参考数据洞见来分析您的流量
Google Analytics for Firebase 是一款分析解决方案，可为您提供有关应用流量的丰富数据洞见。通过参考受众群体数据，您可以相应地规划内容，通过优化用户浏览应用的方式来改善用户体验，以及获取应用创收策略方面的一些数据洞见。
参考 Google Analytics（分析）中的数据洞见来进行流量分析
- 监控您的流量，了解应用平时的流量规律。
- 展开 AdMob 报告细目，深入了解具体的广告单元、点击率和展示次数。
- 将 Google Analytics（分析）中的流量报告划分成有意义的细分或渠道。
- 使用上面列出的方法查找可疑的流量来源或点击。
- 确保您的广告植入方式符合 AdMob 计划政策。
- 仍有疑问？请访问 AdMob 社区论坛。
- 最后，如发现无效活动，请报告给 AdMob 团队。
根据 Google Analytics（分析）中的统计数据来优化收入
您可以使用 Analytics 的关联服务将相关数据与您的 AdMob 收入整合起来。这有助于您在网页一级对收入进行全面立体的分析。
- 将您的 AdMob 应用与 Google Analytics for Firebase 相关联。
- 在“分析”中，访问“Dashboard”标签页。
- 使用“您的受众群体有什么特征？”卡片，查看具有不同用户受众特征（例如性别、年龄、国家/地区等）的访问者所对应的细分数据。
- 访问“转化”标签页并选择“first_open”作为事件，您可以查看不同来源（例如，Google Play、Google Ads 广告系列）的访问者和生命周期价值所对应的细分数据。
整合上述数据后，您就可以对具体的流量来源、屏幕和用户组进行多维分析。
保持流量纯净的技巧
- 使用 Google Analytics for Firebase 了解您的广告流量和应用用户。您可以根据渠道、自定义事件或 AdMob 中的广告单元报告来细分流量。
- 为每个应用创建不同的广告单元。使用具有唯一性的广告单元 ID 来区分不同的广告展示位置。
- 请勿点击您自己的广告。如果您想进行广告测试，请使用测试广告，并按照 Android 版和 iOS 版 Google 开发者说明操作。
- 识别机器人活动：可自我识别的机器人、“蜘蛛”程序和搜索引擎抓取工具。详细了解流量质量。
- 确保您与值得信任的流量合作伙伴合作，避免可疑流量。
使用 Firebase Remote Config 和 Firebase A/B Testing 进行 A/B 测试
借助 Firebase A/B Testing，您可以测试应用广告展示位置的不同变体、监控结果，以及了解哪种变体的效果最好。
如果您想使用 Firebase 创建 A/B 测试，则需要采取一些步骤：
- 将 Remote Config 或 Firebase Cloud Messaging 添加至您的应用。
- 创建实验。
- 定义成功的衡量标准。
- 监控您的实验以找到胜出的变体。
如需了解详情，请参阅 Firebase A/B Testing 页面和此 AdMob 教程视频。