Исследование интеллектуального назначения ставок (бета)

Как увеличить разнообразие трафика с помощью ИИ от Google

Примечание. Исследование интеллектуального назначения ставок сейчас находится на этапе бета-тестирования.

Исследование интеллектуального назначения ставок – новая необязательная функция, которая использует технологии ИИ от Google, чтобы стратегически назначать ставки на поисковые запросы, которые ранее оставались неохваченными. ИИ от Google использует гибкие значения целевой рентабельности инвестиций в рекламу и продвинутые алгоритмы, чтобы охватывать новые запросы и привлекать дополнительные конверсии за счет уже существующего трафика. В результате повышается эффективность рекламы и разнообразие трафика, поскольку вы будете получать показы, клики и конверсии в уникальных категориях поисковых запросов.
Примечание. Исследование интеллектуального назначения ставок не увеличивает охват ключевых слов с широким соответствием, но позволяет показывать больше рекламы по поисковым запросам, по которым она уже показывается.

Преимущества

Привлечение трафика из более разнообразных источников. Стратегическое назначение ставок на основе искусственного интеллекта позволяет улучшить результаты благодаря уникальным категориям поиска. Исследование интеллектуального назначения ставок максимально эффективно использует существующие методы таргетинга, включая широкое соответствие, динамические поисковые объявления и AI Max.

Примечание. Категория поиска – это уникальный набор запросов, сгруппированных по смыслу и на основе намерений пользователей, в отличие от обычных запросов, которые могут включать опечатки, формы множественного числа и другие варианты ключевых слов. Разнообразие трафика должно быть ключевым показателем, который используется для оценки эффективности этой бета-функции. Возможно, вы уже видели категории поиска на странице статистики в Google Рекламе. Подробнее о статистике поисковых запросов…

Увеличение объема конверсий при существующих настройках таргетинга. Если эта бета-функция включена, ставки назначаются более активно без изменения типа таргетинга (такого как широкое соответствие, динамические поисковые объявления или AI Max), что позволяет повысить общее количество конверсий.

Когда рекомендуется использовать исследование интеллектуального назначения ставок

Пример. Компания, выдающая ипотечные кредиты, скорее всего, уже успешно показывает рекламу в Поиске по таким высокоэффективным и надежным запросам, как "ипотека" или "кредит на покупку жилья". Системы Google знают, что эти запросы, как правило, помогают достигать целевой рентабельности инвестиций в рекламу. Однако не упускает ли компания при этом дополнительных лидов?

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?