Як проводити ефективніші експерименти за допомогою рекомендацій щодо кампаній

Покращуйте експерименти в Google Ads за допомогою нової функції "Рекомендації щодо кампаній", яка доступна для пошукових кампаній і кампаній із максимальною ефективністю. Вона оцінює статистичну потужність експерименту (цей показник визначає ймовірність отримати статистично значущі результати), а також надає практичні рекомендації щодо покращення експериментів і прийняття обґрунтованих рішень. Ця функція доступна для всіх експериментів у кампаніях із максимальною ефективністю й експериментів із широкою відповідністю в пошукових кампаніях.

Зміст

• Переваги
• Діапазони статистичної потужності експерименту
• Фактори, які впливають на статистичну потужність експерименту
• Як підвищити статистичну потужність експерименту
• Як створити експеримент за допомогою рекомендацій щодо кампаній

Переваги

За допомогою функції "Рекомендації щодо кампаній" можна виконувати наведені нижче дії.

• Проводити ефективніші експерименти, уникаючи непереконливих результатів або надмірного витрачання часу.
• Швидше отримувати дієву статистику, щоб оптимізувати кампанії на основі даних і підвищувати їх ефективність.
• Отримувати персоналізовані рекомендації щодо бюджетів, тривалості експериментів і вибору кампаній, щоб підвищити ймовірність отримання статистично значущих результатів.
• Швидше налаштовувати успішні експерименти, використовуючи чіткі й зрозумілі пояснення та покрокові інструкції.

Діапазони статистичної потужності експерименту

Діапазони значень статистичної потужності експерименту можна об’єднати в наведені нижче категорії.

• Низька статистична потужність – від 0 до 49%.
• Середня статистична потужність – від 50 до 79%.
• Висока статистична потужність – від 80 до 99%.

Фактори, які впливають на статистичну потужність експерименту

Нижче наведено фактори, які впливають на статистичну потужність експерименту.

• Вибір кампаній. Для успішного експерименту потрібні кампанії з достатнім обсягом даних.
• Різноманітність кампаній. Експерименти з кампаніями, ефективність яких не змінюється із часом, дають змогу отримати достовірніші результати.
• Розподіл трафіку. Щоб отримати переконливі результати, у кожній групі експерименту має бути достатній обсяг трафіку.
• Тривалість експерименту. Щоб отримати надійні й статистично значущі результати, експеримент має тривати щонайменше стільки, скільки потрібно для обробки обсягу даних і трафіку в кампанії.
• Тип експерименту. Щоб отримати статистично значущі результати, спробуйте різні налаштування (наприклад, заголовки й стратегії призначення ставок, тривалість експериментів і мінімальні обсяги даних).

Як підвищити статистичну потужність експерименту

Щоб підвищити статистичну потужність експерименту, дотримуйтеся наведених нижче порад.

• Вибирайте кампанії з достатнім обсягом даних. Статистична потужність експериментів із кампаніями, які мають достатні обсяги даних (наприклад, про кількість конверсій чи витрати), значно вища.
• Коригуйте тривалість експерименту. Збільшивши тривалість експерименту, ви зможете зібрати більше даних, а отже, підвищити його статистичну потужність.
• Оптимізуйте розподілу трафіку. Щоб швидше отримати результати, рекомендуємо розподілити трафік між контрольною і експериментальною групами порівну.
• Вибирайте різні кампанії. Спробуйте для свого експерименту інші кампанії з більшим обсягом трафіку.

Як створити експеримент за допомогою рекомендацій щодо кампаній

Щоб оптимізувати кампанії Google Ads, можна проводити експерименти для визначення найефективніших налаштувань. Для цього виконайте наведені нижче дії.

1. В обліковому записі Google Ads натисніть значок .
2. У меню розділів виберіть спадне меню Кампанії.
3. Натисніть Експерименти.
4. Угорі таблиці "Усі експерименти" натисніть кнопку і виберіть тип експерименту.
5. У розділі "Створити експеримент" виберіть тип тестування й придатну кампанію як контрольну групу для експерименту.
   1. Придатна кампанія має бути:
      1. Активною.
      2. Не включеною в наявний експеримент.
6. Надайте всю іншу потрібну інформацію. Коли ви надасте всю інформацію, система розрахує статистичну потужність експерименту.
7. Перегляньте значення статистичної потужності експерименту, указану на панелі праворуч.
   1. Навівши курсор на значення статистичної потужності експерименту, ви зможете дізнатися відомості про фактори, які впливають на неї, і те, як вона розраховувалася.
   2. Низька статистична потужність відображається жовтим кольором.
   3. Середня статистична потужність відображається синім кольором.
   4. Висока статистична потужність відображається зеленим кольором.
8. Натисніть Переглянути, щоб ознайомитися з рекомендаціями щодо підвищення статистичної потужності експерименту.
9. Натисніть кнопку , щоб згорнути панель статистичної потужності експерименту.