Вуглецевий слід для Google Ads

Вуглецевий слід для Google Ads включає викиди, спричинені наведеними нижче діями.

• 1 категорія
  • Різні види викопного палива, витрачені на місці (дизельне пальне для резервного живлення, природний газ для опалення, пальне для корпоративних транспортних засобів тощо).
  • Неконтрольовані викиди від охолоджувачів систем ОВК центрів обробки даних.
• 2 категорія
  • Споживання електроенергії рекламними продуктами Google, зокрема для обчислювального й мережевого обладнання, що належить компанії Google, а також для таких допоміжних послуг, як охолодження й освітлення. До уваги береться таке споживання в центрах обробки даних, що належать компанії Google, або на об’єктах, якими володіє інша компанія (обчислення з урахуванням місцезнаходження й ринку). До цієї категорії також належить споживання електроенергії серверами, якими компанія Google володіє і керує, але які працюють за межами таких центрів обробки даних. Зверніть увагу, що обладнання за межами центрів обробки даних може бути в різних типах місць (багато з яких не належать компанії Google), тому для оцінки операційної ефективності допоміжних послуг з електропостачання буде використовуватися середній показник ефективності енергоспоживання для галузі.
• 3 категорія
  • Upstream (висхідні, угору по ланцюжку) утілені викиди за весь цикл експлуатації обладнання центрів обробки даних.
  • Upstream (висхідні, угору по ланцюжку) утілені викиди за весь цикл експлуатації будівель центрів обробки даних.
  • Службові й щоденні поїздки працівників центрів обробки даних Google.
  • Генерування електроенергії, яка пізніше втрачається під час передавання й розподілу.
  • Добування, виробництво й транспортування різних видів палива, що використовується для генерування електроенергії в мережі.

Вуглецевий слід для Google Ads не включає викиди, спричинені наведеними нижче діями.

• Викиди від мережевого обладнання Google, розміщеного за межами центрів обробки даних (крім серверів мережі доставки контенту Google, дані про які включаються).
• Downstream (непрямі низхідні, униз по ланцюжку) викиди від утилізації та/або переробки обладнання й будівель центру обробки даних.
• Утілені викиди, пов’язані з об’єктами й обладнанням для виробництва електроенергії в мережі.

Показники звіту "Вуглецевий слід для Google Ads" (про викиди, пов’язані з показом реклами) обчислюються для кожного клієнта автоматично. У цьому розділі пояснюється, як проводяться такі обчислення.

Основні концепції

• Рекламні продукти Google використовують спільну обчислювальну платформу. Ці обчислювальні ресурси (потужності для обробки даних, обсяги пам’яті, розмір сховища, організація мереж тощо) спільно використовуються багатьма клієнтами-рекламодавцями.
• Структура компанії Google сформована за функціональними підрозділами, які називаються внутрішніми сервісами. Кожен внутрішній сервіс відповідає за певну функцію програмного забезпечення, що виконується на комп’ютерах центрів обробки даних Google. Багато із цих внутрішніх сервісів використовуються рекламними продуктами Google.
• Споживання електроенергії – одне з найбільших джерел викидів парникових газів, пов’язаних із рекламою. Обчислювальні ресурси центрів обробки даних розміщуються в будівлях спільного користування. Ці будівлі споживають електроенергію для роботи обчислювального обладнання, а також додаткову потужність – для освітлення, охолодження, енергопостачання й інших допоміжних потреб.
• Електроенергія постачається з різних типів генерувальних станцій, підключених до окремих мереж у всьому світі. Обсяг парникових газів, що утворюються під час виробництва електроенергії, залежить від типу палива (наприклад, природного газу, вугілля, вітру, сонця, води) і інших факторів. Також джерела генерування не лише різняться в кожній мережі, а й змінюються протягом дня.
• Розподіл частки споживання електроенергії для реклами й пов’язаного з нею вуглецевого сліду за клієнтами становить технічну проблему. Визначити такий слід окремого клієнта дуже складно, оскільки для задоволення його обчислювальних потреб використовується низка різних спільних ресурсів. Розробка нових методологій і припущень щодо розподілу викидів (докладно про них ідеться нижче) дає змогу створювати звіти про вуглецевий слід кожного клієнта, які враховують і відображають їх обчислювальні потреби й вибір продуктів.

Коротко про обчислення

Інструмент "Вуглецевий слід для Google Ads" спочатку обчислює обсяги енергоспоживання залежно від використання обчислювальних джерел і потреб у ресурсах центрів обробки даних. Після цього визначається обсяг викидів вуглекислого газу від споживання електроенергії з урахуванням місцезнаходження й ринку, а також пропорційний розподіл викидів від джерел, не пов’язаних з електрикою.

Показники викидів з урахуванням ринку зіставляють обсяги закупівель компанією Google чистої енергії з навантаженнями відповідних центрів обробки даних, щоб визначити коефіцієнти для таких викидів у регіонах, де Google здійснює ці закупівлі. У звітах про викиди з урахуванням ринку ці регіональні коефіцієнти використовуються замість коефіцієнтів викидів з урахуванням місцезнаходження.

Енергоспоживання

Споживання й розподіл енергії за внутрішніми сервісами для комп’ютерів центрів обробки даних

Щоб визначити, скільки всього енергії споживають комп’ютери для забезпечення роботи внутрішніх сервісів, компанія Google окремо оцінює енергоспоживання під час виконання робочих процесів ("динамічне навантаження") і в режимі очікування ("бездіяльне навантаження"). Погодинне динамічне навантаження кожного комп’ютера внутрішніми сервісами, роботу яких він забезпечував у цю годину, визначається на основі відносного використання ЦП цими сервісами. Бездіяльне навантаження комп’ютера внутрішніми сервісами визначається на основі розподілу його ресурсів (ЦП, оперативної пам’яті, SDD, HDD) у центрі обробки даних.

Непряме енергоспоживання (енергопостачання, охолодження й освітлення) розподіляється погодинно між усіма комп’ютерами в центрі обробки даних і їх користувачами на основі всієї енергії, спожитої кожним комп’ютером за цю годину.

Сервіси спільної інфраструктури Google відстежують використання інших внутрішніх сервісів, які їх викликають. Це дає змогу перерозподілити енергоспоживання сервісів спільної інфраструктури на ці внутрішні сервіси залежно від їх відносного використання. Для деяких внутрішніх сервісів, які не мають достатньо даних про використання, Google застосовує власні ресурси, щоб перерозподіляти енергоспоживання спільної інфраструктури.

Зробивши такі обчислення й розподіли, ми отримуємо дані про погодинне споживання електроенергії кожним внутрішнім сервісом у кожному центрі обробки даних.

Споживання й розподіл енергії за внутрішніми сервісами для мережі доставки контенту Google

Споживання енергії комп’ютерами за межами центрів обробки даних відстежується, але не так ретельно, як у самих центрах. Тому для оцінки такого використання енергії ми застосували консервативний підхід, обчислюючи максимальне енергоспоживання на тип комп’ютера загалом і припускаючи, що кожен комп’ютер цього типу постійно використовує цей обсяг енергії.

На відміну від центрів обробки даних, які належать Google і де для обчислення непрямого енергоспоживання використовується показник фактичної ефективності енергоспоживання таких центрів обробки даних, для більшості об’єктів мережі доставки контенту використовується середньогалузевий показник ефективності енергоспоживання, оскільки вони не належать Google.

Зробивши такі обчислення й розподіли, ми отримуємо дані про погодинне споживання електроенергії кожним внутрішнім сервісом для кожного об’єкта мережі доставки контенту.

Викиди парникових газів

Викиди парникових газів від електроенергії: обчислення з урахуванням місцезнаходження

Google обчислює обсяг викидів парникових газів з урахуванням місцезнаходження на погодинній основі, множачи енергоспоживання в певному місцезнаходженні на коефіцієнт інтенсивності викидів вуглекислого газу від електроенергії з мережі. Цей показник відображає фактичне поєднання джерел енергії (викопного палива, відновлюваних джерел тощо), що постачають її в мережу в місці її споживання. Зверніть увагу, що у викиди 2 категорії з урахуванням місцезнаходження не включаються способи чи контракти щодо купівлі енергії, як-от сертифікати про походження електроенергії (EAC) або угоди про закупівлю електроенергії (PPA).

Погодині коефіцієнти інтенсивності викидів вуглекислого газу для мережі, які використовуються для обчислення вуглецевого сліду для Google Ads, включають лише викиди, пов’язані з виробництвом електроенергії, і не враховують інші етапи життєвого циклу. Дані про ці погодинні коефіцієнти викидів надаються сервісом Electricity Maps. Там, де дані Electricity Maps недоступні, компанія Google використовує середньорічні коефіцієнти інтенсивності викидів вуглекислого газу для кожної країни, що публікуються Міжнародним енергетичним агентством.

Обчислюючи викиди, ми множимо погодинне споживання енергії кожним внутрішнім сервісом Google у кожному місцезнаходженні на відповідний коефіцієнт інтенсивності викидів вуглекислого газу для цієї години й цього місцезнаходження. Отримане значення дає вуглецевий слід (з урахуванням місцезнаходження) від використання електроенергії цим внутрішнім сервісом на годину й місцезнаходження.

Викиди парникових газів від електроенергії: обчислення з урахуванням ринку

Щоб визначити вуглецевий слід від споживання електроенергії з урахуванням ринку, відомості про закупівлі чистої енергії компанією Google зіставляються з даними про навантаження відповідних центрів обробки даних згідно зі стандартами GHGP.

Компанія Google щорічно обчислює власні обсяги викидів з урахуванням ринку, беручи до уваги фактичне виробництво на об’єктах генерації чистої енергії, з якими ми маємо контракти, і обсяги енергоспоживання на кожному нашому об’єкті. Ми оцінюємо викиди в 2 категорії з урахуванням ринку на основі загальнодоступних річних коефіцієнтів викидів у мережі, що надаються державними/офіційними установами, зокрема Міжнародним енергетичним агентством і Агентством із захисту довкілля США.

Сукупні річні обсяги викидів з урахуванням ринку для центрів обробки даних Google обчислюються в кожному регіоні, де ми купуємо чисту електроенергію. Викиди від електроенергії з урахуванням місцезнаходження розподіляються на основі відсотка відновлюваної електроенергії у відповідному регіоні за попередній рік. Цей коефіцієнт масштабування множиться на результати докладного обчислення викидів з урахуванням місцезнаходження у відповідному регіоні, щоб створювати щомісячні звіти про викиди з урахуванням ринку з розподілом за клієнтами.

Коефіцієнт масштабування з урахуванням ринку оновлюється раз на рік, оскільки він залежить від обчислень відповідних викидів для компанії Google загалом. Тому звіти про викиди з урахуванням ринку не дають актуальної інформації про закупівлі електроенергії компанією Google і обсяги відновлюваної енергії на певний момент часу. Натомість вони відображають наші дії щодо відновлюваної енергії за попередній рік.

Вказівки GHGP щодо 2 категорії обмежують заяви про нульові викиди від придбаної чистої енергії лише тими випадками, коли ця чиста енергія генерується й далі використовується в тому самому географічному регіоні протягом розумного періоду часу.

Зверніть увагу, що для даних про викиди з урахуванням місцезнаходження й з урахуванням ринку застосовуються різні коефіцієнти викидів.

• Для обчислення викидів з урахуванням місцезнаходження використовуються погодинні коефіцієнти викидів парникових газів. Це пов’язано з тим, що типи джерел генерації електроенергії, які постачають її в мережу, постійно змінюються. Тому погодинний коефіцієнт викидів парникових газів ураховує всі різновиди цих джерел, які використовуються в поточну годину. У поєднанні з даними про погодинне навантаження на електромережу цей метод обчислення дає змогу визначати обсяг викидів, який залежить від співвідношення попиту на електроенергію в мережі й ресурсів, що використовуються для її постачання. Далі ці дані об’єднуються в щоденні викиди, щоб розподіляти вуглецевий слід від електроенергії з урахуванням місцезнаходження за внутрішніми сервісами в певний день і певному місцезнаходженні.
• Для обчислення викидів з урахуванням ринку використовуються річні коефіцієнти викидів парникових газів. Це пов’язано з тим, що такі коефіцієнти викидів найчастіше застосовуються в інших категоріях обліку парникових газів на рівні компанії/організації. Ці коефіцієнти викидів і вплив закупівель безвуглецевої електроенергії компанією Google забезпечують прийнятне джерело даних для включення у звіти про обсяги викидів за 3 категорією.

Вуглецевий слід від споживання електроенергії

Розподіл вуглецевого сліду від споживання електроенергії за рекламними сервісами Google

Оскільки до сфери відповідальності компанії Google належить величезна кількість сервісів, спершу потрібно визначити внутрішні сервіси, пов’язані з рекламою, а потім підрахувати обсяг викидів від кожного з них.

Викиди кожного внутрішнього сервісу об’єднуються на щоденній основі й відображаються для кожного місцезнаходження, де розміщено сервери.

Розподіл вуглецевого сліду від споживання електроенергії за клієнтами

Виконавши наведені вище дії, ми отримуємо загальний вуглецевий слід від рекламних сервісів Google, зокрема дані про викиди для кожного внутрішнього сервісу в кожному місцезнаходженні, розподілені по днях. Далі нам потрібно розподілити цей вуглецевий слід рекламних сервісів за окремими клієнтами й об’єднати отримані показники в значущі одиниці (у нашому випадку – дані на рівні облікового запису, що надаються зі щомісячною деталізацією).

Для цього використовуються дані на рівні дій, зокрема журнали. Завдяки цьому відповідна частина викидів для кожного облікового запису враховується лише тоді, коли в певний день у певному центрі обробки даних для певного клієнта виконувалися внутрішні процеси, пов’язані з рекламою.

Джерела викидів, не пов’язані з електроенергією

Джерела викидів, не пов’язані з електроенергією

Хоча викиди від виробництва електроенергії становлять більшу частину викидів вуглекислого газу від реклами Google, загальна структура викидів також включає й інші джерела.

Інструмент "Вуглецевий слід для Google Ads" використовує дані про ці джерела, які не пов’язані з електроенергією і входять у структуру загальнокорпоративних викидів Google. Тому викиди від джерел, не пов’язаних з електроенергією, обчислюються й додаються у звіти про вуглецевий слід від реклами з меншою частотою оновлення й рівнем деталізації, ніж викиди від електроенергії. На відміну від споживання електроенергії і пов’язаних із ним викидів з урахуванням місцезнаходження, до яких застосовується погодинний підхід, дані про викиди з інших джерел вимірюються щомісяця або щороку й не мають географічної прив’язки. Зверніть увагу, що загальнокорпоративні дані Google про втілені викиди від обладнання й об’єктів центрів обробки даних наразі не засвідчувалися.

Щоб розподілити загальнокорпоративні викиди, не пов’язані з електроенергією, на рівні окремих клієнтів у звітах про вуглецевий слід, ми запровадили коефіцієнт розподілу. Це відношення обсягу електроенергії, спожитої клієнтом для рекламних потреб, до загального обсягу електроенергії, спожитої компанією Google. Далі цей коефіцієнт розподілу ми множимо на викиди з кожного джерела, визначені за наведеним тут описом.

• Утілені викиди від обладнання центрів обробки даних. У це джерело викидів включаються дії, потрібні для видобутку, обробки й транспортування матеріалів до місць виготовлення обладнання, а також викиди, пов’язані з процесами виготовлення. Застосовуючи аналіз життєвого циклу, компанія Google визначила вуглецевий слід утілених викидів на одиницю обладнання центрів обробки даних. Далі цей показник амортизується кожні 4 роки, щоб визначати, скільки викидів щорічно припадає на кожну одиницю обладнання.
  Відомості про загальну кількість комп’ютерів у центрах обробки даних Google і сукупні викиди від усього обладнання оновлюються щомісяця, оскільки ми додаємо нові комп’ютери й вилучаємо ті, які працюють понад 4 роки.
• Утілені викиди від об’єктів центрів обробки даних. У це джерело викидів включаються дії, потрібні для видобутку, обробки й транспортування матеріалів до місць спорудження центрів обробки даних, а також викиди, пов’язані із самим спорудженням (включно з інфраструктурою таких місць, як-от прокладанням систем охолодження й енергопостачання). Застосовуючи аналіз життєвого циклу, компанія Google визначила вуглецевий слід викидів від спорудження центрів обробки даних, який згодом може збільшуватися чи зменшуватися залежно від розміру (обсягу даних) доданих нових центрів. Далі цей масштабований вуглецевий слід амортизується кожні 20 років (цей період вибрано відповідно до наших стандартів фінансового обліку).
  Нові споруди, введені в експлуатацію, щомісяця додаються в поточний розрахунок викидів від будівель.
• Викопне паливо, витрачене на місці. У це джерело викидів включаються всі види палива, використані на території центру обробки даних (наприклад, для резервного живлення, опалення приміщень і нагрівання води, а також для корпоративних транспортних засобів/автопарку). Укладаючи свій щорічний звіт про викиди, компанія Google збирає всі річні відповідні записи, підсумовує загальне використання палива в центрах обробки даних і обчислює вуглецевий слід у цій категорії.
  Загальна кількість викидів від викопного палива в центрах обробки даних оновлюється щорічно для обчислень вуглецевого сліду для Google Ads.
• Щоденні й службові поїздки працівників центрів обробки даних. У це джерело викидів включаються відрядження й дорога на роботу та назад персоналу, який працює в центрах обробки даних Google. Визначаючи свій сукупний світовий вуглецевий слід у цій категорії, компанія Google щороку збирає дані про поїздки й оцінює способи пересування працівників. Далі цей сукупний світовий показник Google ділиться на загальну кількість працівників компанії Google, а потім множиться на їх частку в певному центрі обробки даних, щоб визначити його загальний обсяг викидів у цій категорії.
  Загальна кількість викидів від щоденних і службових поїздок працівників центрів обробки даних оновлюється щорічно для обчислень вуглецевого сліду для Google Ads.

Споживання електроенергії

У цьому розділі описано метод, який компанія Google використовує для обчислення енергоспоживання за принципом "від простого до складного".

Почнемо з того, що кожен комп’ютер виконує робочі процеси для одного або кількох внутрішніх сервісів. Компанія Google реєструє дані про внутрішні сервіси, які використовують кожен комп’ютер, на погодинній основі. Так само погодинно реєструється споживання енергії кожним комп’ютером.

Енергоспоживання комп’ютера – це сума енергії, що використовується для виконання робочих процесів ("динамічне навантаження") і в режимі очікування ("бездіяльне навантаження"). Щоб розподілити це енергоспоживання на рівні комп’ютера на кожен внутрішній сервіс, застосовуються два різні способи.

• Погодинне динамічне навантаження кожного комп’ютера розподіляється між внутрішніми сервісами, роботу яких він забезпечував у цю годину. Під час виконання робочих процесів основним споживачем енергії є центральний процесор (ЦП). Компанія Google відстежує, який відсоток ЦП використовується кожним робочим процесом внутрішнього сервісу на кожному комп’ютері в центрах обробки даних. Якщо комп’ютер використовується одним внутрішнім сервісом, динамічне енергоспоживання комп’ютера приписується цьому сервісу. Якщо комп’ютер виконує процеси для кількох внутрішніх сервісів, Google розподіляє динамічне навантаження пропорційно до використання ЦП кожним внутрішнім сервісом на цьому комп’ютері.
• Споживання енергії в режимі бездіяльного навантаження внутрішніми сервісами Google визначається на основі розподілу ресурсів у центрі обробки даних. Важливим фактором, що визначає перебування комп’ютера в режимі очікування, є потреба тримати обчислювальні ресурси (ЦП, оперативну пам’ять, HDD, SDD) "у стані готовності", щоб виконувати заздалегідь невідомі, але потенційно великомасштабні робочі процеси без затримок чи перерв. Бездіяльне навантаження розподіляється залежно від придбаного обсягу обчислювальних ресурсів, незалежно від того, чи використовує їх відповідний внутрішній сервіс. У результаті ми отримуємо обсяги бездіяльного навантаження для кожного внутрішнього сервісу в кожному місцезнаходженні центру обробки даних.

Після цього непряме енергоспоживання центру обробки даних (енергопостачання, охолодження й освітлення) розподіляється між усіма комп’ютерами, які в ньому працюють. Компанія Google вимірює це споживання на рівні будівлі й далі деталізує на рівні окремого приміщення, використовуючи перевірені алгоритми в межах власної системи моніторингу ефективності енергоспоживання. Ці деталізовані значення на рівні окремого приміщення розподіляються між розташованими в ньому комп’ютерами в тих самих пропорціях, що використовувалися для розподілу динамічного й бездіяльного навантаження.

Далі енергоспоживання, потрібне для роботи програмного забезпечення сервісів спільної інфраструктури, розподіляється залежно від того, як ці сервіси використовуються внутрішніми сервісами вищого рівня. У такий розподіл включаються дані про непряме енергоспоживання сервісів спільної інфраструктури. Крім того, він залишається на рівні внутрішніх сервісів (а не окремих комп’ютерів).

Для деяких внутрішніх сервісів, які не мають достатньо даних про використання, компанія Google використовує власні ресурси, щоб перерозподіляти енергоспоживання спільної інфраструктури.

Викиди парникових газів

У цьому розділі пояснюються обчислення, які здійснює сервіс Electricity Maps.

Обчислення коефіцієнтів викидів вуглекислого газу в енергомережі починається з даних про виробництво електроенергії, отриманих від балансуючих груп. Ці дані містять інформацію про добову енергоструктуру, тобто відносне виробництво електроенергії різними електростанціями, підключеними до певної мережі. Далі сервіс Electricity Maps додає дані про імпорт і експорт електроенергії в реальному часі між з’єднаними мережами.

Насамкінець, для кожного джерела виробництва електроенергії (наприклад, вугілля, природного газу, гідроенергії тощо) сервіс Electricity Maps використовує коефіцієнти викидів, визначені у 2014 році Міжурядовою групою експертів зі зміни клімату (Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC), щоб обчислювати погодинний коефіцієнт інтенсивності викидів вуглецю (обсяг викидів на вироблену мегават-годину) для кожної електричної мережі. Коефіцієнти інтенсивності викидів вуглецю, обчислені сервісом Electricity Maps, можна переглянути тут.

Зверніть увагу, що Electricity Maps надає дані не для всіх місцезнаходжень серверів Google (особливо це стосується країн Азії). Там, де такі дані недоступні, Google використовує середньорічні коефіцієнти інтенсивності викидів вуглецю для кожної країни, що публікуються Міжнародним енергетичним агентством.

Компанія Google зіставляє відповідні коефіцієнти інтенсивності викидів вуглекислого газу з кожним місцезнаходженням своїх серверів. Потім ми множимо погодинне споживання енергії кожним внутрішнім сервісом у кожному місцезнаходженні на відповідний коефіцієнт інтенсивності викидів вуглекислого газу для цього місцезнаходження. Отримане значення дає вуглецевий слід (з урахуванням місцезнаходження) для цього внутрішнього сервісу на годину й місцезнаходження. Дані про вуглецевий слід кожного внутрішнього сервісу підсумовуються раз на добу, щоб визначити його денний вуглецевий слід в кожному місцезнаходженні.

Розподіл між клієнтами

Оскільки на цьому етапі ми вже знаємо щоденні викиди в кожному місцезнаходженні для кожного внутрішнього сервісу, пов’язаного з рекламою, наступним кроком є розподіл вуглецевого сліду між обліковими записами клієнтів. На основі даних про дії, зокрема журналів і інших джерел даних, можна визначити, які внутрішні сервіси в кожному місцезнаходженні виконували завдання для облікового запису кожного клієнта, а також динамічне навантаження для цих сервісів у цей день. Маючи ідентифікатор облікового запису разом із параметрами дати, ми можемо зробити наведені нижче обчислення.

1. Для кожного дня в указаному діапазоні дат обчислюється обсяг викидів для цього ідентифікатора облікового запису в кожному місцезнаходженні й від кожного використаного внутрішнього сервісу.
2. Далі ці дані об’єднуються, щоб визначити загальний обсяг викидів за день від усіх внутрішніх сервісів і місцезнаходжень, які використовувалися для виконання завдань для цього ідентифікатора облікового запису.
3. Потім дані за вказаний діапазон дат об’єднуються, щоб визначити загальний обсяг викидів для цього ідентифікатора облікового запису, розподілений за 1, 2 (з урахуванням місцезнаходження), 2 (з урахуванням ринку) і 3 категоріями.
4. Насамкінець отримані результати надаються клієнтам із розподілом за місяцями.

Зверніть увагу, що ми перевіряємо, чи сума всіх клієнтських вуглецевих слідів від споживання електроенергії дорівнює загальному вуглецевому сліду від електроенергії з урахуванням місцезнаходження для рекламних сервісів Google.