Cum sunt estimate emisiile

Zboruri Google afișează estimările privind emisiile de seră asociate ciclului de activitate pentru numărul de pasageri selectați lângă fiecare zbor. Zborurile sunt etichetate ca având emisii mai ridicate, obișnuite, mai scăzute sau necunoscute.

De unde obține Google aceste informații?

Google calculează estimările privind emisiile folosind cea mai recentă versiune a Modelului de impact asupra călătoriilor (TIM), un model administrat de Google și supravegheat de un Comitet consultativ format din specialiști de top în sustenabilitate și aviație. TIM este un model transparent de estimare a emisiilor, creat din seturi de date externe publice și care pot fi licențiate, bazat pe cele mai recente standarde științifice și recunoscute pe plan internațional. 

Pentru mai multe informații, consultă:

Emisii asociate ciclului de activitate

Modelul de impact asupra călătoriilor ia în calcul întregul ciclu de viață al emisiilor de combustibil pentru avioane, estimând emisiile începând de la producția combustibilului. Valoarea emisiilor începând de la producția combustibilului reprezintă suma emisiilor create prin producția și transportarea combustibilului pentru avioane, precum și emisiile de carbon (CO2) provenite de la combustibilul ars, în timpul decolării, a regimului de croazieră și a aterizarii.

Pe lângă CO2, TIM convertește emisiile non-CO2 în „echivalentul CO2” (CO2e) pe baza potențialului lor de încălzire globală.

Emisii obișnuite

Emisiile obișnuite sunt calculate conform metodologiei privind emisiile obișnuite ale zborurilor, care estimează emisiile mediane pentru ruta căutată.

Emisiile estimate pentru fiecare zbor sunt comparate cu emisiile obișnuite ale zborului pentru acea rută. Așa identifică Google zboruri cu emisii mai ridicate, obișnuite sau mai scăzute.

Pentru unele căutări, poți să nu găsești zboruri cu „emisii mai reduse”. Acest lucru se întâmplă când zborurile pentru datele căutate sunt mai poluante decât emisiile obișnuite ale zborurilor pentru acea rută. Pentru a găsi zboruri cu mai puține emisii, încearcă date diferite sau ia în considerare alte aeroporturi din apropiere.

Emisii necunoscute

Pentru unele zboruri, nu avem date despre emisiile disponibile și nu putem face o estimare aproximativă. Acest lucru se poate întâmpla pentru un anumit tip de aeronavă. În aceste cazuri, nu vom afișa estimări privind emisiile, iar zborul va fi etichetat ca având „emisii necunoscute”.

Factori care influențează emisiile

Emisiile efective pot să varieze și depind de factori precum:

  • modelul și configurația aeronavei,
  • viteza și altitudinea aeronavei,
  • distanța dintre locația decolării și destinație,
  • numărul de pasageri,
  • cantitatea de marfă transportată.

Pentru a înțelege estimările privind emisiile pe care le afișăm, este important să știi că:

  • zborurile directe nu sunt întotdeauna mai puțin poluante, în special pentru traseele lungi. Un zbor cu mai multe escale cu o aeronavă care consumă combustibil în mod eficient poate să emită mai puține emisii decât opțiunea fără escală.
  • aeronavele cu capacități și autonomii similare pot avea emisii foarte diferite. Printre factorii care contribuie se numără tipul de aeronavă sau dispunerea locurilor folosite de compania aeriană.
  • pentru zborurile către, din și în Statele Unite, modelul estimează coeficientul de ocupare a locurilor folosind date statistice de la Departamentul de Transport din S.U.A. Pentru zborurile din afara S.U.A., folosim datele statistice privind coeficientul de ocupare oferite de ch-aviation, când sunt disponibile. Pentru toate celelalte zboruri, estimările privind emisiile iau în considerare un coeficient de ocupare mediu din 2019 (înaintea pandemiei de coronavirus (COVID-19)).
  • estimările privind emisiile nu țin cont încă de factori precum direcția zborului, folosirea combustibilului de aviație sustenabil;
  • detaliile despre sursele de date și despre cum le combinăm și le folosim pentru a obține estimări ale emisiilor pot fi găsite în documentația GitHub.

Alte efecte de încălzire ale zborului

Pe lângă eliberarea de CO2 în atmosferă, zborul poate cauza alte efecte de încălzire, cum ar fi trenele de condensare.

În regiunile cu umiditate ridicată, vaporii de apă din aer se condensează în jurul particulelor de funingine care ies din eșapamentul aeronavei și îngheață. Astfel, se formează „trene de condensare”, ca niște nori. Majoritatea trenelor de condensare se disipează rapid, dar pentru o mică parte din zboruri, condițiile atmosferice favorizează producerea unor trene care persistă și se răspândesc, blocând căldura în atmosferă.

Când se iau în considerare trenele de condensare, impactul zborului asupra încălzirii poate fi cu până la 60 % mai mare decât estimările bazate exclusiv pe combustibilul ars [Lee, 2021. CO2e/GWP100]. Deși știm că doar aproximativ 10 % din zboruri cauzează majoritatea trenelor de condensare persistente, este dificil să se anticipăm formarea lor și să atribuim impactul acestora zborurilor individuale, așa cum prezicem turbulențele cu săptămâni sau luni înainte. În plus, nu există un consens științific în ceea ce privește cuantificarea impactului pentru zboruri individuale. Din aceste motive, acesta nu este inclus momentan în modelul folosit pentru estimarea emisiilor.

Google colaborează cu cercetători, academicieni și experți din domeniu pentru a face estimări de încredere privind impactul pe care îl au trenele de condensare asupra fiecărui zbor. În cele din urmă, intenționăm să includem aceste predicții în TIM.

Estimările privind emisiile pentru trenuri

Pentru a calcula emisiile pentru trenuri, Google folosește o metodă care ia în considerare kilometri parcurși și numărul de pasageri din căutare.Trenurile emit în medie de 19 grame de CO2 pe fiecare kilometru, conform IEA. Cantitatea exactă de emisii depinde de tren și operator. Datele IEA sunt actualizate anual, iar Google se străduiește să obțină informații exacte de la operatorii de trenuri.

Căutare
Șterge căutarea
Închide căutarea
Meniu principal
8718808523806656776
true
Căutaţi în Centrul de ajutor
true
true
true
true
true
254
false
false
false
false