor interstitials waarmee u tijdens het experiment wilt concurreren. Alleen de vertoningen die door de frequentielimiet voor interstitials worden getarget, worden beïnvloed. De rest wordt ingevuld alsof de frequentielimiet voor interstitials inactief was. Als u bijvoorbeeld 90% van de vertoningen toewijst aan de frequentie van de experimentele interstitial, heeft dit geen invloed op de overige 10%. Houd rekening met deze toewijzing wanneer u de experimentresultaten analyseert.
Rendementsgroepen
Activeer een nieuwe rendementsgroep om inzicht te krijgen in de impact van de extra vraag op uw voorraad.

Experimentcriteria

  • Instellingen voor rendementsgroepen: Selecteer de rendementsgroep die u voor het experiment wilt gebruiken. Een rendementsgroep moet worden ingesteld als Inactief voordat u deze in een experiment kunt gebruiken (het experiment werkt door de groep te activeren). Bij gebruik in een experiment wordt de status van de rendementsgroep aangeduid als Experimenteren. Als u het experiment beëindigt door het toe te passen of af te wijzen, verandert de status van de rendementsgroep in Actief of Inactief.
  • Experimentperiode: U ziet de vroegst beschikbare startdatum in de periodekiezer. Geplande experimenten beginnen op de geselecteerde datum.
  • Verkeerstoewijzing: Het percentage vertoningen dat u aan de rendementsgroep wilt toewijzen om mee te concurreren tijdens het experiment. Alleen de vertoningen die door de rendementsgroep worden getarget, worden beïnvloed. De rest wordt gevuld alsof de rendementsgroep inactief was. Als u bijvoorbeeld 60% van de vertoningen toewijst aan de experimentele rendementsgroep, heeft dit geen invloed op 40% van de vertoningen. Houd rekening met deze toewijzing wanneer u de experimentresultaten analyseert.

Gebruikersberichten

Dit soort experimenten wordt ingesteld via Privacy en berichten. Zie Een experiment voor gebruikersberichten maken voor meer informatie.
Videoadvertentieregel  (Bèta) 

Met A/B-experimenten voor advertentieregels kunt u de juiste structuur voor het aantal advertenties en advertentie-onderbreking voor uw gebruikers bepalen. Kies een videoadvertentieregel, een periode en het percentage verkeer voor uw experiment en breng daarna aanpassingen aan op basis van de resultaten.

Configureerbare instellingen voor dit experiment zijn onder andere:

  • Aantal advertenties tijdens de stream en plaatsing van advertentie-onderbrekingen: maak keuzes voor preroll, midroll en postroll.
  • Aanpassing op advertentieplaatsingsniveau voor de advertentie-onderbreking: bepaal waar specifieke sponsoringen moeten worden gebruikt in de onderbreking.
  • Podduur, aantal advertenties en advertentieduur
  • Frequentielimieten

Meer informatie over videoadvertentieregels

Vereiste rechten
Voor experimenten met videoadvertentieregels zijn de volgende rechten vereist: 
  • Advertentieregels bekijken: Hiermee kunnen gebruikers experimentresultaten bekijken die in het netwerk zijn gemaakt.
  • Advertentieregels bewerken: Hiermee kunnen gebruikers experimenten maken, toepassen en weigeren.

Experimentcriteria

Basisinformatie

Geef een naam op voor het experiment en maak andere selecties:

  • Videoadvertentieregel: Selecteer de videoadvertentieregel waarvoor het experiment moet worden uitgevoerd.
    Opmerking: Dit experimenttype is momenteel beschikbaar voor standaard videoadvertentieregels.
  • Experimentperiode: U ziet de vroegst beschikbare startdatum in de periodekiezer. Geplande experimenten beginnen op de geselecteerde datum.
  • Verkeerstoewijzing: Het percentage geschatte vertoningen dat u gedurende het experiment wilt toewijzen aan de experimentele advertentieregel. De rest wordt toegewezen aan de oorspronkelijke advertentieregel. Als u bijvoorbeeld 60% van de vertoningen toewijst aan de experimentele advertentieregel, wordt de overige 40% toegewezen aan de oorspronkelijke advertentieregel.

    Opmerking: Als PPID beschikbaar is, wordt het experiment omgeleid op gebruikersniveau. Dit betekent dat één gebruiker altijd dezelfde advertentieregelvariant te zien krijgt. Anders wordt het verkeer voor elk VMAP-verzoek omgeleid op streamniveau.

Experimentinstellingen

Onder Experimentinstellingen kunt u de controle-instellingen bekijken en uw selecties maken voor het experiment.

  • Controle: De controle-instellingen worden getoond ter referentie. Controleer ze wanneer u keuzes maakt voor de advertentieregel voor het experiment. De controle-instellingen kunnen niet worden gewijzigd.

    Klik op Uitvouwen Uitvouwen om de controle-instellingen te bekijken.

  • Experiment: Maak uw selecties voor het experiment en dan klik op Opslaan om het experiment te starten zoals gepland.

Experimentresultaten bekijken

Nadat uw experiment is afgerond, kunt u de resultaten evalueren.

 

Was dit nuttig?

Hoe kunnen we dit verbeteren?
Zoeken
Zoekopdracht wissen
Zoekfunctie sluiten
Hoofdmenu
16436080743763467697
true
Zoeken in het Helpcentrum
true
true
true
true
true
148
false
false
false
false