Betere experimenten maken met campagnebegeleiding

Verbeter uw Google Ads-experimenten met de nieuwe functie voor campagnebegeleiding. Deze functie is beschikbaar voor campagnes in het zoeknetwerk en Performance Max-campagnes. U krijgt een score voor Impact van experiment. Deze geeft de kans aan dat u statistisch significante resultaten behaalt. Daarnaast krijgt u actiegerichte aanbevelingen om uw experimenten te verbeteren en weloverwogen beslissingen te nemen. Deze functie is beschikbaar voor alle Performance Max-experimenten en experimenten met breed zoeken in campagnes in het zoeknetwerk.

Op deze pagina

• Voordelen
• Bereik van Impact van experiment
• Factoren die Impact van experiment beïnvloeden
• Impact van experiment verbeteren
• Een experiment maken met campagnebegeleiding

Voordelen

Met de functie voor campagnebegeleiding kunt u het volgende doen:

• Effectievere experimenten uitvoeren: Vermijd onduidelijke resultaten of een onnodig lange experimentduur.
• Sneller actiegerichte inzichten krijgen: Voer data-driven optimalisaties uit en verbeter de campagneprestaties sneller.
• Gepersonaliseerde aanbevelingen krijgen: Pas budgetten, de experimentduur of campagneselecties aan om de kans op overtuigende resultaten te vergroten.
• Experimenten makkelijker instellen: Krijg duidelijke, begrijpelijke uitleg en actiegerichte stappen om succesvolle experimenten uit te voeren.

Bereik van Impact van experiment

De percentages voor Impact van experiment vallen in deze categorieën:

• Weinig: Impact van 0-49%
• Gemiddeld: Impact van 50-79%
• Hoog: Impact van 80%-99%

Factoren die Impact van experiment beïnvloeden

Factoren die Impact van experiment beïnvloeden:

• Campagneselectie: U heeft campagnes met voldoende volumes nodig om een effectief experiment in te stellen.
• Campagnevariabiliteit: Campagnes met consistente prestaties over langere tijd leiden tot betrouwbaardere experimentresultaten.
• Verkeerssplitsing: De experiment-arm moet voldoende verkeer hebben om overtuigende resultaten te leveren.
• Experimentduur: Experimenten moeten een bepaalde minimale duur hebben op basis van het campagnevolume en verkeer om betrouwbare en overtuigende resultaten te leveren.
• Experimenttype: Testinstellingen zoals koppen en biedstrategie vereisen een variabele experimentduur en minimale prestatievolumes voor overtuigende resultaten.

Impact van experiment verbeteren

U kunt Impact van experiment op de volgende manieren verbeteren:

• Kies campagnes met voldoende volume: Als u experimenten uitvoert met campagnes met een gegevensvolume (bijvoorbeeld conversies en uitgaven) dat groot genoeg is, kan de impact van uw experiment aanzienlijk toenemen.
• Pas de experimentduur aan: Als u uw experiment langer laat lopen, kunt u meer gegevens verzamelen, wat leidt tot een hogere impact.
• Optimaliseer de verkeerssplitsing: Gebruik voor snellere resultaten een splitsing van 50/50 tussen uw controle- en behandelingsgroepen.
• Selecteer alternatieve campagnes: Probeer andere campagnes met een hoger volume voor uw experiment.

Een experiment maken met campagnebegeleiding

Als u uw Google Ads-campagnes wilt optimaliseren, kunt u experimenten uitvoeren om de meest effectieve instellingen te bepalen. Volg deze stappen.

1. Klik in uw Google Ads-account op het icoon Campagnes .
2. Klik in het submenu op het dropdownmenu Campagnes.
3. Klik op Experimenten.
4. Klik bovenaan de tabel Alle experimenten op de plusknop en selecteer een experimenttype.
5. Selecteer in het gedeelte Een experiment maken een testtype en een in aanmerking komende campagne als controle-arm voor uw experiment.
   1. In aanmerking komende campagnes moeten aan de volgende vereisten voldoen:
      1. Actief
      2. Geen onderdeel van een bestaand experiment
6. Verstrek alle andere vereiste informatie. Nadat alle informatie is ingediend, berekent het systeem de score voor Impact van experiment.
7. Controleer de score in het rechterdeelvenster.
   1. Als u de cursor op de impactscore plaatst, krijgt u informatie over de factoren die van invloed zijn op de score en hoe deze is bepaald.
   2. Een lage impact wordt geel aangegeven.
   3. Een gemiddelde impact wordt blauw aangegeven.
   4. Een hoge impact wordt groen aangegeven.
8. Klik op Bekijken voor aanbevolen acties om de impact van uw experiment te verbeteren.
9. Klik op de knop om het deelvenster voor de impact van experimenten samen te vouwen.