Ofte stillede spørgsmål om eksperimenter

Når slutdatoen for dit eksperiment er nået, fastslår Google, om eksperimentet har opnået positive resultater. Hvis dine resultater er positive, anvendes eksperimentændringerne på kontrolkampagnen

Dette sker ofte, når du har udfasede eller ikke-kvalificerede annoncetyper. Du skal fjerne alle annoncer med udfasede annoncetyper, før du genstarter oprettelsen.

Tjek desuden, om du har tilsvarende målgruppelister, da kampagner med tilsvarende målgrupper, herunder dem med fjernede tilsvarende målgrupper, ikke understøttes. Få flere oplysninger om optimeret målretning.

Som standard vil denne funktion være aktiveret, når du opretter et nyt eksperiment, men du kan fravælge det, inden eksperimentet slutter.

Nej, vi anvender ikke eksperimentændringerne, hvis eksperimentet afsluttes manuelt. Eksperimentændringerne anvendes kun, hvis eksperimentet afsluttes på den slutdato, du har angivet.

• Hvis du bruger budstrategien "Maksimér antal konverteringer" med budgivning baseret på målpris pr. handling (tCPA, target cost-per-action), anvendes eksperimentændringerne med det samme, forudsat at der er opnået flere konverteringer via behandlingsgrenen end via kontrolgrenen, og at CPA-værdien er lavere.
• Hvis du bruger budstrategien "Maksimér konverteringsværdi" med budgivning baseret på mål for annonceafkast, dvs. mål-ROAS (tROAS, Target Return on Advertising Spend), anvendes eksperimentændringerne med det samme, forudsat at der er opnået større konverteringsværdi via behandlingsgrenen end via kontrolgrenen, og at ROAS er højere.
• Hvis du bruger budstrategien "Maksimér antal konverteringer" eller "Maksimér konverteringsværdi", anvendes eksperimentændringerne med det samme, forudsat at der enten er opnået flere konverteringer eller større konverteringsværdi via behandlingsgrenen end via kontrolgrenen.

Vi anbefaler, at du kører eksperimentet i mindst 4-6 uger eller længere, hvis du har en lang konverteringsforsinkelse. Vi anbefaler, at du venter 1-2 konverteringscyklusser. Se, hvor lang tid der går, før kunderne konverterer.

Hvis du vil maksimere eksperimenteffektiviteten, skal du vælge kampagner med store mængder og køre eksperimenter i længere tid. Vi anbefaler, at du lader eksperimentet køre i mindst 4-6 uger. Husk, at hvis eksperimentet har mange sammenlignelige kampagner med et væsentligt højere budget i forhold til Performance Max-kampagnen, kan støjen fra eksperimentet overskygge stigningen fra kørsel af Performance Max. Vælg sammenlignelige kampagner omhyggeligt for at få synlige resultater.

Det anbefales at lade eksperimenter køre i mindst 4-6 uger, og data fra de første 7 dage kasseres for at tage højde for indlæringsperioden for eksperimentet. Det sikrer en retvisende evaluering af resultaterne for begge grene. Hvis vi som eksempel siger, at eksperimentets startdato er den 1. december, og at slutdatoen er den 31. december, vises der kun data for perioden fra den 8. til den 31. december på siden Eksperimentresultater. Statistikker for det ønskede datointerval bør dog kunne ses for alle kampagner i den primære kampagnetabel.

For visse eksperimenter på Søgning, i appen og på Displaynetværket understøtter Google budgetfordeling, mens Google for andre eksperimenter (f.eks. Performance Max, Demand Gen, Video osv.) understøtter en trafikfordeling.

• Når du vælger en budgetfordeling, fordeler Google det samlede budget på grenene. Hvis du f.eks. vælger en fordeling på 70-30, tildeles 70 % af budgettet til kontrol og 30 % til behandling.
• Når du vælger en trafikfordeling, fordeler Google trafikken, f.eks. hvor mange gange annoncerne deltager i auktionen, på tværs af grenene. Hvis du f.eks. vælger en trafikfordeling på 70-30, går 70 % af trafikken til kontrol og 30 % til behandling.

Hvis den eksperimenttype, du tester, kun understøtter trafikfordeling, kan det påvirke budgetterne for dit eksperiment. Når du tester en ændring, og den hjælper med at låse yderligere værdi op, kan du groft sagt bruge mere. Sørg for, at kampagnerne ikke har et begrænset budget, og at kampagnen bruger sit fulde budget.

Google overholder retningslinjerne for ansvarligt forbrug, så selvom dine eksperimentkampagner kan bruge op til det dobbelte af dit daglige budget på en given dag, overskrider du ikke 30,4 gange dit daglige budget i løbet af måneden. Få oplysninger om, hvorfor de daglige omkostninger kan overstige dit gennemsnitlige daglige budget.

Hvis du vælger en trafikfordeling, der ikke er 50/50, skalerer Google resultaterne, så rapporteringen er nemmere at forstå. Google kan f.eks. skalere resultaterne for hver gren op til 70 % eller ned til 30 %, selvom den faktiske trafikfordeling forbliver på 70/30.

Sammenlignelige kampagner er kampagner, der minder om Performance Max-kampagnen, og som muligvis vises i den samme beholdning som Performance Max-kampagner. De bliver inkluderet i kontrol- og prøvegrupperne i dit eksperiment.

Sammenlignelige kampagner vælges automatisk til dit eksperiment ud fra faktorer som f.eks.:

• Matchende domænenavne
• Mindst ét overlappende konverteringsmål
• Overlappende steder

Det er nødvendigt for at sikre den korrekte eksperimentkonfiguration.

Når eksperimentet er startet, går der en dag, før listen med sammenlignelige kampagner, der automatisk er blevet udvalgt til eksperimentet, er udfyldt. Når listen er udfyldt, får du mulighed for at redigere de sammenlignelige kampagnevalg op til 7 dage efter startdatoen for eksperimentet. Du kan foretage disse ændringer, indtil eksperimentet er afsluttet. Følg nedenstående trin for at foretage ændringerne.

1. Klik på kampagnerne i kolonnen "Sammenlignelige kampagner" for det relevante eksperiment.
2. Klik på Rediger.
3. Vælg de sammenlignelige kampagner, du vil tilføje eller fjerne.
4. Klik på Udfør.

Eksperimenter har ingen negativ indvirkning på allerede oprettede kampagners effektivitet. Formålet med at bruge basis- og testkampagner er udelukkende at gøre det muligt at se, hvor Performance Max-kampagner bruges sideløbende med andre kampagner med henblik på sammenligning. Hvad angår trafikken for den allerede oprettede kampagne i testgrenen, måler Google den effekt, der opnås ved at køre denne kampagne sideløbende med en Performance Max-kampagne. Derved skulle der også gerne være taget højde for den eventuelle effekt af trafikoverførsel mellem grenene.

Sørg for, at der målrettes mod de samme produkter i den Standard Shopping-kampagne og Performance Max-kampagnen, så der kan foretages præcis test af effektiviteten for begge kampagner. Sørg også for, at der ikke målrettes mod de produkter, der målrettes mod i de 2 kampagner, via andre kampagner, som ikke er en del af eksperimentet. Det er med til at sikre, at eksperimentet ikke har nogen indvirkning på andre kampagner på kontoen.

Der er tilgængelige valgmuligheder for trafikfordeling for Shopping-kampagner og Performance Max-kampagner, men ikke for eksperimenter med konverteringsstigning, som ikke køres via GMC (Google Merchant Center). Når et eksperiment er planlagt, kan trafikfordelingen ikke ændres.

Ja, teknisk set er det muligt at køre andre typer eksperimenter samtidigt på samme konto. Det anbefales dog så vidt muligt at minimere dette.

Ja. Det anbefales dog generelt at foretage så få ændringer som muligt, mens eksperimentet er i gang.

Ja. Hvis du foretager ændringer af kampagner, udvælger Google dem automatisk som sammenlignelige kampagner, og ændringerne anvendes både på basis- og testkampagnen. Det frarådes dog at foretage ændringer, mens eksperimentet kører.

Ja, hvis der foretages kampagneændringer vedrørende konverteringsmål, domæne eller lokation. Hvis kampagner tilføjes eller fjernes, eller hvis ovennævnte ændringer foretages i allerede oprettede kampagner, kan sammenlignelige kampagner blive tilføjet eller fjernet.

Deltagelse i eksperimentet får ingen betydning for de allerede oprettede kampagneindstillinger. Det er vigtigt at være opmærksom på følgende:

• Hvis en allerede oprettet Performance Max-kampagne indgår i et eksperiment, kan der muligvis konstateres en reduktion af trafikken, da annoncerne i kampagnen kun bliver vist for 50 % af de kvalificerede brugere. Når eksperimentet er slut, bør trafikken stige til det niveau, der blev registreret inden eksperimentet, hvis du vælger at lancere Performance Max-kampagnen.
• For enhver ny Performance Max-kampagne, der oprettes som en del af eksperimentet, kan der konstateres en stigning i trafikken, hvis kampagnen lanceres og annoncerne bliver vist for alle kvalificerede brugere (100 %).

Jo større dit budget for og forbrug på Performance Max-kampagner i forhold til det samlede forbrug på din konto, desto større er chancerne for at opnå statistisk signifikante resultater.

På trods af den lavere trafikmængde bør du angive et budget, du har det godt med at bruge på eksperimentet. Selvom annoncerne kun bliver vist for 50 % af de kvalificerede brugere, kommer du muligvis til at bruge hele budgettet. Husk! Ligesom det er tilfældet med separate kampagner, er der mulighed for fordobling af budgettet (vedrørende den daglige grænse).

Fordelingen af brugere finder sted, når eksperimentet startes, og ved hjælp af Googles systemer tilstræbes det at opnå den rette balance mellem de to grene. Eksperimentet er ikke begrænset til brugere, der er logget ind, men det er lettere at opnå en klar og tydelig fordeling, hvis trafikken består af brugere, der er logget ind. Der gives ingen garantier vedrørende brugere, der er logget ud, men de burde være jævnt fordelt mellem de to grene.

Eksperimenter med konverteringsstigning er indtil videre kun tilgængelige for annoncører, der bruger marketingmålene onlinesalg (uden brug af feed), butiksmål (offline) og generering af kundeemner. Eksperimenter med konverteringsstigning understøtter ikke Performance Max-kampagner med GMC-feed.

Værktøjet til oprettelse af eksperimenter med konverteringsstigning er indtil videre kun tilgængeligt i Google Ads. Annoncører kan altså kun oprette, administrere og få vist oversigtsrapporter om eksperimenter via Google Ads-grænsefladen.

Nej. Du kan kun se samlede værdier for antal konverteringer, konverteringsværdi, CPA, ROAS og forbrug for grupperne. Målet med eksperimentet er at vise dig, hvor stor en stigning vedrørende antal konverteringer eller konverteringsværdi der genereres for kontoen som helhed via Performance Max-kampagnen.

Eksperimentresultater	Konklusion og anbefalinger
Der er genereret flere konverteringer eller større konverteringsværdi med samme CPA- eller ROAS-værdi (eller en bedre værdi) via testgrenen end via kontrolgrenen.	Hvis du kører Performance Max-kampagnen sideløbende med sammenlignelige kampagner, kan du opnå flere konverteringer med et tilsvarende investeringsafkast (ROI, return on investment). Anbefaling: Lancer Performance Max-kampagnen, og skaler budgetterne, så der opnås større dækning og flere konverteringer med det samme ROI.
Der er genereret flere konverteringer eller større konverteringsværdi med en dårligere CPA- eller ROAS-værdi via testgrenen end via kontrolgrenen.	Hvis der er angivet mål-CPA eller mål-ROAS for Performance Max-kampagnen, skal du vurdere, om disse mål er sammenlignelige med målene for andre resultatbaserede kampagner. Hvis målene ikke er sammenlignelige, bør testen justeres. Via automatiseringen ifm. Performance Max-kampagner tilstræbes det altid at nå de angivne CPA- eller ROAS-mål inden for det tilgængelige budget. Anbefaling: Fortsæt testen efter justering af CPA- eller ROAS-målet. Hvis målene er sammenlignelige, kan dette resultat skyldes, at der er genereret flere konverteringer via Performance Max-kampagnen med deraf følgende større budgetforbrug. Anbefaling: Bliv ved med at køre Performance Max-kampagner som en del af den overordnede strategi for budgivning på tværs af kanaler. Hvis der er angivet mål-CPA eller mål-ROAS for sammenlignelige kampagner, men ikke for Performance Max-kampagnen, kan det medføre, at effektiviteten for testgrenen ser ud til at være lavere. Anbefaling: Kør eksperimentet igen med et angivet mål (start eventuelt med den gennemsnitlige CPA- eller ROAS-værdi på kontoniveau).