Karena kompleksitas pada cara AdMob menyimulasikan server iklan, Anda mungkin melihat sejumlah angka yang tidak Anda harapkan. Berikut adalah jawaban atas beberapa pertanyaan umum (FAQ) tentang perkiraan.
Luaskan semua Ciutkan semuaSaat perkiraan berjalan, AdMob:
-
Melihat status jaringan yang ada.
- Menjalankan simulasi untuk kampanye yang akan diperkirakan:
- Sebagai bagian dari simulasi, pertama-tama, AdMob menempatkan kampanye pada prioritas yang lebih rendah dibandingkan kampanye lain di jaringan. Prioritas yang diturunkan dengan cara yang tidak semestinya ini berarti kampanye yang diperkirakan tidak dapat "mencuri" tayangan dari kampanye lain.
- Selanjutnya, AdMob menjalankan perkiraan lain dengan kampanye yang diperkirakan pada prioritas yang ditetapkan.
-
Menganalisis hasil simulasi untuk mendapatkan estimasi perkiraan.
Semua kampanye aktif akan digunakan. Kampanye yang dijeda, dihapus, atau berakhir diabaikan saat simulasi dijalankan.
Anda mungkin dapat membuat lebih banyak klik atau tayangan tersedia untuk sebuah kampanye dengan membuat perubahan pada setelan penargetan kampanye. Contoh:
- Menargetkan lebih banyak unit iklan.
- Membuat perubahan pada beberapa pembatasan penargetan, seperti menambahkan negara ke penargetan lokasi geografis atau menambahkan lebih banyak perangkat.
- Membuat perubahan pada penargetan kampanye pesaing. Ini akan berpotensi memengaruhi kampanye tersebut, jadi sebaiknya Anda menjalankan kembali perkiraan untuk kampanye tersebut sebelum menyimpan perubahan apa pun untuk memastikan semua kampanye masih memenuhi sasarannya.
Misalnya Anda:
-
Menjalankan perkiraan dari tanggal 1-14 April.
-
Lalu, menjalankan 14 perkiraan — satu perkiraan setiap hari mulai tanggal 1-14 April — dan menambahkan semua angka perkiraan.
Meskipun angkanya mungkin mendekati, perkiraan tersebut mungkin tidak sama persis karena faktor seperti pembatasan frekuensi. Contoh:
-
Kampanye memiliki batas frekuensi satu tayangan setiap 14 hari.
-
Sesi pengguna memiliki beberapa tayangan di masing-masing hari dari 14 hari tersebut.
-
Perkiraan 14 hari memberikan hanya satu tayangan di sesi tersebut, sementara masing-masing perkiraan satu hari mungkin memberikan satu tayangan.
Ya, pembatasan frekuensi dipertimbangkan. Namun, karena AdMob menggunakan sampel 30 hari, pembatasan frekuensi bulanan tidak diambil sebagai bagian dari data sampel. Akibatnya, pada kasus yang menggunakan batas frekuensi bulanan, perkiraan dapat memprediksi ketersediaan klik atau tayangan secara berlebihan.