Voordat mensen een aankoop doen of een andere waardevolle actie op uw website uitvoeren, kunnen ze klikken op of interactie hebben met een of meer van uw advertenties. Meestal wordt het conversiekrediet volledig toegeschreven aan de laatste advertentie waarmee klanten interactie hebben gehad. Maar is het echt zo dat die advertentie hen ertoe heeft aangezet om voor uw bedrijf te kiezen?
Bij data-driven attributie worden er conversiecredits toegekend op basis van hoe mensen interactie hebben met uw verschillende advertenties en hoe ze besluiten klant bij u te worden. Dit model gebruikt de gegevens van uw account om te bepalen welke zoekwoorden, advertenties en campagnes de grootste impact hebben op uw zakelijke doelen. Bij data-driven attributie wordt er gekeken naar conversies op websites en via winkelbezoeken, en Google Analytics-conversies van zoekadvertenties (waaronder Shopping-advertenties), advertenties op YouTube, display-advertenties en advertenties voor het genereren van vraag.
In dit artikel wordt uitgelegd hoe data-driven-attributie werkt. Lees Over attributiemodellen voor meer informatie over attributiemodellen in het algemeen en voor hulp als u een attributiemodel wilt selecteren voor uw conversieacties.
Voordelen
- Ontdek welke zoekwoorden, advertenties, advertentiegroepen en campagnes het belangrijkst zijn om uw zakelijke doelen te behalen.
- Optimaliseer uw biedingen op basis van de prestatiegegevens van uw specifieke account.
- Kies het juiste attributiemodel voor uw bedrijf, zonder dat u hoeft te raden.
Hoe het werkt
Data-driven-attributie verschilt van de andere attributiemodellen omdat uw eigen conversiegegevens worden gebruikt om de werkelijke bijdrage te berekenen van elke advertentie-interactie in het conversiepad. Elk data-driven model is specifiek voor iedere adverteerder.
Bij data-driven attributie wordt gekeken naar alle interacties, waaronder klikken en video-engagements, met uw zoekadvertenties (waaronder Shopping-advertenties), advertenties op YouTube, display-advertenties en advertenties voor het genereren van vraag in Google Ads. Het model vergelijkt de paden van converterende klanten met de paden van klanten die niet converteren. Op basis daarvan stelt het model patronen vast in de advertentie-interacties die tot conversies leiden. Er kunnen onderweg bepaalde stappen zijn uitgevoerd die de kans vergroten dat een klant een conversie voltooit. Vervolgens kent het model meer conversiewaarde toe aan die waardevolle advertentie-interacties op het pad van de klant.
Dit betekent dat als u conversiegegevens evalueert, u ziet welke advertenties het grootste effect hebben op uw bedrijfsdoelen. En als u een automatische biedstrategie gebruikt om meer conversies te genereren, wordt er voor uw biedingen gebruikgemaakt van deze belangrijke informatie om meer conversies te genereren.
Voorbeeld
Uw bedrijf organiseert rondleidingen door Amsterdam en gebruikt conversies bijhouden om bij te houden wanneer klanten een kaartje op uw website kopen. In het bijzonder heeft u één conversieactie om de aankoop van een fietsrondleiding door de Jordaan bij te houden. Klanten klikken vaak op een of meer van uw advertenties voordat ze een ticket kopen.
Uw data-driven attributiemodel constateert dat klanten die eerst op uw advertentie 'Fietstocht Amsterdam' klikken en later op 'Fietstocht grachten Jordaan', vaker een ticket kopen dan mensen die alleen op 'Fietstocht grachten Jordaan' klikken. Het model herverdeelt de conversiecredits daarom ten gunste van de advertentie 'Fietstocht Amsterdam' en alle bijbehorende zoekwoorden, advertentiegroepen en campagnes.
Als u nu uw rapporten bekijkt, heeft u betere informatie over welke advertenties het waardevolst zijn voor uw bedrijf.
Afhankelijk van de beschikbaarheid van gegevens kunnen de laatste-klik- en data-driven-attributiemodellen in bepaalde situaties dezelfde resultaten hebben.
Voor meer informatie over hoe data-driven-attributie werkt, downloadt u de pdf Data-driven attribution methodology (alleen beschikbaar in het Engels).
Gegevensvereisten
Alle conversieacties komen in aanmerking voor data-driven attributie (DDA), ongeacht het conversie- of interactievolume. Als u data-driven attributie selecteert voor een conversieactie, gebruikt die conversieactie DDA.
De prestaties van data-driven attributie verbeteren wel met meer gegevens. We raden u aan binnen een periode van 30 dagen minimaal 200 conversies en 2000 advertentie-interacties in ondersteunde netwerken te hebben, zodat het model uw gegevens nauwkeurig kan analyseren en de meest effectieve attributie kan leveren.
Data-driven attributie werkt nog steeds met minder gegevens, maar met voldoende volume kan het model patronen beter herkennen en credits nauwkeuriger toewijzen. Als uw conversievolume consistent laag is, kunt u overwegen uw campagnes te optimaliseren om meer verkeer en conversies te krijgen.
Als u problemen ondervindt met data-driven attributie of als u liever een andere attributiemethode gebruikt, kunt u altijd een van de andere beschikbare attributiemodellen selecteren.
Data-driven attributie instellen voor uw conversies
Data-driven-attributie is het standaard attributiemodel voor de meeste conversieacties. Gebruik de onderstaande instructies om het attributiemodel van een bestaande conversieactie te updaten naar Data-driven:
- Klik in uw Google Ads-account op het icoon Doelen
.
- Klik in het submenu op het dropdownmenu Conversies en klik dan op Overzicht.
- Klik in de tabel op de conversieactie die u wilt bewerken en dan op Instellingen bewerken.
- Selecteer Data-driven in het dropdownmenu Attributiemodel.
- Klik op Opslaan en dan op Klaar.
.