Перед тестуванням зростання потрібно вибрати тип зростання, який підходить для вашої цілі, бюджету й часових меж і відповідає очікуваним результатам. Правильний тип вимірювання зростання – запорука успіху експериментів.
Ефективність просування бренду
- Ціль. Ви хочете оцінити ефективність кампаній на YouTube за такими показниками, як "Запам’ятовуваність реклами", "Упізнаваність бренду", "Обмірковування", "Прихильність" і "Намір здійснити покупку". За допомогою досліджень ефективності просування бренду можна детально проаналізувати вплив ваших кампаній на те, як люди сприймають ваш товар або бренд.
- Канал. Ефективність просування бренду можна досліджувати у відеокампаніях і кампаніях для створення попиту на YouTube.
- Показники. Ви хочете отримати детальний звіт про те, як ваші кампанії вплинули на зростання ефективності за віком, статтю, відео, кампанією тощо. Завдяки показнику "Абсолютна ефективність" ви можете дізнатися, наскільки успішно Реклама на YouTube допомагає просувати ваш бренд чи товар.
- Бюджет. У статті Як налаштувати показники Brand Lift наведено вимоги щодо бюджету для проведення цього типу експерименту.
Зростання кількості пошукових запитів
- Ціль. Ви хочете визначити, чи впливає медіареклама на YouTube на дії за намірами (пошукові запити).
- Канал. Зростання кількості пошукових запитів можна відстежувати для відеокампаній на YouTube, а також кампаній для створення попиту в YouTube Shorts, з рекламою In-Feed на YouTube, у стрічках YouTube на головній сторінці й "Наступне відео", Пошуку в YouTube, рекомендаціях і Gmail.
- Показники. Ви можете оцінити, наскільки ймовірніше ваша аудиторія шукатиме ваш бренд або товар після перегляду реклами.
- Бюджет. Мінімальний розмір бюджету такий самий, як і для вимірювання ефективності просування бренду. Щоб дізнатися більше, зверніться до команди свого облікового запису.
Зростання кількості конверсій на основі користувачів
- Ціль. Ви хочете зрозуміти, наскільки ефективно кампанії спонукають користувачів здійснювати дії-конверсії, такі як відвідування вебсайтів, покупки й завантаження, виділяючи групи на основі користувачів.
- Канал. Вимірювати зростання кількості конверсій на основі користувачів можна в кампаніях Google Ads для відео, Discovery й для створення попиту. Щоб вимірювати зростання кількості конверсій на основі користувачів у кампаніях для додатків, медійних, пошукових, торгових і з максимальною ефективністю (за винятком кампаній із максимальною ефективністю, націлених на офлайн-продажі), зверніться до спеціаліста з роботи з обліковим записом.
- Методологія. Ви хочете отримувати детальні звіти з результатами, розподіленими за діями-конверсіями, категоріями конверсій, віком, статтю й країною, і розумієте, що, враховуючи, що тест спирається здебільшого на трафік користувачів, які погодилися надавати дані, на нього можуть впливати прогалини у вимірах. Крім того, якщо ви хочете вимірювати зростання за кількома показниками на кожному етапі послідовності конверсії, можете додати ефективність просування бренду й зростання кількості пошукових запитів. Для всіх типів зростання на основі користувачів використовується одна група ізоляції.
- Бюджет. Необхідний розмір бюджету визначається під час налаштування експерименту на основі історичних даних про конверсії для досліджуваних кампаній.
Зростання кількості конверсій на основі географічних даних
- Ціль. Ви хочете визначити, наскільки ефективно кампанії спонукають користувачів здійснювати конверсії (як-от покупки й завантаження), створюючи групи на основі географічної території.
- Канал. Вимірювати зростання кількості конверсій на основі географічних даних можна у відеокампаніях, медійних, Discovery, для створення попиту, пошукових, торгових, кампаніях для додатків і з максимальною ефективністю. Щоб вимірювати зростання кількості конверсій на основі географічних даних, зверніться до спеціаліста з роботи з обліковим записом Google.
- Методологія. Ви дбаєте про прозорість, хочете проводити крос-канальні вимірювання й цінуєте гнучкість, щоб мати можливість вимірювати онлайн- і офлайн-конверсії. Але ви також розумієте, що такий тип поділу на групи є більш хаотичним і результати не будуть розподілені за такими категоріями, як демографічні дані.
- Бюджет. Вимоги до бюджету, як правило, вищі, ніж у дослідженнях на основі користувачів.
