Vanliga frågor om experiment

När experimentet når slutdatumet bedömer Google om resultaten var gynnsamma. Om resultaten var gynnsamma tillämpas experimentändringarna på kontrollkampanjen.

Detta händer ofta när du har annonstyper som har fasats ut eller inte är kvalificerade. Du bör ta bort alla annonser med utfasade annonstyper innan du försöker igen.

Kontrollera också om du har liknande målgruppslistor eftersom kampanjer med liknande målgrupper, inklusive sådana med borttagna liknande målgrupper, inte stöds. Läs mer om optimerad inriktning.

Denna funktion aktiveras som standard när du skapar ett nytt experiment, men du kan välja bort den innan experimentet avslutas.

Nej, manuellt avslutade experiment tillämpas inte. Endast experiment som avslutas på det angivna slutdatumet tillämpas.

• Om du använder budstrategin Maximera konverteringar med CPA-budgivning (målkostnad per åtgärd) tillämpas experimentet direkt om antalet konverteringar i behandlingsgruppen är högre än i kontrollgruppen och CPA är lägre.
• Om du använder budstrategin Maximera konverteringsvärde med ROAS-budgivning (målavkastning på annonsutgift) tillämpas experimentet direkt om konverteringsvärdet i behandlingsgruppen är högre än i kontrollgruppen och ROAS är högre.
• Om du använder budstrategin Maximera konverteringar eller Maximera konverteringsvärde tillämpas experimentet direkt om antingen konverteringarna eller konverteringsvärdet i behandlingsgruppen är högre än i kontrollgruppen.

Vi rekommenderar att du kör experimentet i minst fyra till sex veckor eller längre om du har en lång konverteringsfördröjning. Vi rekommenderar att du väntar en till två konverteringscykler. Ta reda på hur lång tid det tar innan konverteringar sker.

Du kan maximera experimentets effekt genom att välja kampanjer med stora volymer och köra experimenten under längre tid. Vi rekommenderar att du kör experimentet i minst fyra till sex veckor. Tänk på att om experimentet har många jämförbara kampanjer med en betydligt högre budget än Performance Max-kampanjen kan experimentets datavariationer överskugga ökningen från att köra Performance Max. Välj jämförbara kampanjer med omsorg för att få märkbara resultat.

Vi rekommenderar att du kör experimentet i minst fyra till sex veckor och ignorerar data från de första sju dagarna för att ge experimentet tid att komma igång. Detta säkerställer att du utvärderar båda experimentgrupperna på ett rättvist sätt. Om exempelvis experimentets startdatum är den 1 december och slutdatumet är den 3 december ser du bara data från perioden 8–31 december på sidan Experimentresultat. Du bör dock kunna se statistik för alla kampanjer i kampanjtabellen för önskat datumintervall.

För vissa sök-, app- och displayexperiment har Google stöd för budgetfördelning. För andra experiment, till exempel Performance Max, Demand Gen och video, har Google stöd för trafikfördelning.

• När du väljer en budgetfördelning delar Google upp den totala budgeten mellan grupperna. Om du till exempel väljer en fördelning på 70–30 tilldelas 70 % av budgeten kontrollgruppen och 30 % behandlingsgruppen.
• När du väljer en trafikfördelning delar Google upp trafiken, till exempel hur många gånger annonserna deltar i auktionen, mellan grupperna. Om du till exempel väljer en trafikfördelning på 70–30 går 70 % av trafiken till kontrollgruppen och 30 % till behandlingsgruppen.

Om experimenttypen du testar bara har stöd för trafikfördelning är det inte säkert att det påverkar experimentets budget. Enkelt uttryckt, när du testar en ändring och den bidrar till att generera mer värde kan du spendera mer. Se till att kampanjerna inte har begränsad budget och att de förbrukar hela budgeten.

Google följer riktlinjerna för ansvarsfulla utgifter.Det innebär att dina experimentkampanjer kan spendera upp till dubbelt så mycket som din dagliga budget under en viss dag, men att du inte överskrider 30,4 gånger din dagliga budget under månadens gång. Läs om varför dina dagliga kostnader kan överskrida din genomsnittliga dagliga budget.

Om du väljer en trafikfördelning som inte är 50/50 skalar Google resultaten så att rapporterna blir enklare att förstå. Google kan till exempel skala upp resultaten för varje grupp till 70 % eller ned till 30 %, även om den faktiska trafikfördelningen förblir 70/30.

Jämförbara kampanjer är kampanjer som liknar Performance Max-kampanjer och kan visas i samma annonsutrymme som Performance Max-kampanjer. De ingår i kontroll- och provgrupperna i experimentet.

Jämförbara kampanjer väljs automatiskt för experimentet utifrån faktorer som:

• matchande domännamn
• minst ett överlappande konverteringsmål
• Överlappande platser.

Detta är nödvändigt för att experimentet ska få rätt inställningar.

Ja, du kan redigera jämförbara kampanjer. Nedan hittar du information om hur du granskar och redigerar dina kampanjer.

Resultatet för befintliga kampanjer påverkas inte negativt av experiment. När du placerar kampanjer i en bas- respektive provgrupp ser du helt enkelt vilka som tog emot Performance Max-trafik och vilka som inte gjorde det. Google mäter hur den befintliga kampanjtrafiken påverkas när kampanjen i provgruppen körs tillsammans med Performance Max. Du bör även se eventuella effekter av den ändrade trafikfördelningen.

Tänk på att inrikta dig på samma produkter i både den vanliga Shopping-kampanjen och Performance Max-kampanjen så att du kan testa resultatet av båda kampanjerna på rätt sätt. Se till att inga andra kampanjer utanför experimentet inriktar sig på produkterna som de båda kampanjerna inriktar sig på. På så sätt kan du vara säker på att experimentet inte stör befintliga kampanjer i kontot.

Alternativ för trafikfördelning är tillgängliga för Shopping-kampanjer och Performance Max-kampanjer, men inte för experiment som inte är ökningsexperiment i Google Merchant Center. När ett experiment har schemalagts går det inte att ändra trafikfördelningen.

Ja, det är tekniskt möjligt att köra andra typer av experiment i samma konto. Vi rekommenderar dock att du undviker detta om det är möjligt.

Ja, det kan du. Vi rekommenderar dock att du gör så få ändringar som möjligt medan experimentet pågår.

Du kan göra ändringar i kampanjer. Google väljer då automatiskt ändringarna för jämförbara kampanjer och tillämpar dem på bas- och provgruppen. Vi rekommenderar dock att du inte gör ändringar medan experimentet pågår.

Ja, detta är förväntat om du ändrar konverteringsmål, domän eller plats i kampanjen. Om du lägger till eller tar bort kampanjer eller gör ovanstående ändringar i befintliga kampanjer kan det hända att ytterligare jämförbara kampanjer läggs till eller tas bort.

Inställningarna för befintliga kampanjer påverkas inte av att kampanjerna deltar i experimentet. Kom ihåg:

• Befintliga Performance Max-kampanjer som ingår i ett experiment kan få mindre trafik eftersom kampanjen bara körs på 50 % av den kvalificerade trafiken. När experimentet avslutas återgår Performance Max-trafiken till nivån före experimentet om du kör Performance Max-kampanjen.
• Alla nya Performance Max-kampanjer som skapas som en del av experimentet får ökad trafik om kampanjen körs på 100 % av trafiken.

Ju större din Performance Max-budget är och ju högre dina utgifter är jämfört med de totala utgifterna i ditt konto, desto större är sannolikheten för att du ser statistiskt signifikanta resultat.

Välj en budget som passar dig under experimentet trots den begränsade trafiken. Även om annonserna bara visas för 50 % av den kvalificerade trafiken kan det hända att hela budgeten förbrukas. Kom ihåg att du kan fördubbla din budget (upp till gränsen per dag) precis som för fristående kampanjer.

Användarna delas upp i början av experimentet. Googles system säkerställer att fördelningen blir mer eller mindre jämn mellan båda experimentgrupperna. Experimentet begränsas inte till enbart inloggade användare, men inloggade användare underlättar en ren uppdelning. Vi kan inte garantera resultatet med utloggade användare, men fördelningen bör vara ungefär samma i båda experimentgrupperna.

Ökningsexperiment är för närvarande endast tillgängliga för annonsörer som använder marknadsföringsmålet Onlineförsäljning (utan flöde), Butiksmål (offline) eller Generering av potentiella kunder. Ökningsexperiment kan inte användas med Performance Max med GMC-flöde.

Verktyget Ökningsexperiment är för närvarande endast tillgängligt i Google Ads. Annonsörer måste skapa, hantera och läsa översiktsrapporter om experiment i Google Ads-gränssnittet.

Nej. Du kan bara se sammanställd data om konverteringar, konverteringsvärde, CPA, ROAS och utgifter för grupperna. Syftet med experimentet är att visa hur många fler konverteringar eller hur mycket högre konverteringsvärde du får med Performance Max-kampanjen för kontot som helhet.

Experimentresultat	Slutsats och rekommendationer
Provgruppen genererade fler konverteringar eller högre konverteringsvärde med samma eller bättre CPA eller avkastning på annonseringsutgifter (ROAS) jämfört med kontrollgruppen.	Genom att köra Performance Max tillsammans med jämförbara kampanjer kan du få ytterligare konverteringar till en jämförbar avkastning på investeringen. Rekommendation: Kör Performance Max-kampanjen och öka dina budgetar för att få större täckning och fler effektiva konverteringar till denna avkastning på investeringen.
Provgruppen genererade fler konverteringar eller högre konverteringsvärde med lägre CPA eller ROAS än kontrollgruppen.	Om du angav en mål-CPA eller mål-ROAS för Performance Max-kampanjen bör du utvärdera om dessa målbelopp är jämförbara med mål för andra resultatkampanjer. Om målbeloppen inte är jämförbara bör du justera experimentet. Automatiseringsfunktionen i Performance Max-kampanjer försöker alltid nå angiven mål-CPA eller mål-ROAS inom budgeten. Rekommendation: Fortsätt experimentet efter att ha justerat mål-CPA eller målavkastning på annonseringsutgifter (ROAS). Om målbeloppen är jämförbara kan det bero på att Performance Max genererade ytterligare konverteringar, vilket kan ha förbrukat mer av budgeten. Rekommendation: Fortsätt köra Performance Max-kampanjer som en del av din övergripande strategi för flera kanaler. Om du inte angav en mål-CPA eller mål-ROAS för Performance Max-kampanjen men däremot för jämförbara kampanjer kan det hända att resultatet för provgruppen ser ut att vara sämre. Rekommendation: Kör experimentet en gång till med ett angivet målbelopp (du kan börja med genomsnittlig CPA eller avkastning på annonseringsutgifter (ROAS) för kontot).