Sebelum melakukan pembelian atau menyelesaikan tindakan bernilai lainnya di situs Anda, orang mungkin mengklik atau berinteraksi dengan beberapa iklan Anda. Umumnya, semua kredit konversi diberikan kepada iklan terakhir yang menerima interaksi pelanggan. Namun, apakah iklan tersebut yang benar-benar membuat pelanggan memutuskan untuk memilih bisnis Anda?
Atribusi berbasis data memberikan kredit konversi berdasarkan cara orang berinteraksi dengan berbagai iklan Anda dan memutuskan untuk menjadi pelanggan Anda. Model atribusi ini menggunakan data dari akun Anda untuk menentukan kata kunci, iklan, dan kampanye mana yang berdampak terbesar pada sasaran bisnis Anda. Atribusi berbasis data mempertimbangkan konversi situs, kunjungan toko, dan Google Analytics dari iklan Penelusuran (termasuk Shopping), YouTube, Display, dan Peningkat Permintaan.
Artikel ini menjelaskan atribusi berbasis data. Untuk mempelajari lebih lanjut model atribusi secara umum atau cara memilih model atribusi untuk tindakan konversi Anda, baca artikel Tentang model atribusi.
Manfaat
- Mengetahui kata kunci, iklan, grup iklan, dan kampanye yang berperan paling besar dalam membantu Anda mencapai sasaran bisnis.
- Mengoptimalkan bidding Anda berdasarkan data performa spesifik akun Anda.
- Memilih model atribusi yang tepat untuk bisnis Anda, tanpa berspekulasi.
Cara kerja
Atribusi berbasis data berbeda dari model atribusi lainnya karena menggunakan data konversi Anda untuk menghitung kontribusi sebenarnya dari setiap interaksi iklan di sepanjang jalur konversi. Setiap model berbasis data ini dibuat khusus untuk masing-masing pengiklan.
Atribusi berbasis data mempertimbangkan semua interaksi—termasuk klik dan interaksi video—di iklan Penelusuran (termasuk Shopping), YouTube, Display, dan Peningkat Permintaan di Google Ads. Dengan membandingkan jalur pelanggan yang berkonversi dengan jalur pelanggan yang tidak, model ini mengidentifikasi pola di antara interaksi iklan tersebut yang menghasilkan konversi. Mungkin ada beberapa langkah di sepanjang jalur yang memiliki probabilitas lebih tinggi dalam mengarahkan pelanggan untuk menyelesaikan konversi. Model ini kemudian memberikan lebih banyak kredit untuk interaksi iklan yang bernilai tersebut di jalur pelanggan.
Artinya saat mengevaluasi data konversi, Anda akan melihat iklan mana yang memiliki pengaruh terbesar pada sasaran bisnis Anda. Dengan demikian, jika Anda menggunakan strategi bidding otomatis untuk mendorong lebih banyak konversi, bidding Anda akan menggunakan informasi penting ini untuk membantu mendapatkan lebih banyak konversi.
Contoh
Anda memiliki biro wisata di Bali, dan Anda menggunakan tracking konversi untuk melacak kapan pelanggan membeli tiket di situs Anda. Secara khusus, Anda memiliki satu tindakan konversi untuk melacak pembelian paket tur sepeda di Ubud. Pelanggan biasanya mengklik beberapa iklan Anda sebelum memutuskan untuk membeli tiket.
Model atribusi "Berbasis data" mendapati bahwa pelanggan yang mengklik iklan "Tur sepeda di Bali" lebih dahulu, lalu mengklik "Tur sepeda di Ubud" lebih cenderung akan membeli tiket daripada pengguna yang hanya mengklik "Tur sepeda di Ubud". Jadi, model ini mendistribusikan ulang kredit lebih banyak untuk iklan “Tur sepeda di Bali” serta kata kunci, grup iklan, dan kampanye terkait.
Sekarang, saat melihat laporan, Anda memiliki informasi yang lebih lengkap tentang iklan yang paling bernilai bagi bisnis Anda.
Bergantung pada ketersediaan data, model atribusi berbasis data dan klik terakhir dapat memiliki hasil yang sama dalam situasi tertentu.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara kerja atribusi berbasis data, download PDF Data-driven attribution methodology ini (hanya tersedia dalam bahasa Inggris).
Persyaratan data
Semua tindakan konversi memenuhi syarat untuk atribusi berbasis data (DDA), terlepas dari volume konversi atau interaksi. Jika Anda memilih atribusi berbasis data untuk tindakan konversi, tindakan konversi tersebut akan menggunakan DDA.
Namun, performa atribusi berbasis data akan meningkat dengan lebih banyak data. Untuk memastikan model dapat menganalisis data Anda secara akurat dan memberikan atribusi yang paling efektif, sebaiknya miliki minimal 200 konversi dan 2.000 interaksi iklan di jaringan yang didukung dalam jangka waktu 30 hari.
Meskipun atribusi berbasis data akan tetap berfungsi dengan lebih sedikit data, volume yang memadai memungkinkan model mengidentifikasi pola dengan lebih baik dan mengatribusikan kredit dengan lebih akurat. Jika volume konversi Anda terus-menerus rendah, pertimbangkan untuk mengoptimalkan kampanye guna meningkatkan traffic dan konversi.
Jika mengalami masalah terkait atribusi berbasis data, atau jika Anda lebih memilih metode atribusi yang berbeda, Anda dapat memilih salah satu model atribusi lain yang tersedia kapan saja.
Cara menyiapkan atribusi berbasis data untuk konversi
Atribusi berbasis data adalah model atribusi default untuk sebagian besar tindakan konversi. Ikuti petunjuk di bawah untuk memperbarui model atribusi tindakan konversi yang ada menjadi "Berbasis data":
- Di akun Google Ads, klik ikon Sasaran
.
- Klik drop-down Konversi di menu bagian, lalu klik Ringkasan.
- Pada tabel, klik tindakan konversi yang ingin Anda edit, lalu klik Edit setelan.
- Pilih Berbasis data dari menu drop-down "Model atribusi".
- Klik Simpan, lalu klik Selesai.
.