Po rozpoczęciu wyświetlania odmian reklamy możesz monitorować ich skuteczność. Znając skuteczność odmian reklamy, możesz podjąć bardziej przemyślaną decyzję, czy zastąpić oryginalne reklamy efektywniejszymi odmianami.
Z tego artykułu dowiesz się, jak monitorować i poznawać skuteczność odmian reklamy.
Zanim zaczniesz
Jeśli nie masz jeszcze utworzonych żadnych odmian reklamy, przeczytaj artykuł Konfigurowanie odmiany reklamy.
Instrukcje
- Na koncie Google Ads kliknij ikonę narzędzia
.
- W menu sekcji kliknij menu Kampanie.
- Kliknij Eksperymenty.
- Kliknij Odmiany reklam. Pojawi się tabela utworzonych przez Ciebie odmian reklam wraz z informacjami o każdej z nich.
.W przypadku każdej odmiany reklamy podawana jest liczba związanych z nią reklam, kliknięć i wyświetleń. Po kliknięciu odmiany reklamy zobaczysz porównanie danych o jej skuteczności z pierwotną reklamą.
Dane o skuteczności odmian reklamy
Dane o skuteczności odmian reklamy składają się z czterech liczb:
- Pierwsza liczba to wartość konkretnych danych o skuteczności odmiany reklamy. Na przykład odmiana reklamy uzyskała X kliknięć.
- Odsetek poza nawiasami kwadratowymi „[]” to różnica między odmianą reklamy a jej oryginałem. Na przykład odmiana uzyskała o Y% kliknięć więcej niż oryginał.
- Dwie liczby w nawiasach kwadratowych określają oczekiwany zakres z przybliżonym przedziałem ufności. Jeśli np. wybierzesz przedział ufności 80%, masz 80% szans na zobaczenie różnicy między A% a B%.
Gdy dane są oznaczone niebieską gwiazdką „*”, mają znaczenie statystyczne. Występuje wtedy co najmniej 95-procentowe prawdopodobieństwo, że różnica pod względem skuteczności została wywołana przez wprowadzoną zmianę, a nie, że jest dziełem przypadku.
Ogólnie na znaczenie statystyczne mają wpływ trzy czynniki:
- Różnica pod względem skuteczności między oryginalnymi a zmodyfikowanymi reklamami. Im większe różnice, tym z reguły większe znaczenie statystyczne.
- Zmiany skuteczności. Kampania, w której liczba kliknięć skacze z dnia na dzień o 50%, ma większą zmienność niż kampania, w której różnica pod względem liczby kliknięć wynosi 2%. Im większa zmienność, tym z reguły mniejsze znaczenie statystyczne.
- Łączna liczba wyświetleń odmiany reklamy. Im więcej wyświetleń, tym większe znaczenie statystyczne.
