Functies in de bètafase zijn misschien niet beschikbaar in uw netwerk. Houd de release-opmerkingen in de gaten voor informatie over wanneer deze functie algemeen beschikbaar komt.
Op de kaart Afwijkingen kunt u afwijkingen van statistieken controleren die onderpresteren of beter dan verwacht presteren.
Over afwijkingen
Afwijkingen zijn onverwachte wijzigingen in de statistische prestaties. Omdat ze niet aan de verwachtingen voldoen, kan het verstandig zijn het probleem verder te onderzoeken. U kunt de kaart Afwijkingen gebruiken om deze gebeurtenissen te filteren en te verkennen.
Afwijkingen worden ingedeeld in hoge, gemiddelde en lage impactniveaus. Impactniveaus zijn vergelijkbaar met gewogen categorieën. Voor elke categorie (hoog, gemiddeld en laag) wordt rekening gehouden met de hoeveelheid wijziging en het percentage verkeer dat hierdoor wordt beïnvloed.
Als de wijziging en het verkeer de hoogste drempelwaarde overschrijden, krijgt de afwijking het label Hoge impact. Als er maar een kleine wijziging in een kleine hoeveelheid verkeer is, krijgt de afwijking het label Lage impact.
Op de kaart kunt u afwijkingen voor de volgende statistieken controleren:
- Vertoningen
- Klikken
- eCPM
- Geschatte opbrengst
- Overeenkomende verzoeken
- Advertentieverzoeken
- eCPM van Ad Exchange
- Klikken van Ad Exchange
- Geschatte opbrengst van Ad Exchange
- Vertoningen van Ad Exchange
- Niet-uitgevoerde vertoningen
- Programmatic niet-gevulde vertoningen*
- Programmatic query's*
- Programmatic overeenkomstquery's*
- Programmatic overeenkomstpercentage
- eCPM voor rendementsgroep
- Geschatte opbrengst voor rendementsgroep
- Vertoningen voor rendementsgroep
- Bemiddelings-passbacks voor rendementsgroep
Opmerking: Statistieken die zijn gemarkeerd met een sterretje (*) zijn uniek voor de kaart Afwijkingen en zijn niet afzonderlijk beschikbaar in Ad Manager-rapportage.
De kaart Afwijkingen gebruiken
- Log in bij Google Ad Manager.
- Voeg de kaart Afwijkingen toe aan een aanpasbare werkruimte.(Help me add a data card)
- Selecteer naast 'Filteren op' de optie Alleen hoog impactniveau, Alleen negatieve impact of beide.
- Als u specifieke statistieken wilt controleren, klikt u op Alle statistieken
en maakt u uw selecties.
- Controleer de gegevens op de kaart:
Gedetecteerde afwijking Datum Statistiek Deviatie Impactniveau Een beschrijving van de afwijking De datum waarop de afwijking heeft plaatsgevonden De statistiek die door de afwijking wordt beïnvloed
Ondersteunde statistieken bekijken
Het verschil tussen de werkelijke en verwachte prestaties, op basis van historische gegevens Een beoordeling van laag, gemiddeld of hoog op basis van hoe afwijkend het punt is (hoe ver de grenzen liggen) en hoe groot het getroffen segment is (het dimensionale segment op basis van wekelijkse vertoningen)
Een hoger niveau geeft een ernstigere situatie aan.
- Klik op Details bekijken voor meer informatie over een specifieke afwijking.
- Maak uw selecties in de detailweergave:
- Als u statistieken wilt controleren, selecteert u naast Filteren op de optie Alle statistieken of Alleen getroffen statistieken.
Voor statistieken waarbij 'Binnen verwacht bereik' staat, zijn er gedurende de opgegeven periode geen afwijkingen geregistreerd. - Als u onderliggende afwijkingen wilt bekijken, klikt u onder 'Uitsplitsing van afwijkingshiërarchie' op Uitvouwen
.
- Als u de periode van het tijdreeksdiagram wilt wijzigen, klikt u naast Volledig bereik op het dropdownmenu
Tip: Plaats de cursor op het diagram voor meer informatie over een specifieke datum. - Klik op Bekijken in rapportage om een rapport uit te voeren.
- Klik op Sluiten
of Annuleren om terug te gaan naar de werkruimte.
- Als u statistieken wilt controleren, selecteert u naast Filteren op de optie Alle statistieken of Alleen getroffen statistieken.
Veelgestelde vragen
Oorzaken, impactniveaus en verwachte waarden
Wat veroorzaakt een afwijking?
Er zijn veel factoren die een afwijking kunnen veroorzaken. Hier zijn enkele voorbeelden:
- Wereldwijde gebeurtenissen, zoals feestdagen, kunnen een aanzienlijke impact hebben.
- Marktfactoren kunnen het gedrag van eindgebruikers op een site veranderen, waardoor een afwijking ontstaat.
- Wijzigingen die door de uitgever zijn aangebracht, kunnen leiden tot afwijkingen van de verwachte waarden.
Niet al deze wijzigingen zijn zichtbaar voor Google. Daardoor zijn afwijkingen in een specifieke actie of gebeurtenis niet beschikbaar.
Wat is het verschil tussen impactniveaus?
De impact is afhankelijk van hoe extreem de afwijking is en hoe belangrijk het dimensionale segment is voor het netwerk als geheel.
Een zeer grote afwijking in een zeer klein deel van het verkeer van het netwerk heeft een lage impact. Een kleine afwijking op een groot verkeerssegment heeft ook weinig invloed. Als de afwijking aanzienlijk is en het verkeerssegment aanzienlijk is, heeft dit een grote invloed.
Hoe wordt de verwachte waarde berekend of voorspeld?
De verwachte waarde wordt berekend op basis van historische gegevens. Er wordt rekening gehouden met seizoensinvloeden en de schommelingen in de gegevens.
Wat is het verschil tussen Verwachte waarde en Verwacht bereik? Wat is het bereik als percentage?
De verwachte waarde is wat de algoritmen hebben berekend. De statistiek is gebaseerd op historische gegevens. Het vertrouwen in die waarde kan echter variëren op basis van de schommelingen in de historische gegevens.
Het verwachte bereik weerspiegelt het vertrouwen in de berekende verwachte waarde. Alles wat buiten het verwachte bereik valt, leidt tot een afwijking. Als de historische gegevens zeer stabiel zijn, is het verwachte bereik klein en zijn kleine verschillen afwijkingen. Als de historische gegevens zeer veranderlijk zijn, is het verwachte bereik groot en worden alleen grotere verschillen gerapporteerd als een afwijking.
Hoe krijg ik een afwijkende statistiek terug naar het verwachte bereik?
De hoofdoorzaak van een afwijking verschilt per geval. Sommige worden veroorzaakt door wereldwijde gebeurtenissen, andere door wijzigingen door gebruikers.
Met de details op de kaart kunt u problemen opsporen en een complexe dataset sneller analyseren.
Planningen en perioden
Hoe vaak worden de gegevens op de kaart vernieuwd?
Dagelijks.
Wat is de periode van de afwijkingsanalyse?
De analyse kijkt op dit moment naar de afgelopen 100 dagen.
Hoelang blijft een afwijking op de kaart staan nadat deze is waargenomen?
Net als bij andere gegevenskaarten is het periodefilter in de werkruimte van invloed op de getoonde gegevens. Afwijkingen binnen de periode die in het datumfilter zijn aangegeven, worden getoond op de kaart Afwijkingen.
Als de afwijking maar een tijdelijke piek is, blijft deze dan op de kaart staan?
Het afwijkingsalgoritme gebruikt alleen historische gegevens. Als een punt een afwijking is, wordt het getoond als een afwijking, tenzij de gegevens veranderen, bijvoorbeeld als er een gegevenscorrectie is doorgevoerd.
Kan de afwijking worden verborgen of overgeslagen als er geen actie is vereist of de afwijking niet relevant is?
Nee, maar u kunt een recentere periode selecteren. Eerdere afwijkingen worden dan niet meer getoond op de kaart.
Rechten en instellingen
Welke gebruikersrollen kunnen de kaart bekijken?
De kaart respecteert filters van teams. Als een gebruiker toegang heeft tot de homepage, kan die deze gegevens bekijken, met uitzondering van dimensies die zijn gefilterd door teams.
Kunnen uitgevers extra statistieken of dimensies toevoegen?
U kunt kiezen uit de statistieken die beschikbaar zijn op de kaart. Andere statistieken en dimensies zijn op dit moment niet beschikbaar. Geef ons feedback over aanvullende statistieken of dimensies die nuttig voor u kunnen zijn.
Kan een uitgever de kaart Afwijkingen voor het netwerk uitzetten?
Net als bij andere kaarten op de homepage-werkruimtes kunt u de kaart Afwijkingen verwijderen en de kaart later weer toevoegen.
Gegevensfocus, logica en limieten
Hoe verschillen de gegevens die in het diagram worden getoond van de prognosegegevens?
Prognoses zijn gericht op langetermijnvoorspellingen voor reserveringsverkeer, zodat gebruikers effectiever inkomsten kunnen genereren met hun site.
Afwijkingsdetectie richt zich op al het verkeer en een veel bredere reeks statistieken om ongebruikelijk gedrag sneller te melden.
Wat is de prioriteitslogica voor de afwijkingen die op de kaart worden getoond en kan deze worden gewijzigd?
Als er meerdere afwijkingen in het netwerk worden gevonden, welke afwijkingen worden dan bovenaan de kaart getoond?
Afwijkingen worden gegroepeerd in afwijkende gebeurtenissen op een bepaalde dag. Alle afwijkingen die we beschouwen als onderdeel van dezelfde gebeurtenis, staan op één regel op de kaart. De getoonde afwijking is de statistiek met de grootste impact op het grootste dimensionale segment (het segment dat overeenkomt met het grootste deel van het netwerkverkeer).
Als u zich wilt richten op afwijkingen voor specifieke statistieken, gebruikt u het statistiekfilter bovenaan de kaart. Als u alle statistieken en andere dimensiesegmenten wilt controleren die aan de afwijkende gebeurtenis zijn gerelateerd, klikt u op Details bekijken.
Wat is de limiet voor de afwijkingen die op de kaart worden getoond? Kunnen bepaalde afwijkingen worden onderdrukt ten gunste van andere?
De kaart heeft een minimale drempelwaarde voor afwijkende gebeurtenissen op basis van de impactstatistiek. Statistieken met een impact onder die drempelwaarde worden niet getoond. In de gedetailleerde weergave wordt de drempelwaarde verlaagd op basis van de impact van de afwijking die wordt bekeken.
