配送設定の管理

お届け営業日 [shipping_transit_business_days]

Merchant Center で配送営業日をカスタマイズする場合は、お届け営業日 [shipping_transit_business_days] 属性を使用します。お届け営業日 [shipping_transit_business_days] 属性は、運送サービスが商品を配送する曜日を示し、暦日とは異なります。

このページの内容


使用場面

Optional任意
お届け営業日 [shipping_transit_business_days] は、配送ポリシーの営業日が月曜日から土曜日までではない場合にのみ使用してください。お届け営業日 [shipping_transit_business_days] は、空白のままにするとデフォルトで月曜~土曜に設定されます。

この属性は、運送業者の送料 [carrier_shipping] 属性のサブ属性である最短お届け日数 [fixed_min_transit_time] および最長お届け日数 [fixed_max_transit_time] とともに、運送業者の正確なお届け日を示すために使用されます。また、お届け営業日 [shipping_transit_business_days] は、送料 [shipping] 属性のサブ属性である最短お届け日数 [min_transit_time] および最長お届け日数 [max_transit_time] とともに、正確なお届け日を示すために使用されます。

たとえば、登録されている運送業者の最短お届け日数 [min_transit_time]最長お届け日数 [max_transit_time] がそれぞれ 1 日と 3 日の場合、注文が水曜日までに処理されると、デフォルトでは商品が遅くとも土曜日までに届くと購入者に表示されます。一方、登録されているお届け営業日が月曜日から金曜日のみの場合、商品は遅くとも月曜日までに購入者に届くと表示されます。詳しくは、運送業者に基づく配送予定の計算方法をご覧ください。

: 発送準備時間やお届け日数が祝日と重なる注文では、お届け予定日が 1 日遅れます。詳しくは、祝日が目安のお届け日数に及ぼす影響をご覧ください。

形式

登録したデータを Google が認識できるようにするため、以下の入力形式に関するガイドラインに沿って設定してください。属性と属性値を登録する方法をご覧ください。

曜日をセミコロンで区切るか、ダッシュで範囲を指定します。
サポートされている値 月曜日は M, Mon, Monday
火曜日は T, Tue, Tuesday
水曜日は W, Wed, Wednesday
木曜日は R, Thu, Thursday
金曜日は F, Fri, Friday
土曜日は S, Sat, Saturday
日曜日は U, Sun, Sunday
繰り返しフィールド
説明
不可
ファイル形式 入力例
テキスト(TVS)

曜日のエントリ:
M;W;R;F;S
Mon;Wed;Thu;Fri;Sat
Monday;Wednesday;Thursday;Friday;Saturday

範囲:
M-F
Mon-Fri
Monday-Friday

曜日と範囲が混在:
Mon;Wed-Fri

国属性あり(任意):
US:MWRFS

XML(フィード) <g:shipping_transit_business_days>M;T;W;R;F</g:shipping_transit_business_days>

Content API 用にデータをフォーマットするには、Content API for Shopping に関するリソースをご確認ください。

 

: この商品データ属性が Google のシステムで正しく認識されるよう、サポートされている形式のデータフィード ファイルを送信してください。

 


最小要件

商品を表示するには、次の要件を満たす必要があります。これらの要件を満たしていない場合は商品が不承認となり、お客様の Merchant Center アカウントに通知が表示されます。

  • Merchant Center で、運送サービスの営業日をすべて指定します。
  • 地域によってお届け営業日が異なる場合は、お届け営業日 [shipping_transit_business_days] に国属性を追加します。すべての地域でお届け営業日が同じ場合は、国属性を空白のままにします。

デフォルトでは、お届け営業日は月曜日から土曜日に設定されます。Merchant Center アカウントで、土日を含む別の営業日を指定することもできます。


おすすめの方法


ここでは、商品データの基本的な要件を満たしたうえで、さらに効果を上げるための最適化方法を紹介します。

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