Kampanie promujące aplikacje ułatwiają promowanie aplikacji w różnych usługach Google, np. w wyszukiwarce Google, YouTube, Google Play, na kartach Discover w wyszukiwarce Google, w sieci reklamowej Google i w AdMob oraz na stronach licznych innych wydawców, u których wyświetlają się reklamy aplikacji.
Jeśli jako cel kampanii wybierzesz „Promowanie aplikacji”, możesz wybrać 1 z 3 podtypów kampanii. Każdy podtyp ma inne strategie ustalania stawek i związane z nimi działania. Są to:
- kampanie promujące instalacje aplikacji,
- kampanie budujące zaangażowanie w aplikację,
- wcześniejsza rejestracja na aplikację (tylko w przypadku Androida).
Dowiedz się więcej o kampaniach promujących aplikacje.
W niektórych przypadkach kampanie promujące aplikacje mogą się wydawać bardziej skuteczne w jednych sieciach niż w innych. Z tego artykułu dowiesz się, jak działa dystrybucja kampanii promujących aplikacje w różnych sieciach.
Wskazówka: kampanie promujące aplikacje wyświetlają reklamy we wszystkich sieciach Google, dlatego prześlij niestandardowy zestaw komponentów, aby mieć pewność, że reklamy będą pasować do jak największej liczby miejsc docelowych.
- Dodaj niezależne od siebie wiersze tekstu o różnej długości.
- Twórz i przesyłaj angażujące filmy o długości od 10 do 30 sekund w różnych formatach obrazu.
- Dodaj ciekawe i dobrane odpowiednio obrazy, które będą używane w sieci reklamowej Google.
Dowiedz się więcej o udoskonalaniu komponentów kreacji przeznaczonych do kampanii promujących aplikacje.
Jak działa dystrybucja kampanii promujących aplikacje w różnych sieciach
Kampanie promujące aplikacje nie faworyzują jednej sieci kosztem innej. W odróżnieniu od tradycyjnych kampanii w internecie, w których przypadku kierowanie jest w dużej mierze uzależnione od ustawień kampanii, kampanie promujące aplikacje korzystają z uczenia maszynowego, które uwzględnia Twoje stawki i budżety. Czasami w danym kanale nie ma zasobów reklamowych kampanii promującej aplikację, więc model uczenia maszynowego musi pozyskiwać ruch w innym kanale, aby generować konwersje. System uczy się bezpośrednio na podstawie zachowań użytkowników, co pozwala mu ulepszać zasoby reklamowe i określać, jak komponenty kreacji powinny się wyświetlać w przyszłości. Kampanie promujące aplikacje działają tak, aby uzyskiwać jak najwięcej konwersji w ramach budżetu kampanii lub niższego.
Kampanie promujące aplikacje uzyskują konwersje na podstawie celów reklamowych i optymalizacyjnych oraz budżetu, kierowania i komponentów. Uczenie maszynowe korzysta z milionów kombinacji sygnałów, aby przewidywać, z jakim prawdopodobieństwem użytkownik dokona konwersji. Sygnały i zamiary poza aplikacją, które mogą wpływać na prognozy, to m.in. kierowanie na urządzenia, lokalizacja, zapytania w wyszukiwarce, miejsca docelowe i korzystanie z aplikacji. Przykładowe interakcje w aplikacji, które wpływają na prognozy, to m.in. ustawienia aplikacji, zaangażowanie w aplikacji, długość sesji i utrzymanie użytkowników, korzystanie z internetu oraz odesłania.
Czasami sieć, w której Twoja kampania wyświetla reklamy, może się wydawać droga w porównaniu z inną siecią. Pamiętaj, że sieć może się wydawać tańsza, ale może nie mieć zasobów reklamowych (miejsca na reklamę) na potrzeby Twojej kampanii. W takich przypadkach kampania będzie dystrybuowana w potencjalnie droższych sieciach, a także w miejscach, w których łatwiej jest uzyskać konwersje. Reklamy mogą się też wyświetlać w innych sieciach, aby maksymalizować skuteczność kampanii w ramach określonych limitów stawek i budżetu.
