Når du har knyttet sammen Google Analytics- og Google Ads-kontoen din, kan du importere Google Analytics-data til Google Ads og se disse dataene i Google Ads-kontoen. Ut fra disse dataene kan du få mer kunnskap om kampanjen din og finne muligheter til å optimalisere den.
Denne artikkelen gir en oversikt over hvordan du kan dra nytte av Google Analytics-data i Google Ads-kontoen. Når du er klar, kan du følge veiledningen i å legge til Google Analytics-kolonner i rapporter.
Slik fungerer det
Før du kan se Google Analytics-data i Google Ads, må du aktivere automatisk tagging i Google Ads-kontoen, knytte denne kontoen sammen med Google Analytics og velge hvilke rapporteringsvisninger i Google Analytics du vil importere nettstedsberegninger fra. Deretter legger du til Google Analytics-kolonner i Google Ads-rapportene.
Ved å sammenstille beregningene for nettstedsengasjement fra Google Analytics med resultatstatistikken fra Google Ads får du oversikt over hva folk gjorde etter at de klikket på annonsen din og åpnet landingssiden. Du kan se disse datatypene:
- Prosentandel økter med engasjement (GA4): prosentandelen av øktene der noen var aktiv eller engasjert i en viss tidsperiode. Standardverdien er 10 sekunder.
- Hendelser/økt (GA4): det gjennomsnittlige antallet hendelser som ble utløst i appen din eller på nettstedet ditt per økt.
- Gj.sn. engasjementsvarighet per økt (sekunder) (GA4): den totale tiden noen aktivt bruker appen din eller nettstedet ditt, målt i sekunder.
Ut fra denne informasjonen kan du se hvor effektive kampanjene og annonsegruppene er. Jo mer informasjon du har om kampanjeresultatene, desto mer veloverveide beslutninger kan du treffe om bud, budsjetter, annonsetekst og landingssider.
Hvis du for eksempel vurderer fluktfrekvensen for en annonsegruppe opp mot klikkfrekvensen for den samme annonsegruppen, kan du danne deg et bilde av hvorvidt kundenes forventninger innfris når de kommer til nettstedet etter å ha klikket på annonsen.
Hvis du er klar til å legge til Google Analytics-data i Google Ads-rapportene, kan du følge veiledningen for å legge til Google Analytics-data i Google Ads-rapporter.
Eksempel
David selger blomster på nettet. En av kampanjene hans fokuserer på blomster til bursdager, og han eksperimenterer med ulike typer søkeord for å finne det som gir størst omsetning. Én av annonsegruppene hans fokuserer på «bursdagsbuketter», mens en annen har søkeord og annonser knyttet til «blomsteroppsatser til bursdager».
Klikkfrekvensen (CTR) for annonsegruppene viser at flere klikker på annonsene i annonsegruppen for buketter enn på annonsene i annonsegruppen for blomsteroppsatser. Først tror David at annonsegruppen «buketter» er mest lønnsom. Men når han legger til Fluktfrekvens-kolonnen (basert på Google Analytics-data) i annonsegrupperapporten, får han ny og viktig informasjon.
Annonsene i annonsegruppen «buketter» har riktignok høyere CTR – 8 % sammenlignet med 6 % for annonsene i annonsegruppen «blomsteroppsatser», men førstnevnte har samtidig en høyere fluktfrekvens (60 %). Dette betyr at mer enn halvparten av dem som kommer til nettstedet etter å ha klikket på annonsegruppen «buketter», ikke blir værende der for å finne mer informasjon eller kjøpe noe.
Med andre ord får annonsegruppen «buketter» mange klikk, men det er kanskje ikke de typene klikk David vil ha. Han ser at annonsegruppen «blomsteroppsatser» har en lavere fluktfrekvens (30 %), noe som innebærer at de som klikker seg frem til nettstedet via disse annonsene, oftere blir værende der for å utforske det nærmere.
| Annonsegruppens «tema» | Visninger | CTR | Annonseklikk | Fluktfrekvens | Brukere som ikke flykter (avviser) |
| bursdagsbuketter | 1000 | 8 % | 80 | 60 % | 32 |
| blomsteroppsatser til bursdager | 1000 | 6 % | 60 | 30 % | 42 |
Selv om David oppnår færre klikk for «blomsteroppsatser»-annonsegruppen, er denne annonsegruppen mer verdifull, ettersom disse klikkene representerer folk som blir værende på nettstedet hans.
Mer om Google Analytics-data i Google Ads
Avvik mellom Google Ads- og Google Analytics-dataI enkelte tilfeller kan det være et misforhold mellom Google Ads-dataene og Google Analytics-dataene som er importert. Her er noen av de vanligste årsakene:
- Google Ads måler klikk, mens Google Analytics måler økter. Det er flere mulige årsaker til at verdiene i disse beregningene kan være ulike:
- En kunde kan ha klikket flere ganger på annonsen. Når én person klikker på én annonse flere ganger i løpet av samme økt, registrerer Google Ads flere klikk, mens Analytics teller de individuelle sidevisningene som én økt.
- En person kan ha klikket på en annonse og deretter, i en senere økt, gått direkte til nettstedet via et bokmerke eller en lagret link. Et slikt tilfelle telles som ett klikk i Google Ads, men som flere økter i Analytics.
- En person kan klikke på annonsen, men så ombestemme seg og forhindre at siden lastes helt inn ved å klikke på en annen side eller stopp- eller tilbakeknappen i nettleseren. Analytics registrerer ikke et slikt tilfelle som en økt, men i Google Ads utgjør dette likevel et klikk.
- For at faktureringen skal være mest mulig nøyaktig, filtrerer Google Ads automatisk ut ugyldige klikk fra rapporter.
- Sammenligning av lange datoperioder kan omfatte perioder der kontoene dine ikke var knyttet sammen.
Når du har importert nettstedsberegninger fra Google Analytics-rapporteringsvisningen du ønsker å se i Google Ads, tar det litt tid før dataene blir importert og vises i Google Ads. Du kan sjekke statusmeldingen i «Handlinger»-kolonnen i rapporteringstabellen under «Tilknyttede kontoer» > «Google Analytics» i Google Ads. I de fleste tilfeller blir dataene og kolonnene synlige i Google Ads innen en time, men prosessen kan ta lengre tid for større kontoer. Når dataene er importert, kan du legge til Google Analytics-data i Google Ads-rapporter.
Google Analytics begynner å samle inn og lagre Google Ads-spesifikke data så snart du oppretter kontotilknytninger mellom Google Analytics og Google Ads. Du kan altså importere Google Analytics-data til Google Ads for perioden da Google Ads- og Google Analytics-kontoene har vært knyttet sammen.
Eksempel
Hvis du opprettet en tilknytning til en kilde for kostnadsdata 1. mai og deretter begynte å importere Google Analytics-data til Google Ads-kontoen 15. mai, kommer Google Ads-rapportene dine til å omfatte Google Analytics-data helt tilbake til 1. mai.
Bare Google Analytics-data som er samlet inn og behandlet fra og med mai 2016, vises i Google Ads. Selv om Google Analytics normalt behandler data kontinuerlig gjennom hele dagen, kan det ta opptil 24 timer før alle dataene er oppdatert. Hvis du for eksempel kjører en rapport for gårsdagen kl. 15 i dag, kan det hende at en del data fra gårsdagen (spesielt fra kl. 15 til midnatt) ennå ikke er oppdatert i rapporten.
