Google Ads kan fastsette økningen i beregningen for merkevareløft basert på antallet positive svar på undersøkelsen. fra brukere som har sett annonsene dine, sammenlignet med svar fra brukere som ikke har sett dem. Generelt kreves det flere svar for å identifisere små økninger i absolutt løft. Før det eventuelt påvises en økning, kan du se et anslag basert på antall svar på undersøkelsen.
Når kan du forvente at vi kan påvise en økning?
Nedenfor ser du anslag for antallet svar som kreves for å påvise merkevareløft.
-
I kampanjer der du oppnår gode resultater, kan du forvente å registrere et merkevareløft når du har mottatt rundt 2000 svar per beregning for merkevareløft.
-
Hvis du bruker det anbefalte minimumsbudsjettet, kan du forvente å registrere et merkevareløft når du har mottatt rundt 4100 svar per beregning for merkevareløft.
-
Hvis det ikke registrert noe løft i kampanjen når du har fått 16 800 svar per beregning, er det ikke sikkert at vi kan påvise løft i kampanjen.
|
Merk: Du kan som regel forvente å se resultater knyttet til merkevareløft når du har mottatt 2000 svar på undersøkelsen, og brukere ser kanskje at resultatene svinger i løpet av undersøkelsen. Vi anbefaler at du ser på den endelige rapporten når undersøkelsen er ferdig, for resultatene kan endres i løpet av undersøkelsen. Finn ut mer om data fra måling av merkevareløft |
Resultater fra undersøkelser om merkevareløft
I undersøkelser om merkevareløft foreligger resultatene så raskt som mulig, men det aktuelle kampanjevolumet avgjør hvor raskt vi kan samle inn resultater. Vi tillater at det kan gå opptil ti dager før budsjettkravet innfris, så du skal ha større fleksibilitet med tanke på budsjettfordeling og forbruksmål. Etter dette kan du fortsette å samle inn svar på undersøkelser om merkevareløft over en kort periode, som regel under 14 dager. Grunnen til dette er at det ofte går noe tid mellom en visning og tidspunktet undersøkelsen vises til en bruker.
Kriterier
Akkurat når du får resultatene, avhenger av kriteriene nevnt i Målingskvalifisering-delen ovenfor. Hvis du har et høyt merkevareløft (over 2 %), krever vi færre svar før vi forteller deg om resultatene. Hvis du har lavere merkevareløft (under 2 %), krever vi flere svar på undersøkelsen.
Svarvolumet rapporteres i tilnærmet sanntid. Vi ser på den registrerte økningen og antallet svar du har fått, for å fastslå om vi kan vise resultatene i Google Ads. Mens du kjører undersøkelsen om merkevareløft, kan du se fremdriften basert på følgende indikatorer:
|
Fremdrift |
Dette ser du i Google Ads |
|
Mindre enn 50 % |
Ikke nok data |
|
50 %–100 % |
Hvis det foreligger en statistisk signifikant positiv økning, rapporterer vi om det. Hvis ikke rapporterer vi «Ikke nok data». |
|
100 % |
Hvis det foreligger en statistisk signifikant positiv økning, rapporterer vi om det. Hvis ikke rapporterer vi «Det er ikke registrert noen økning». |
Antall svar som kreves for å måle merkevareløft
For at vi skal kunne måle merkevareløft presist på ulike nivåer, må du motta et visst antall svar på undersøkelsen. Jo mindre det absolutte merkevareløftet er, desto flere svar kreves det for at resultatet skal være nøyaktig. I tabellen nedenfor ser du hvor mange svar som kreves til sammen for at vi skal kunne påvise et visst absolutt løft:
|
Påvisning av absolutt merkevareløft |
Antallet svar som kreves til sammen |
|
> 4 % |
1200 ~ 2800 |
|
3 % |
2800 ~ 5000 |
|
2 % |
4100 ~ 11 000 |
|
1,5 % |
11 000 ~ 20 000 |
|
1 % |
20 000 ~ 45 000 |
|
0,5 % |
45 000 ~ 180 000 |
|
< 0,5 % |
> 180 000 |
Eksempel
For å kunne påvise prosentverdier som ikke er oppført i tabellen ovenfor, må du kanskje gjøre et overslag av mange svar som kreves til sammen.
Tenk deg at anslaget viser 0,75 % absolutt merkevareløft, og at du ønsker å finne ut hvor mange svar du trenger for å påvise denne økningen. 45 000 svar er mer enn det du trenger (siden minstekravet for å påvise 0,5 % absolutt løft er 45 000 svar). 20 000 svar holder ikke (fordi minstekravet for å påvise 1 % absolutt løft er 20 000 svar).
Fordi 0,75 % ligger midt mellom 1 % og 0,5 %, trenger du mellom 20 000 og 45 000 svar på undersøkelsen for å påvise 0,75 % absolutt løft (rundt 33 000 svar).
Hvis verdien for absolutt merkevareløft nærmer seg 0, kreves det flere svar på undersøkelsen for å kunne måle absolutt merkevareløft presist. Fordi det bare er små forskjeller mellom svarene til folk som har sett annonsene dine, og folk som ikke har sett dem, kreves det flere svar for å fastsette den nøyaktige forskjellen.
Statuser
X % økning
En økning på X % viser at vi har registrert tilstrekkelig økning til å kunne generere en rapport basert på antallet svar vi har mottatt. En økning på 5 % i «Absolutt merkevareløft»-kolonnen viser for eksempel at annonsene dine har bidratt til at målgruppens positive følelser overfor merkevaren din eller produktet ditt har økt med 5 %. Finn ut mer om de ulike beregningene for merkevareløft
Ikke nok data
«Ikke nok data» betyr at antallet svar på undersøkelsen om merkevareløft som er mottatt i datoperioden du har valgt, er lavere enn minimumsantallet som kreves for å vise resultater.
Løsninger på problemet
Det kan være flere grunner til at du ikke får nok data til undersøkelsen eller til et enkeltsegment. For å løse problemet må du sørge for at
- du bruker hele budsjettet
- det faktiske forbruket i kampanjene – ikke bare budsjettet – oppfyller minstekravene
Hvis kampanjeforbruket er høyt nok, men dette fortsatt ikke omsettes i reelt merkevareløft, kan du sjekke følgende:
Er CPV-budet for lavt?
Har kampanjeoppsettet negativ innvirkning på kontrollgruppen i undersøkelsen?
Er kampanjemålrettingen for smal?
Blir svarfrekvens lav fordi du viser undersøkelser som ikke er på engelsk, målrettet mot alle språk?
Er det for mange kampanjer (eller grener i videoeksperimenter) i oppsettet for måling av påvirkning?
Viser du flere annonser til den samme seeren i kampanjer med fokus på rekkevidde?
Det er ikke registrert noen økning
Etter at en undersøkelse er avsluttet, kan du noen ganger få resultatet «Det er ikke registrert noen økning» til tross for at det ble samlet inn nok svar. Dette skjer når det ikke var noen statistisk signifikant forskjell mellom svarene fra seerne som så videoannonsen din, og dem som ikke gjorde det. Hvis det ikke ble registrert noen økning på undersøkelsesnivå, kan du sjekke om du har oppnådd økning innenfor bestemte segmenter (f.eks. aldersgruppe, kjønn, kampanje eller enhet). Deretter kan du vurdere å fokusere på segmentene med en økning.
Som med alle mediekanaler er det vanskeligere å oppnå endringer i enkelte beregninger enn andre. Og enkelte målgrupper er vanskeligere å nå ut til enn andre. Det er helt normalt at du ikke oppnår noen økning i visse beregninger og målgrupper.
Nedenfor ser du noen eksempler på endringer i kampanjeoppsettet, reklamen eller målrettingen som kan bidra til at du oppnår en økning.
Konfigurer undersøkelsen på riktig måte
Gjør reklamen bedre
Begrens reklameeksponeringen utenfor undersøkelsen om merkevareløft
Målrett mot de rette seerne for kampanjen
Slik forstår og tolker du beregninger for merkevareløft
Data om måling av merkevareløft er tilgjengelig i de fleste tabellene i Google Ads, blant annet i «Kampanje»-, «Annonsegruppe»- og «Demografisk informasjon»-tabellen. Du kan også se resultater på produkt- eller merkevarenivå i «Måling av løft»-tabellen.
Slik ser du dataene om måling av merkevareløft:
- Gå til Måling av løft på Mål-menyen
.
- Velg kolonneikonet
.
- Velg Endre kolonner.
- Velg Merkevareløft og så Bruk.
.
.Du kan også segmentere målingsdataene dine etter en bestemt beregning (f.eks. «Reklameoppmerksomhet», «Bevissthet», «Vurdering», «Positiv oppfatning» eller «Kjøpsintensjon»).
- Velg segmentikonet
.
- Velg Type merkevareløft for å finne målingsdataene for den aktuelle beregningen.
.Brukere der merkevareløft er oppnådd
Her ser du et anslag for hvor mange av de som svarte på en gitt undersøkelse, som endret syn på merkevaren din som følge av å ha sett annonsene dine. Resultatene fremskrives den samlede rekkevidden til kampanjen. Beregningen viser den anslåtte forskjellen i positiv respons på merkevare- eller produktundersøkelsene dine mellom brukergruppen som så annonsen din, og gruppen som ikke gjorde det. Du kan for eksempel oppnå en økning i vurdering (eller bevissthet eller reklameoppmerksomhet) for merkevaren din eller produktet ditt blant dem som ser annonsene dine.
I beregningen for brukere der merkevareløft er oppnådd, får du ikke nødvendigvis se unike brukere. En bruker kan oppnå merkevareløft flere ganger løpet av kampanjens levetid.
Brukere der merkevareløft er oppnådd (co-viewing)
Denne beregningen ligner på «bruker der merkevareløft er oppnådd»-beregningen, men det tas også hensyn til co-viewing. Hvis flere som ser på YouTube på en TV med nettilkobling sammen, ser en annonse, kan det føre til at kampanjen får flere brukere der merkevareløft er oppnådd. Denne beregningen omfatter også brukere der merkevareløft er oppnådd, fra co-viewing-visninger på TV-er med nettilkobling. Siden ingen profiler er tilgjengelige for co-viewing, behandles de som den samme publikumsprofilen som brukerne som svarte på undersøkelser.
Kostnad per bruker der merkevareløft er oppnådd
Her ser du den gjennomsnittlige kostnaden for en bruker der merkevareløft er oppnådd, og som vurderer merkevaren din etter å ha sett annonsene. Kostnaden per bruker der merkevareløft er oppnådd, beregnes ved å dele den totale kampanjekostnaden din på antallet brukere der merkevareløft er oppnådd. Ved hjelp av denne beregningen kan du finne ut hva det koster å få en person til å endre oppfatning av merkevaren din med hensyn til merkevarevurdering, reklameoppmerksomhet eller merkevarebevissthet.
Absolutt merkevareløft
Denne beregningen viser forskjellen i positiv respons på merkevare- eller produktundersøkelsene dine mellom brukergruppen som fikk se annonsene dine (den eksponerte gruppen), og gruppen som ikke gjorde det (kontrollgruppen). Denne verdien beregnes ved å trekke den positive svarfrekvensen til kontrollgruppen fra den eksponerte gruppen. Absolutt merkevareløft måler i hvilken grad målgruppens positive følelser overfor merkevaren din eller produktet ditt er påvirket av annonsene. En økning fra 20 til 40 % i positive svar på undersøkelsen mellom de to gruppene i undersøkelsen representerer for eksempel en total økning på 20 %.
Absolutt merkevareløft og kampanjeresultater
Den totale økningen gjenspeiler ikke nødvendigvis de samlede resultatene for merkevareløft. Det primære resultatmålet bør heller være en beregning som «kostnad per bruker der merkevareløft er oppnådd», siden både kostnad og rekkevidde inkluderes i denne beregningen. Se denne tabellen:
| Kampanje | Kostnad | Kostnad per tusende visning (CPM) | Rekkevidde | Total økning | Brukere der merkevareløft er oppnådd | Kostnad per bruker der merkevareløft er oppnådd |
| Kampanje 1 | 1000 kr | 150 kr | 6,666 | 10 % | 667 | 1,50 kr |
| Kampanje 2 | 1000 kr | 50 kr | 20 000 | 5 % | 1000 | 1 kr |
| Differanse | Ikke aktuelt | 66 % | 200 % | 50 % | 60 % | 33 % |
Hvis du bare vurderer det samlede løftet, ser det ut til at du oppnår bedre resultater med kampanje 1 enn med kampanje 2. Med kampanje 2 – med samme kostnad – oppnådde du imidlertid 50 % flere brukere der merkevareløft er oppnådd, med 66 % lavere CPM og 33 % mer effektiv kostnad per bruker der merkevareløft er oppnådd.
Forbedringspotensial for merkevareløft
Dette måler i hvilken grad annonsene dine har bidratt til å øke positive følelser overfor merkevaren din eller produktet ditt sammenlignet med det positive vekstpotensialet til merkevaren eller produktet. Denne verdien kommer vi frem til ved å dele den totale økningen på 1 minus den positive svarfrekvensen til kontrollgruppen. En økning fra 20 til 40 % i positive svar på undersøkelsen mellom den eksponerte gruppen og kontrollgruppen representerer for eksempel et forbedringspotensial for løft på 25 %.
Relativt merkevareløft
Dette viser forskjellen i positive svar på undersøkelser om produktet ditt eller merkevaren din mellom brukere som ble vist annonsene dine, og brukere som ikke så dem. Denne verdien deles deretter på antallet positive svar fra brukergruppen som ikke så annonsene. Resultatet måler i hvilken grad målgruppens positive oppfatning av merkevaren er påvirket av annonsene. En økning fra 20 til 40 % i positive svar på undersøkelsen mellom de to undersøkelsesgruppene representerer for eksempel en relativ økning på 100 %.
Ettersom svar på undersøkelsen ikke kan samles inn for hele den eksponerte gruppen og kontrollgruppen, beregnes disse dataene på grunnlag av svarene som er samlet inn, slik at du får et anslått antall innenfor et bestemt område. Konfidensintervallet er vanligvis 90 %. Derfor kan du forvente at den faktiske økningen i 90 % av tilfellene er innenfor dette området (hvis du hadde nådd alle).
Positiv svarfrekvens i basisgruppen
Dette viser hvor ofte brukerne som ikke fikk se annonsene dine, responderte positivt på merkevaren din. Med denne beregningen får du bedre oversikt over i hvilken grad positiv respons på merkevaren din kan tilskrives generell medieomtale og andre faktorer, og ikke at folk ser annonsene i kampanjene dine.
Svar fra den eksponerte gruppen
Denne beregningen viser antallet svar på undersøkelsen fra folk som fikk se annonsene dine.
Svar fra basisgruppen
Denne beregningen viser antallet svar på undersøkelsen fra folk som ikke fikk se annonsene dine.
Positiv svarfrekvens for den eksponerte gruppen
Dette definerer hvor ofte brukerne som fikk se annonsene dine, responderte positivt på merkevaren din.
Tillitsintervall
Når vi snakker om beregninger for økning, for eksempel total økning, brukes vanligvis betegnelsen «punktestimat». Dette er økningen annonsen mest sannsynlig kommer til å oppnå. I Google Ads finner du imidlertid også et konfidensintervall for alle beregningene for merkevareløft. Dette angir området resultatet ditt sannsynligvis faller innenfor. Dette området defineres av en øvre og nedre grense, som er den høyeste og laveste verdiene for økningen du sannsynligvis kommer til å oppnå. Resultatene om økning har tosidige konfidensintervaller på 80 %. Dette betyr at det er 80 % sannsynlighet for at den faktiske økningen kommer til å ligge mellom den nedre og den øvre grensen. Dette betyr samtidig at det er 90 % sjanse for at økningen kommer til å være høyere enn den nedre grensen. Du kan for eksempel se at den relative økningen er på 35 %, som er punktestimatet. Du kan imidlertid også se at konfidensintervallet går fra 30 % til 40 %, noe som betyr at det er 80 % sjanse for at den faktiske økningen ligger mellom 30 %, den nedre grensen og 40 %, den øvre grensen. En annen måte å se på dette på, er at det er 90 % sjanse for at økningen er større enn 30 %.
Sannsynlighetsgrad for økning
Sannsynlighetsgraden for økning er en viktig beregning for å forstå hvor pålitelige resultatene om økning er. Denne beregningen viser sannsynligheten for at økningen som er målt, kan tilskrives kampanjene dine, ikke tilfeldigheter. Sannsynligheten for økning beregnes som 1 minus p-verdien og kan noen ganger omtales som «statistisk signifikans» eller «konfidensnivået» for resultater om økning. P-verdien viser sannsynlighetsgraden for resultatene om økning hvis annonsene faktisk var ineffektive. Høy sannsynlighet, noe som tilsvarer en lav p-verdi, viser derfor at resultatene neppe skyldes tilfeldigheter, og er en god indikasjon på at annonsene dine har generert et løft. Finn ut mer om sannsynlighetsgraden for økning.
