Vanlige spørsmål om eksperimenter

Når eksperimentets sluttdato kommer, sjekker Google om resultatene er positive eller ikke. Hvis resultatene er positive, brukes de eksperimentelle endringene i kontrollkampanjen.

Dette skjer gjerne hvis du bruker avviklede eller ikke-kvalifiserte annonsetyper. Du bør fjerne alle de aktuelle annonsene før du starter opprettelsesprosessen på nytt.

I tillegg bør du sjekke om du har lister over lignende målgrupper, siden kampanjer med lignende målgrupper, deriblant kampanjer der lignende målgrupper er fjernet, ikke støttes. Finn ut mer om optimalisert målretting.

Denne funksjonen er som standard slått på når du lager nye eksperimenter, men du kan velge den bort før eksperimentet er avsluttet.

Nei, vi bruker ikke endringer fra eksperimenter avsluttes manuelt – bare endringer fra eksperimenter som avsluttes på sluttdatoen du har definert.

• Hvis du bruker strategien maksimer antall konverteringer og har budgivning basert på målkostnad per handling (mål-CPA), brukes eksperimentet direkte hvis du får flere konverteringer i eksperimentgrenen enn i kontrollgrenen, mens CPA-en er lavere.
• Hvis du bruker strategien maksimer konverteringsverdien og har budgivning basert på et mål for avkastningen på annonsekostnadene (mål-ROAS), brukes eksperimentet direkte hvis konverteringsverdien i eksperimentgrenen er høyere enn i kontrollgrenen, mens ROAS-en er høyere.
• Hvis du bruker strategien maksimer konverteringsverdien eller maksimer antallet konverteringer, brukes eksperimentet direkte hvis konverteringsverdien eller antallet konverteringer er høyere i eksperimentgrenen enn i kontrollgrenen.

Vi anbefaler at du kjører eksperimenter i minst 4–6 uker – men lenger hvis konverteringsforsinkelsen er lang. Vi anbefaler at du venter i 1–2 konverteringssykluser. Finn ut hvor lang tid det tar før kundene dine konverterer.

For å maksimere effekten av eksperimenter bør du velge høyvolumkampanjer og kjøre eksperimentene over lengre tid. Vi anbefaler at du kjører eksperimenter i minst 4–6 uker. Husk at hvis eksperimentet har mange sammenlignbare kampanjer med et betydelig høyere budsjett enn Performance Max-kampanjen, kan støyen fra eksperimentet overskygge økningen du oppnår ved å kjøre Performance Max. Velg sammenlignbare kampanjer med omhu for å få registrerbare resultater.

Vi anbefaler at du kjører eksperimenter i minst 4–6 uker, og dataene fra de første 7 dagene forkastes for å ta høyde for eksperimentets opplæringsfase. Dermed kan du være trygg på at du evaluerer begge grenene på en rettferdig måte. Hvis du for eksempel har et eksperiment som startes 1. desember, og sluttdatoen er 31. desember, inneholder siden med eksperimentresultater bare data fra tidsrommet 8.–31. desember. Men du skal kunne se statistikk om alle kampanjene fra den ønskede datoperioden i den overordnede kampanjetabellen.

I enkelte eksperimenter med app-, søke- og bannerkampanjer støtter Google budsjettfordeling, mens i andre (f.eks. video-, Demand Gen- og Performance Max-kampanjer) støtter Google oppdeling av trafikken.

• Når du velger budsjettfordeling, deler Google totalbudsjettet mellom grenene. Hvis du for eksempel velger en 70/30-fordeling, tilordnes 70 % av budsjettet til kontrollgrenen og 30 % til eksperimentgrenen.
• Når du velger oppdeling av trafikken, deler Google trafikken (f.eks. hvor mange ganger annonsene inngår i auksjoner) mellom grenene. Hvis du for eksempel velger en 70/30-oppdeling av trafikken, går 70 % av trafikken til kontrollgrenen og 30 % til eksperimentgrenen.

Hvis eksperimenttypen du tester, bare har støtte for oppdeling av trafikken, kan det hende at dette påvirker budsjettene i eksperimentet. Hvis du tester en endring som fører til høyere verdi, kan det hende du bruker mer penger. Sørg for at kampanjene ikke er begrenset av budsjettet, og at hele budsjettet brukes opp.

Google følger retningslinjer for ansvarlig forbruk, så selv om opptil det dobbelte av dagsbudsjettet kan bli brukt i eksperimentkampanjene på en gitt dag, overskrider du ikke 30,4 ganger dagsbudsjettet i løpet av en måned. Finn ut hvorfor de daglige kostnadene kan overskride det gjennomsnittlige dagsbudsjettet.

Hvis du velger en annen oppdeling av trafikken enn 50/50, skalerer Google resultatene for at rapporteringen skal bli enklere å forstå. Google kan for eksempel skalere resultatene fra hver gren opp til 70 % eller ned til 30 %, selv om den faktiske trafikkdistribusjonen fortsatt er 70/30.

Sammenlignbare kampanjer er kampanjer som ligner på den aktuelle Performance Max-kampanjen, og som kan vises i den samme beholdningen som Performance Max-kampanjer. De inngår i kontroll- og testgruppene i eksperimentet.

Sammenlignbare kampanjer velges automatisk for eksperimentet basert på faktorer som

• samsvarende domenenavn
• minst ett overlappende konverteringsmål
• overlappende steder

Dette er nødvendig for å sikre at eksperimentoppsettet blir korrekt.

Det tar omtrent en dag etter at eksperimentet er startet, før listen over sammenlignbare kampanjer som automatisk ble tatt med i eksperimentet, blir fylt ut. Når listen er ferdig utfylt, kan du velge å endre hvilke kampanjer det skal sammenlignes med, i opptil 7 dager etter startdatoen for eksperimentet. Du kan gjøre disse endringene frem til eksperimentet er avsluttet. Følg denne fremgangsmåten for å gjøre slike endringer:

1. Klikk på kampanjene i «Sammenlignbare kampanjer»-kolonnen for det aktuelle eksperimentet.
2. Klikk på Rediger.
3. Velg de sammenlignbare kampanjene du vil legge til eller fjerne.
4. Klikk på Ferdig.

Resultatene fra eksisterende kampanjer påvirkes ikke av eksperimenter. Når du deler kampanjer inn i grunn- og testkampanjer, merker du bare hvilke som henholdsvis har og ikke har Performance Max-trafikk. Google måler hva som skjer når den eksisterende kampanjetrafikken i testgrenen kjøres sammen med Performance Max, og eventuelle svingninger i trafikken skal plukkes opp av dette.

Sørg for at du målretter annonser mot de samme produktene både i den standard Shopping-kampanjen og i Performance Max-kampanjen, så du kan teste resultatene fra begge kampanjene presist. Påse også at produktene som markedsføres i de to kampanjene, ikke markedsføres via kampanjer utenfor eksperimentet. Dermed unngår du at eksperimentet påvirker resultatene fra eksisterende kampanjer i kontoen.

Oppdeling av trafikken er mulig hvis du måler Shopping-kampanjer opp mot Performance Max-kampanjer, men ikke i økningseksperimenter som ikke er relatert til Google Merchant Center. Når et eksperiment er planlagt, kan ikke oppdelingen av trafikken endres.

Ja, det er teknisk mulig å kjøre andre typer eksperimenter i den samme kontoen. Men vi anbefaler at du gjør dette så lite som mulig.

Ja, det kan du. Men rent generelt anbefaler vi at du gjør så få endringer som mulig mens eksperimentet kjøres.

Ja, du kan gjøre endringer i kampanjer, og deretter velger Google disse automatisk i sammenlignbare kampanjer og bruker dem i både grunn- og testkampanjen. Men vi fraråder deg å gjøre endringer mens eksperimentet kjøres.

Det kan forventes dersom endringene i kampanjen er knyttet til sted, domene eller konverteringsmål. Hvis kampanjer fjernes eller legges til, eller om de ovennevnte endringene gjøres i eksisterende kampanjer, kan flere sammenlignbare kampanjer bli fjernet eller lagt til.

Eksisterende kampanjeinnstillinger påvirkes ikke av dette. Merk:

• Trafikken til eventuelle eksisterende Performance Max-kampanjer som inngår i et eksperiment, kan falle ettersom annonsene i kampanjene bare vises til 50 % av den kvalifiserte trafikken. Når eksperimentet avsluttes, skal Performance Max-trafikken gå tilbake til de tidligere nivåene hvis du publiserer Performance Max-kampanjen.
• Nye Performance Max-kampanjer som er opprettet som en del av dette eksperimentet, får et oppsving i trafikken hvis de kjøres mot 100 % av trafikken.

Jo høyere Performance Max-budsjettet ditt er, og jo mer av det totale kontoforbruket det utgjør, desto større sjanse har du til å få statistisk signifikante resultater.

Fastsett et budsjett du er komfortabel med å bruke på eksperimentet, uavhengig av den reduserte trafikken. Selv om annonsene bare vises til 50 % av den kvalifiserte trafikken, kan hele budsjettet bli brukt opp. Husk at du kan doble budsjettet (den daglige grensen), akkurat som i frittstående kampanjer.

Brukerfordelingen gjøres på starten av eksperimentet, og Googles systemer forsøker å treffe en god balanse mellom de to grenene. Selv om eksperimentet ikke er begrenset til bare påloggede brukere, blir oppdelingen mer presis med påloggede brukere. For avloggede brukere gis det ingen garantier, men oppdelingen skal være lik i begge grenene.

Per nå kan økningseksperimenter bare kjøres av annonsører som har nettsalg (uten tilknyttet feed), butikksalgsmål (utenfor nettet) eller generering av potensielle salg som markedsføringsmål. Økningseksperimenter støttes ikke i Performance Max med tilknyttede GMC-feeder.

Inntil videre tilbys økningseksperimenter bare i Google Ads. Annonsører må opprette, administrere og lese sammendragsrapportering om eksperimenter i Google Ads-grensesnittet.

Nei. Du kan bare se samlede konverteringer og samlet CPA, ROAS, forbruk og konverteringsverdi for grenene. Målet med eksperimentet er at du skal se hvor mange ekstra konverteringer eller hvor mye ekstra konverteringsverdi som kan tilskrives Performance Max-kampanjen.

Eksperimentresultater	Konklusjon og anbefalinger
Testgrenen genererte flere konverteringer eller høyere konverteringsverdi til samme eller bedre CPA eller ROAS enn kontrollgrenen.	Hvis du kjører Performance Max-kampanjer sammen med sammenlignbare kampanjer, kan du få flere konverteringer til omtrent den samme avkastningen. Anbefaling: Start Performance Max-kampanjen, og skaler budsjettene for å få bedre dekning og effektive konverteringer til den aktuelle avkastningen.
Testgrenen genererte flere konverteringer eller høyere konverteringsverdi til svakere CPA eller ROAS enn kontrollgrenen.	Hvis du har angitt en mål-CPA eller mål-ROAS i Performance Max-kampanjen, bør du evaluere hvorvidt disse verdiene kan sammenlignes med mål i andre resultatbaserte kampanjer. Hvis målene ikke er sammenlignbare, bør testen justeres. Automatiseringen i Performance Max forsøker alltid å nå de aktuelle CPA- eller ROAS-målene innenfor det aktuelle budsjettet. Anbefaling: Fortsett testingen etter at du har justert CPA- eller ROAS-målet. Hvis målene er sammenlignbare, kan dette resultatet komme av at Performance Max genererte ekstra konverteringer, noe som kan ha ført til økt forbruk. Anbefaling: Fortsett å kjøre Performance Max-kampanjer som en del av den overordnede strategien for flere kanaler. Hvis mål-CPA eller mål-ROAS ikke er angitt i Performance Max-kampanjen, men sammenlignbare kampanjer har dette, kan resultatene fra testgrenen virke svakere enn de faktisk er. Anbefaling: Kjør eksperimentet på nytt med et målsett (du kan starte med den gj.sn. CPA- eller ROAS-en i kontoen).