Wykonywanie testów A/B zapośredniczenia

Testy A/B pomogą Ci podejmować przemyślane decyzje o konfigurowaniu źródeł reklam w zapośredniczeniu, a tym samym zwiększać zarobki.

Na tej stronie

• Na czym polega test A/B
• Konfigurowanie testu A/B
• Sprawdzone metody

Na czym polega test A/B

Dzięki testom A/B możesz ocenić 2 odmiany grupy zapośredniczenia i porównać wyniki. Użyj obecnej grupy zapośredniczenia i utwórz jej odmianę, by sprawdzić, która z nich jest skuteczniejsza. W ramach testu następuje rozdzielanie użytkowników aplikacji między dotychczasową konfigurację grupy zapośredniczenia a jej odmianę, co pozwala porównać ich skuteczność.

Aby przekształcić konfigurację grupy zapośredniczenia w wariant B:

• dodaj lub usuń źródła reklam, by poznać ich wpływ na grupę zapośredniczenia;
• zmień wartość samodzielnie ustalanego eCPM źródeł reklam, by zmienić ich kolejność w kaskadzie;
• włącz lub wyłącz optymalizację kaskadowych źródeł reklam;
• zmień liczbę wywołań źródła reklam.

Kliknij, by zobaczyć przykładowy test

Test trwa 90 dni, ale możesz go przerwać w każdej chwili. Na podstawie wyników testu możesz zdecydować, czy chcesz używać pierwotnej konfiguracji grupy zapośredniczenia (Wariant A) czy odmiany (Wariant B).

Konfigurowanie testu A/B

Wykonaj następujące czynności:

1. Zaloguj się na konto AdMob na stronie https://admob.google.com.
2. Na pasku bocznym kliknij Zapośredniczenie.
3. Najedź kursorem na grupę zapośredniczenia, dla której chcesz utworzyć test A/B, i kliknij . Następnie kliknij Skonfiguruj test A/B.
4. Wpisz nazwę testu.
5. Ustaw podział użytkowników za pomocą suwaka. Określasz w ten sposób odsetek użytkowników aplikacji, którzy są przypisani do wariantu B podczas testu A/B. Do wariantu B możesz przypisać od 1% do 50% ruchu użytkowników aplikacji. Reszta pozostanie w wariancie A (pierwotnym). 
   Uwaga: po ustawieniu podziału użytkowników i rozpoczęciu testu nie możesz już zmienić tej wartości.
6. Jeśli test A/B grupy zapośredniczenia został już przeprowadzony, możesz użyć menu Wariant B, aby skopiować i ponownie uruchomić ustawienia wariantu B z poprzedniego testu.
7. Zmień konfigurację źródeł reklam w wariancie B, np.:
   • dodaj lub usuń źródła reklam, by poznać ich wpływ na grupę zapośredniczenia;
   • Ustaw minimalny eCPM do określania stawek, aby przeprowadzić testy A/B różnych wartości minimalnych.
   • zmień wartość samodzielnie ustalanego eCPM, by zmienić kolejność w kaskadzie;
   • włącz lub wyłącz optymalizację kaskadowych źródeł reklam;
   • zmień liczbę wywołań źródła reklam.
8. Aby uzyskać dokładne raportowanie danych, zalecamy używanie niepowtarzalnych mapowań jednostek reklamowych, jeśli w wariancie A i B korzystasz z tego samego źródła reklam. Użyj np. mapowania, które nie jest jeszcze stosowane w wariancie A.
   • Kliknij Edytuj w kolumnie Mapowanie jednostek reklamowych. W większości przypadków szczegóły mapowania są dostępne na Twoim koncie w danej sieci reklamowej.
   • Dowiedz się więcej o dodawaniu kaskadowych źródeł reklam i źródeł reklam z określaniem stawek.
9. Kliknij Zapisz.
10. Kliknij Rozpocznij test.
    Po rozpoczęciu testu A/B nie możesz wprowadzać zmian w grupie zapośredniczenia, w tym w wariancie A ani w wariancie B, dopóki nie przerwiesz testu lub się on nie zakończy. Każda zmiana wprowadzona w trakcie trwania eksperymentu może wpłynąć na jego wyniki. Oznacza to, że nie możesz edytować jednostek reklamowych, kierowania na lokalizację itp.
11. W polu potwierdzenia kliknij Początek, a test rozpocznie się w ciągu kilku minut.

Domyślnie test trwa 90 dni, ale możesz go przerwać przed czasem, jeśli uznasz, że przyniósł już wystarczająco dużo danych. Dowiedz się, jak analizować test A/B i podejmować działania na podstawie jego wyników.

Sprawdzone metody

• Wybierz jednostki reklamowe, w których występuje wystarczająco duże natężenie ruchu, by uzyskać miarodajne wyniki. Do wskazania zwycięskiego wariantu AdMob potrzebuje co najmniej 10 tys. żądań reklamy.
• Zmieniaj tylko po 1 ustawieniu naraz, by dokładniej obserwować wpływ poszczególnych modyfikacji na skuteczność.
• Uruchom test na co najmniej 2 tygodnie. Im więcej mamy danych, z tym większą pewnością możemy wskazać wariant o lepszej skuteczności.
• Zastanów się nad użyciem różnych mapowań w wariantach A i B. Pomaga to zapewnić dokładność danych testowych i ich raportowania w przypadku kaskadowych źródeł reklam.