У новій версії Search Ads 360 для рекламодавців, які відповідають вимогам, доступне моделювання конверсій для режиму згоди. Змодельовані конверсії з’являтимуться в стовпцях конверсій Floodlight і відображатимуться в усіх звітах та стратегіях призначення ставок на основі конверсій, для яких використовуються ці дані.
Що станеться після впровадження режиму згоди
Щоб пройти ретельну перевірку, ви повинні відповідати наведеним нижче вимогам щодо достовірності даних.
- Ви маєте правильно налаштувати режим згоди або інтегрувати сертифікацію Transparency & Consent Framework версії 2.0 від IAB.
- У вас має бути понад 100 кліків оголошення щодня в одній країні й групі доменів.
Коли всі умови буде виконано, для моделей розпочнеться період вивчення даних. Змодельовані конверсії поступово з’являтимуться у відповідних звітах, а загальна ефективність поволі зростатиме.
Як працює моделювання конверсій для режиму згоди
Якщо користувач заборонить вам розміщувати файли cookie Google Ads чи Google Analytics, налаштування режиму згоди автоматично скоригують дії відповідних тегів Floodlight. Унаслідок цього вони не зможуть зчитувати або записувати файли cookie, необхідні для показу реклами або отримання статистичних даних. Без файлів cookie рекламодавці не можуть відстежувати пов’язані показники й бачити шлях користувача на своєму сайті, а також визначати, яка дія з оголошенням привела до конверсії.
Завдяки моделюванню конверсій можна заповнити прогалини в даних, коли неможливо відстежити шлях користувача від взаємодії з оголошенням до події-конверсії. Для моделювання конверсій використовуються алгоритми машинного навчання, які аналізують доступні дані та статистику за минулі періоди. Зокрема, вони порівнюють дані про користувачів, які дозволили та які заборонили розміщувати файли cookie. Після цього наші моделі аналізують доступні дані про шляхи користувачів, які надали згоду на розміщення файлів cookie, і на їх основі визначають шляхи атрибуції для користувачів, які не надали згоду. Так ви отримуєте чіткіше й точніше уявлення про витрати на рекламу і її результати, не порушуючи при цьому заборону користувача.
Конверсії, змодельовані для режиму згоди, інтегруватимуться безпосередньо у звіти й матимуть такий самий рівень деталізації, як і зафіксовані конверсії. Потім ці дані використовуватимуться в стратегіях призначення ставок у новій версії Search Ads 360, щоб ви могли оптимізувати свої кампанії з урахуванням усіх результатів.
Зв’язок між відсотком згоди й змодельованими конверсіями
Згідно з нашими даними, коефіцієнти конверсій для користувачів, які не надали згоду, значно нижчі, ніж для тих, хто надав згоду. Тобто коефіцієнт конверсії залежить від статусу згоди користувача. Користувачі, які дали згоду, зазвичай у 2–5 разів частіше здійснюють конверсії, ніж ті, хто згоди не надав. Однак цей показник також може відрізнятися залежно від таких факторів, як відсоток згоди, галузь і тип конверсії.
Вплив на звіти й призначення ставок
Моделювання для режиму згоди доступне для звітів і призначення ставок у новій версії Search Ads 360. Щоб почати користуватися перевагами цієї функції, вам не потрібно нічого робити. Змодельовані конверсії з’являтимуться в стовпцях конверсій. Моделювання конверсій вплине на всі звіти, у яких використовуються стовпці з даними про конверсії.
У новій версії Search Ads 360 стратегія призначення ставок на основі рентабельності інвестицій (або конверсій) автоматично враховує в аналізі змодельовані конверсії разом з іншими.
Як ефективно використовувати моделювання конверсій для режиму згоди
Якщо користувач не дає згоду на використання файлів cookie (ad_storage or analytics_storage='denied'), рекомендуємо застосовувати режим згоди, щоб надсилати сигнали без файлів cookie. Це допоможе точніше моделювати конверсії. Дізнайтесь, як сигнали без файлів cookie забезпечують конфіденційність користувачів, які не дали згоду на застосування файлів cookie (ad_storage or analytics_storage=’denied’).
Моделювання конверсій може й далі бути доступним для рекламодавців, які блокують сигнали без файлів cookie. Проте без таких сигналів наші системи не зможуть створювати фактори калібрування для певного рекламодавця, що може вплинути на точність моделювання.