Поширені запитання про експерименти

Коли настане дата завершення експерименту, Google визначить, чи були результати позитивними. Якщо результати позитивні, експериментальні зміни буде застосовано до контрольної кампанії.

Це часто трапляється, якщо у вас є типи оголошень, які більше не підтримуються або непридатні для показу. Вам потрібно вилучити всі такі оголошення, перш ніж знову створювати експеримент.

Крім того, слід перевірити, чи є у вас списки схожих аудиторій, оскільки кампанії зі схожими аудиторіями (включно з тими, де схожі аудиторії було вилучено) не підтримуються. Докладніше про оптимізоване націлювання.

Під час створення нового експерименту цю функцію буде ввімкнено за умовчанням. Однак ви можете вимкнути її в будь-який момент до закінчення експерименту.

Ні. Зміни буде застосовано, лише якщо експеримент завершиться в указану вами дату.

• Якщо ви використовуєте разом стратегії призначення ставок "Максимум конверсій" і "Цільова ціна за конверсію", а кількість конверсій в експериментальній групі вища, ніж у контрольній (за нижчої CPA), то експериментальні зміни буде застосовано відразу.
• Якщо ви використовуєте разом стратегії призначення ставок "Максимальна цінність конверсії" і "Цільова рентабельність витрат на рекламу", а цінність конверсії в експериментальній групі вища, ніж у контрольній (за вищої рентабельності витрат на рекламу), то експериментальні зміни буде застосовано відразу.
• Якщо ви використовуєте стратегію "Максимум конверсій" або "Максимальна цінність конверсії", а кількість чи цінність конверсій в експериментальній групі є вищою, ніж у контрольній, то експериментальні зміни буде застосовано одразу.

Рекомендується проводити експеримент принаймні від 4 до 6 тижнів або довше, якщо у вас велика затримка конверсії. Радимо зачекати 1–2 цикли конверсій. Дізнайтеся, скільки часу потрібно клієнтам для здійснення конверсії.

Щоб експеримент був максимально успішним, налаштовуйте для нього довший період і вибирайте кампанії з великим обсягом трафіку. Рекомендується проводити експеримент принаймні від 4 до 6 тижнів. Зверніть увагу: якщо експеримент включає багато подібних кампаній, які мають значно більший бюджет, ніж кампанія з максимальною ефективністю, приріст показників у результаті проведення кампанії з максимальною ефективністю може бути непомітним через зміни в даних, спричинені експериментом. Ретельно підбирайте подібні кампанії, щоб отримати чіткі результати.

Рекомендуємо проводити експерименти принаймні від 4 до 6 тижнів. При цьому дані за перші 7 днів не враховуються з огляду на затримку експерименту. Завдяки цьому ви зможете точно оцінити показники обох груп. Наприклад, якщо дата початку експерименту – 1 грудня, а дата завершення – 31 грудня, на сторінці результатів експерименту будуть доступні дані лише за період із 8 по 31 грудня. Однак ви можете переглянути статистику для всіх кампаній в основній таблиці "Кампанії" для потрібного діапазону дат.

Деякі експерименти (наприклад, з кампаніями для додатків, медійними й пошуковими кампаніями) підтримують розподіл бюджету, тоді як інші (як-от із кампаніями з максимальною ефективністю, для створення попиту, відеокампаніями тощо) підтримують розподіл трафіку.

• У разі розподілу бюджету Google розділить загальний бюджет між групами. Наприклад, якщо ви виберете розподіл 70 на 30, 70% бюджету буде виділено на контрольну групу й 30% – на експериментальну.
• У разі розподілу трафіку Google розділить між групами кількість разів, коли ваші оголошення беруть участь в аукціоні. Наприклад, якщо ви виберете розподіл трафіку 70 на 30, 70% трафіку буде спрямовано до контрольної групи й 30% – до експериментальної.

Якщо експеримент, який ви проводите, підтримує лише розподіл трафіку, це може вплинути на бюджети. Загалом, коли ви тестуєте зміну й виявляється, що вона принесе вам користь, ви можете витратити більше. Переконайтеся, що бюджети кампаній не обмежено й вони повністю витрачатимуться.

Google дотримується принципу раціональної витрати коштів. Тому попри те, що в певний день на ваші експериментальні кампанії може витрачатися сума, яка вдвічі перевищує денний бюджет, за місяць ви не втратите більше ніж ваш денний бюджет, помножений на 30,4. Дізнайтеся, чому сума витрат може перевищувати середній денний бюджет.

Якщо ви вирішите не розподіляти трафік порівну, Google масштабує результати, щоб звіти були зрозумілішими. Наприклад, результати кожної групи може бути збільшено до 70% або зменшено до 30%, навіть якщо фактичний розподіл трафіку залишається таким самим (тобто 70/30).

Це кампанії, які схожі на кампанію з максимальною ефективністю й можуть показувати оголошення в тому самому рекламному ресурсі. Під час експерименту вони включаються в контрольну й експериментальну групи.

Подібні кампанії автоматично вибираються для експерименту на основі таких факторів:

• однакове доменне ім’я;
• принаймні одна спільна ціль конверсії;
• подібні місцеположення.

Це потрібно для правильного налаштування експерименту.

Так, вибрані подібні кампанії можна змінити. Нижче наведено докладну інформацію про те, як переглядати й редагувати кампанії.

Експерименти не матимуть негативного впливу на ефективність наявних кампаній. Включення в контрольну або експериментальну групу просто позначає, чи отримувала кампанія трафік разом із кампанією з максимальною ефективністю. Система Google відстежуватиме події для трафіку наявної кампанії в експериментальній групі, коли вона проводитиметься паралельно з кампанією з максимальною ефективністю. Також мають реєструватися зміни в трафіку.

Щоб точно перевірити ефективність обох кампаній, переконайтеся, що ви рекламуєте ті самі товари як у стандартній торговій, так і в кампанії з максимальною ефективністю. Крім того, ці товари не мають рекламуватися за допомогою інших кампаній, які не включено в експеримент. Так експеримент не заважатиме роботі наявних кампаній в обліковому записі.

Варіанти розподілу трафіку надаються для експериментів, що порівнюють торгову кампанію і кампанію з максимальною ефективністю. Однак ця функція недоступна для експериментів із приросту показників, не пов’язаних із Google Merchant Center. Коли експеримент буде заплановано, ви не зможете змінювати розподіл трафіку.

Так, технічно ви можете проводити інші типи експериментів в одному обліковому записі. Однак за можливості рекомендуємо мінімізувати їх кількість.

Так, можна. Однак під час проведення експерименту рекомендується вносити якомога менше змін.

Так, ви можете вносити зміни в кампанії, і система Google автоматично вибиратиме їх для подібних кампаній та застосовуватиме до контрольної і експериментальної груп. Однак ми не рекомендуємо вносити зміни під час проведення експерименту.

Це може статись, якщо в кампанію внести зміни, які стосуються цілі конверсії, домену або місцеположення. Якщо додати чи вилучити кампанії або внести описані вище зміни в наявні, може бути додано чи вилучено подібні кампанії.

Участь в експерименті не впливає на налаштування наявних кампаній. Однак зверніть увагу на наведену нижче інформацію.

• Якщо включити в експеримент наявну кампанію з максимальною ефективністю, для неї можна помітити знижений обсяг трафіку, оскільки її оголошення показуватимуться лише для 50% придатного трафіку. Якщо після завершення експерименту ви запустите таку кампанію з максимальною ефективністю, то обсяг її трафіку має повернутися до рівня, що передував експерименту.
• Для всіх нових кампаній із максимальною ефективністю, створених у межах цього експерименту, спостерігатиметься збільшення трафіку, якщо застосувати їх на 100%.

Що вищі бюджет і витрати кампанії з максимальною ефективністю відносно загальної суми витрат у вашому обліковому записі, то більші шанси отримати статистично значущі результати.

Призначте бюджет, який ви готові витратити на експеримент, незважаючи на обмеження трафіку. Навіть якщо оголошення показуватимуться лише для 50% придатного трафіку, ви можете витратити весь бюджет. Пам’ятайте, що бюджет (денний ліміт) можна подвоїти так само, як і для окремих кампаній.

Розподіл користувачів відбувається на початку експерименту, і система Google намагається робити це рівномірно. Розподіляти користувачів простіше, якщо вони ввійшли у свої облікові записи, однак в експеримент додаються також інші користувачі. Для них немає жодних гарантій, однак в обох групах має бути однакова кількість користувачів.

Зараз експерименти з приросту показників доступні лише для рекламодавців із цілями на онлайн-продажі (без фіду), офлайн-продажі й залучення лідів. Експерименти з приросту показників також не підтримують кампанії з максимальною ефективністю з фідом Google Merchant Center.

Інструмент для проведення експериментів із приросту показників наразі доступний лише в Google Ads. Рекламодавці можуть створювати й переглядати звіти про експерименти, а також керувати ними в інтерфейсі цього сервісу.

Ні. Ви зможете переглянути лише зведені дані про конверсії, їх цінність, ціну за конверсію, рентабельність витрат на рекламу й витрати для груп. Мета експерименту – показати, наскільки кампанія з максимальною ефективністю може збільшити кількість або цінність конверсій для облікового запису загалом.

Результати експерименту	Висновки й рекомендації
Експериментальній групі вдалося збільшити кількість або цінність конверсій за тієї самої чи кращої ціни за конверсію або рентабельності витрат на рекламу (порівняно з контрольною групою).	Запустивши кампанію з максимальною ефективністю паралельно з подібними кампаніями, ви можете отримати більше конверсій за тієї самої рентабельності інвестицій. Рекомендація. Запустіть кампанію з максимальною ефективністю й збільште бюджети, щоб розширити охоплення й отримувати більше конверсій за тієї самої рентабельності інвестицій.
Експериментальній групі вдалося збільшити кількість або цінність конверсій за гіршої ціни за конверсію або рентабельності витрат на рекламу (порівняно з контрольною групою).	Якщо для кампанії з максимальною ефективністю було налаштовано цілі ціни за конверсію або рентабельності витрат на рекламу, оцініть, чи подібні вони до цілей інших performance-кампаній. Якщо ні, відкоригуйте тест. Кампанії з максимальною ефективністю завжди досягатимуть встановлених цілей ціни за конверсію або рентабельності витрат на рекламу в межах доступного бюджету. Рекомендація. Відкоригуйте цільову ціну за конверсію або рентабельність витрат на рекламу й тестуйте кампанію далі. Якщо цілі подібні, це може означати, що кампанія з максимальною ефективністю залучила додаткові конверсії, витрачаючи додатковий бюджет. Рекомендація. Продовжуйте проводити кампанії з максимальною ефективністю в межах загальної крос-канальної стратегії. Якщо для кампанії з максимальною ефективністю ви не налаштували цільову ціну за конверсію або рентабельність витрат на рекламу, а для подібних кампаній налаштували, то може здатися, що ефективність експериментальної групи нижча. Рекомендація. Повторно запустіть експеримент з указаною ціллю (можна почати із середньої ціни за конверсію або рентабельності витрат на рекламу на рівні облікового запису).