Początkowa faza kampanii generujących popyt ma kluczowe znaczenie dla sukcesu kampanii. W tym czasie kampania lub portfolio przechodzi proces kalibracji, aby dostosować się do nowo określonego celu. Z tego artykułu dowiesz się, jaka jest długość okresu nauki kampanii, jakie czynniki mogą wpływać na tę fazę początkową i gdzie możesz uzyskać więcej informacji o stanie fazy nauki kampanii generującej popyt.
Zanim zaczniesz
Aby zapewnić optymalną skuteczność, w trakcie okresu nauki nie wprowadzaj istotnych zmian w ustawieniach kampanii. Może to zakłócić proces uczenia się systemu i opóźnić osiągnięcie przez niego optymalnej skuteczności. Najlepiej postępować zgodnie z zaleceniami wyświetlanymi w interfejsie Google Ads.
W trakcie nauki systemu możesz zauważyć wahania danych o skuteczności kampanii, np. współczynnika klikalności (CTR) i współczynnika konwersji. Te wahania są naturalną częścią procesu uczenia się, ponieważ algorytm zbiera więcej danych. Gdy kampania osiągnie stabilną skuteczność, te różnice powinny się wyrównać.
Dlaczego skuteczność kampanii może się wahać na etapie nauki
Gdy utworzysz nową kampanię lub zmienisz stawki, budżety lub kreacje, kampania lub portfolio musi mieć czas na dostosowanie się do celu kampanii. W takim przypadku strategia ustalania stawek może mieć stan „Nauka”. Dowiedz się więcej o stanach strategii ustalania stawek.
Google Ads korzysta z zaawansowanego algorytmu uczenia maszynowego, który wymaga określonej ilości danych, aby skutecznie analizować i optymalizować kampanie. Ta początkowa faza, często nazywana „fazą uczenia się” (lub „okresem uczenia się”), trwa do 2 tygodni, jeśli kampania jest prawidłowo skonfigurowana.
Gdzie mogę dowiedzieć się więcej o etapu uczenia się kampanii
Podczas tworzenia kampanii
Podczas tworzenia kampanii generującej popyt po dodaniu budżetu kampanii reklamodawcy mogą zobaczyć kartę prognozy kampanii o nazwie „Szacunki na podstawie danych z okresu nauki”. Te szacunki wskazują, jakiej skuteczności może oczekiwać reklamodawca w trakcie okresu nauki. Są to m.in.:
- Liczba dni do pierwszej konwersji: przewidywana liczba dni do osiągnięcia przez kampanię pierwszej konwersji.
- Konwersje w pierwszym tygodniu: przewidywana liczba konwersji, jaką kampania uzyska w pierwszym tygodniu.
- Liczba dni etapu nauki: przewidywana liczba dni, po których kampania uzyska wystarczającą liczbę konwersji, aby zakończyć fazę nauki.
Reklamodawcy zostaną powiadomieni, jeśli prognozy z okresu nauki kampanii będą zgodne z oczekiwaną skutecznością typowej skutecznej kampanii:
- Kampanie, które spełniają oczekiwania dotyczące skuteczności typowej kampanii lub je przewyższają, będą oznaczone ikoną znacznika wyboru obok szacunków.
- Kampanie, które nie spełniają oczekiwań dotyczących skuteczności typowej kampanii, będą oznaczone ikoną informacji obok szacunków.
- Reklamodawcy mogą najechać kursorem na ikonę, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak poprawić szacunki, m.in. wprowadzając zmiany w stawce, budżecie, celu konwersji, grupie odbiorców lub kreacji.
Te szacunkowe dane o skuteczności są oparte na różnych czynnikach, m.in. ustawieniach kampanii (stawka i budżet, cel konwersji, wybrane listy odbiorców) i historii skuteczności konta. Czynniki, które nie są brane pod uwagę, a mogą mieć wpływ na skuteczność kampanii, to m.in. prawidłowa konfiguracja piksela konwersji i odpowiednie komponenty kreacji. Te szacunki nie uwzględniają też potencjalnych opóźnień w raportowaniu konwersji, a odzwierciedlają raczej ostateczne raportowanie.
Podczas zarządzania aktywną kampanią
Tego, czy Twoja kampania nadal się uczy, możesz się dowiedzieć, sprawdzając stan jej strategii ustalania stawek. Jeśli widzisz stan „Nauka”, zalecamy, aby nie wprowadzać dodatkowych zmian w okresie nauki, ponieważ może to opóźnić osiągnięcie przez kampanię pełnej skuteczności.
Wskazówka:
Aby dowiedzieć się, dlaczego strategia ustalania stawek jest w fazie „Nauka”, najedź kursorem na stan „Nauka”. Dowiedz się więcej o stanach strategii ustalania stawek.
