Перш ніж придбати щось або виконати іншу цінну дію на веб-сайті, користувачі можуть натиснути кілька ваших оголошень чи здійснити взаємодію з ними. Зазвичай уся цінність конверсії призначається останньому оголошенню, з яким взаємодіяв користувач. Але чи справді саме це оголошення привернуло увагу клієнта до вашої компанії?
У моделі атрибуції на основі даних цінність конверсій формується на основі того, як люди взаємодіють із вашими оголошеннями й що переконує їх стати вашими клієнтами. Її алгоритм використовує дані облікового запису, щоб визначити, які ключові слова, оголошення й кампанії допомагають найефективніше досягти поставлених бізнес-цілей. У моделі атрибуції на основі даних враховуються конверсії на веб-сайті, відвідування магазину й конверсії Google Analytics для пошукових (зокрема торгових) і медійних оголошень, оголошень для створення попиту, а також для реклами на YouTube.
У цій статті пояснюється, що таке атрибуція на основі даних. Щоб дізнатися більше про моделі атрибуції і про те, як вибрати модель атрибуції для дій-конверсій, перегляньте статтю Про моделі атрибуції.
Переваги
- Дізнайтеся, які саме ключові слова, оголошення, групи оголошень і кампанії допомагають досягти поставлених бізнес-цілей.
- Оптимізуйте ставки на основі даних про ефективність оголошень із вашого облікового запису.
- Виберіть найоптимальнішу модель атрибуції для своєї компанії.
Як це працює
Атрибуція на основі даних відрізняється від інших моделей тим, що дані про конверсії використовуються для обчислення реальної цінності кожної взаємодії з оголошенням на всьому шляху до конверсії. Модель "На основі даних" індивідуальна для кожного рекламодавця.
У цій моделі враховуються всі залучення користувачів, зокрема кліки, взаємодії з відео для пошукових (зокрема торгових) і медійних оголошень, оголошень для створення попиту, а також для реклами на YouTube у Google Ads. Порівнюючи шляхи користувачів, які здійснили конверсію, з діями користувачів, які її не здійснили, модель визначає закономірності тих взаємодій з оголошеннями, що приносять конверсії. Вона виявляє певні кроки, які ймовірніше приводять до конверсії. Після цього модель призначає більшу цінність таким взаємодіям з оголошенням на шляху клієнта до конверсії.
Тобто проаналізувавши дані про конверсії, ви дізнаєтеся, які оголошення є найефективнішими. Якщо ж для оптимізації конверсій використовується стратегія автоматичного призначення ставок, вона враховуватиме ці дані, щоб допомогти вам отримати більше конверсій.
Приклад
Ви власник туристичної компанії в Чернівцях і використовуєте відстеження конверсій, щоб знати, коли клієнти купують квитки на вашому веб-сайті. Зокрема, у вас є одна дія-конверсія для відстеження покупок велотурів у Хотин. Перш ніж купити квиток, клієнти зазвичай натискають кілька оголошень.
Ваша модель атрибуції "На основі даних" виявить, що користувачі, які спершу натиснули оголошення "Велотур Чернівці", а потім – "Велотур Хотинська фортеця", з більшою ймовірністю придбають квиток, аніж ті, які натиснули лише оголошення "Велотур Хотинська фортеця". Тому модель призначить більшу цінність оголошенню "Велотур Чернівці" й пов’язаним із ним ключовим словам, групам оголошень і кампаніям.
У звітах наведено докладнішу інформацію про те, які з ваших оголошень є найефективнішими.
Залежно від доступності даних модель атрибуції на основі останнього кліку й модель атрибуції на основі даних за певних умов можуть видавати однакові результати.
Щоб дізнатися більше про метод атрибуції на основі даних, завантажте PDF-файл Data-driven attribution methodology (доступний лише англійською мовою).
Вимоги до даних
Атрибуція на основі даних підтримує всі дії-конверсії, хоч би яким був обсяг конверсій або взаємодій. Ця модель використовуватиметься, якщо ви виберете її для дії-конверсії.
Що більший обсяг даних, то вища ефективність атрибуції. Щоб ця модель могла точно аналізувати ваші дані, радимо накопичувати принаймні 200 конверсій і 2000 взаємодій з оголошеннями в підтримуваних мережах протягом 30 днів.
Атрибуція виконуватиметься й із меншою кількістю даних, однак наявність достатнього обсягу дає змогу краще визначати закономірності й точніше призначати цінність за цією моделлю. Якщо у вас стабільно низький обсяг конверсій, радимо оптимізувати свої кампанії, щоб отримувати більше трафіку й конверсій.
Якщо у вас виникають проблеми з атрибуцією на основі даних або ви віддаєте перевагу інакшому методу атрибуції, то завжди можете вибрати іншу доступну модель.
Як налаштувати атрибуцію на основі даних для конверсій
Модель атрибуції на основі даних за умовчанням використовується для більшості дій-конверсій. Дотримуйтеся наведених нижче вказівок, щоб змінити поточну модель атрибуції для дії-конверсії на модель "На основі даних".
- В обліковому записі Google Ads натисніть значок
.
- У меню розділів натисніть спадне меню Конверсії і виберіть Підсумок.
- У таблиці виберіть потрібну дію-конверсію і натисніть Змінити налаштування.
- У спадному меню "Модель атрибуції" виберіть На основі даних.
- Натисніть кнопку Зберегти, а потім – Готово.
.