Brugerne kan klikke på eller interagere med flere af dine annoncer, før de foretager et køb eller afslutter en anden værdifuld handling på dit website. Typisk får den annonce, der blev interageret med sidst, tilskrevet hele konverteringen. Men var det nu også den annonce, der fik kunderne til at vælge din virksomhed?
Med datadrevet tilskrivning tilskrives der værdi for konverteringer i henhold til den måde, hvorpå folk interagerer med dine annoncer og beslutter sig for at blive kunde hos dig. Der bruges data fra din konto til at afgøre, hvilke søgeord, annoncer og kampagner der er vigtigst i forhold til dine forretningsmæssige mål. Datadrevet tilskrivning kan bruges til websitekonverteringer, konverteringer i form af butiksbesøg og Google Analytics-konverteringer fra søgeannoncer (herunder Shopping-annoncer), YouTube-annoncer, displayannoncer og Demand Gen-annoncer.
I denne artikel kan du læse mere om datadrevet tilskrivning. Læs Om tilskrivningsmodeller for at få flere oplysninger om tilskrivningsmodeller i almindelighed eller finde ud af, hvordan du vælger en tilskrivningsmodel for dine konverteringshandlinger.
Fordele
- Få flere oplysninger om, hvilke søgeord, annoncer, annoncegrupper og kampagner der hjælper dig bedst med at nå dine forretningsmål.
- Optimer din budgivning baseret på effektivitetsdataene for din specifikke konto.
- Vælg den rette tilskrivningsmodel til din virksomhed uden at skulle gætte dig frem.
Sådan fungerer det
Datadrevet tilskrivning adskiller sig fra de øvrige tilskrivningsmodeller, fordi dine konverteringsdata bruges til beregning af det faktiske bidrag fra hver enkelt annonceinteraktion undervejs på konverteringsstien. Alle datadrevne modeller er specifikke for hver annoncør.
Datadrevet tilskrivning ser på alle interaktionerne (herunder klik og videoengagementer) på dine søgeannoncer (herunder Shopping), YouTube-, display- og Demand Gen-annoncer i Google Ads. Ved at sammenligne stierne for alle de kunder, der foretager konverteringer, med stierne for de kunder, der ikke gør, kan modellen identificere bestemte mønstre blandt disse annonceinteraktioner, der fører til konverteringer. Der kan være visse skridt på vejen, der har en større sandsynlighed for at føre en kunde i retning af en konvertering. Modellen tilskriver således en større andel til disse værdifulde annonceinteraktioner på kundenstien.
Det betyder, at når du evaluerer konverteringsdata, kan du se, hvilke annoncer der har den største effekt på dine forretningsmål. Og hvis du bruger en automatisk budstrategi til at generere flere konverteringer, bruger din budgivning disse vigtige oplysninger til at hjælpe dig med at opnå flere konverteringer.
Eksempel
Du ejer et rejseselskab i København og bruger konverteringssporing til at spore, hvornår kunderne køber billetter på dit website. Du har især én konverteringshandling med henblik på sporing af køb af en cykeltur til Nyhavn. Kunderne klikker ofte på et par af dine annoncer, før de beslutter sig for at købe en billet til turen.
Via tilskrivningsmodellen "Datadrevet" registreres det, at der er større sandsynlighed for, at kunder, som først klikker på din annonce med titlen "Cykeltur i København" og derefter på "Cykeltur langs Nyhavn", køber en billet, end for at brugere, som kun klikker på "Cykeltur langs Nyhavn", gør det. Modellen omfordeler derfor kredit til fordel for annoncen "Cykeltur i København" og dens tilknyttede søgeord, annoncegrupper og kampagner.
Det betyder, at du nu får et mere fuldstændigt billede af, hvilke annoncer der er mest værdifulde for din virksomhed, via oplysningerne i dine rapporter.
Afhængigt af datatilgængelighed kan de resultater, der opnås med tilskrivningsmodellerne "Sidste klik" og "Datadrevet", i visse situationer være ens.
Du kan få flere oplysninger om, hvordan datadrevet tilskrivning fungerer, ved at downloade denne Data-driven attribution methodologyPDF-fil (som kun er tilgængelig på engelsk).
Datakrav
Alle konverteringshandlinger er kvalificerede til datadrevet tilskrivning (DDA, Data-Driven Attribution), uanset antallet af konverteringer eller interaktioner. Hvis du vælger datadrevet tilskrivning for en konverteringshandling, bruges DDA til den pågældende konverteringshandling.
Effektiviteten af datadrevet tilskrivning øges dog, når der er flere data. For at sikre, at modellen kan analysere dine data nøjagtigt og levere den mest effektive tilskrivning, anbefaler vi, at du har mindst 200 konverteringer og 2.000 annonceinteraktioner på understøttede netværk inden for en periode på 30 dage.
Datadrevet tilskrivning fungerer stadig med mindre data, men en tilstrækkelig mængde data giver modellen mulighed for bedre at identificere mønstre og tildele kredit mere præcist. Hvis din konverteringsvolumen konsekvent er lav, kan du overveje at optimere dine kampagner for at øge trafikken og antallet af konverteringer.
Hvis du oplever problemer med datadrevet tilskrivning, eller hvis du foretrækker en anden tilskrivningsmetode, kan du altid vælge en af de andre tilgængelige tilskrivningsmodeller.
Sådan konfigurerer du datadrevet tilskrivning af konverteringer
Datadrevet tilskrivning er standardtilskrivningsmodellen for de fleste konverteringshandlinger. Følg vejledningen nedenfor for at opdatere en eksisterende konverteringshandlings tilskrivningsmodel til "Datadrevet":
- Klik på ikonet Mål
på din Google Ads-konto.
- Klik på rullemenuen Konverteringer i sektionsmenuen, og klik derefter på Oversigt.
- Klik på den konverteringshandling, du vil redigere, i tabellen, og klik derefter på Rediger indstillinger.
- Vælg Datadrevet i rullemenuen "Tilskrivningsmodel".
- Klik på Gem og derefter på Udfør.
på din Google Ads-konto.