Opprett A/B-eksperimenter for Demand Gen-kampanjer

Med eksperimenter kan du foreslå og teste ut endringer i Demand Gen-kampanjer. Du kan måle resultatene og se hvilken virkning endringene har, før du implementerer dem i en kampanje.

Denne artikkelen forklarer hvordan Demand Gen-eksperimenter fungerer. Når du er klar, kan du lage en Demand Gen-kampanje.

• Før du begynner
• Funksjoner som er unike for A/B-eksperimenter med Demand Gen-kampanjer
• Konfigurer eksperimenter
• Evaluer eksperimentresultater
• Avslutt eksperimenter
• Anbefalte fremgangsmåter

Før du begynner

• For å starte et eksperiment må du ha minst to Demand Gen-kampanjer. Begge kampanjene skal være klare for kjøring, men ennå ikke kjøres.
• Velg kampanjer som er like bortsett fra én variabel, slik at det blir enkelt å tolke og konkludere ut fra eksperimentresultatene.
• Alle endringer i kampanjeoppsettet bør gjøres før du lagrer eksperimentet.

Funksjoner som er unike for A/B-eksperimenter med Demand Gen-kampanjer

• Demand Gen-eksperimenter blir kjørt i all beholdning – Gmail, YouTube og Discover.
• I Demand Gen-eksperimenter kan annonsører teste ut alle varianter av bilde- og videokampanjer.
• Med eksperimentene kan du teste ut markedsføringsinnhold, målgrupper og produktfeeder. Vi fraråder deg å teste andre variabler, for eksempel budsjetter eller budgivning, på nåværende tidspunkt.
• Annonsører blir anbefalt å opprette nye kampanjer som har de samme startdatoene som de opprinnelige kampanjene, før de kan kjøre eksperimenter. Eksperimentene kan bare omfatte Demand Gen-kampanjer.

Veiledning

Konfigurer egendefinerte eksperimenter

1. Gå til Eksperimenter i Kampanjer-menyen .
2. Velg plussknappen øverst i «Alle eksperimenter»-tabellen, og velg Demand Gen-eksperiment.
   • Hvis du A/B-tester markedsføringsinnhold som én variabel, kan du velge «A/B-test elementer» og gå videre til «Konfigurer et eksperiment med finstemte videoelementer».
   • Hvis du tester ut formater, målgrupper, budstrategier eller markedsføringsinnhold og har mer enn to eksperimentgrener, kan du fortsette ved å velge «Egendefinerte eksperimenter».
3. Merk eksperimentgrenene. Som standard er det to eksperimentgrener, men du kan legge til opptil ti hvis det er ønskelig.
   • Angi hvor mange prosent av trafikken du ønsker å føre til de aktuelle grenene, under «Oppdeling av trafikken». Vi anbefaler 50 % for at sammenligningsgrunnlaget for den opprinnelige kampanjen og eksperimentkampanjen skal bli mest mulig likt.
   • Tilordne kampanjer til de enkelte eksperimentelle gruppene. En kampanje kan maks inngå i én eksperimentell gruppe, men hver eksperimentgruppe kan omfatte flere kampanjer hvis det er ønskelig.
4. Velg hvilken beregning du hovedsakelig skal måle eksperimentresultatene i.
   • Eksempler på beregninger er klikkfrekvens (CTR), konverteringsfrekvens, kostnad per konvertering og kostnad per klikk (CPC).
5. Gi eksperimentet et navn, og legg inn en beskrivelse. Sørg for at eksperimentet ikke har det samme navnet som noen av kampanjene eller de andre eksperimentene dine.
6. Klikk på Lagre for å fullføre opprettingen av eksperimentet. Nå kan du kjøre eksperimentet.

Konfigurer A/B-eksperimenter med elementer

1. Gå til Eksperimenter i Kampanjer-menyen .
2. Velg plussknappen øverst i «Alle eksperimenter»-tabellen, og velg Demand Gen-eksperiment.
   • Hvis du A/B-tester markedsføringsinnhold som én variabel, kan du fortsette ved å velge «A/B-test elementer».
   • Hvis du tester ut formater, målgrupper, budstrategier eller markedsføringsinnhold og har mer enn to eksperimentgrener, kan du velge «Egendefinerte eksperimenter» og gå videre til «Konfigurer et egendefinert eksperiment».
3. Klikk på rullegardinmenyen over beregninger, og velg et av disse suksesskriteriene:
   • Gjennomsnittlig kostnad per klikk (Gj.sn. CPC)
   • Kostnad per konvertering (Kostn./konv.)
   • Konverteringsfrekvens (Konv.frekv.)
   • Klikkfrekvens (CTR)
4. Klikk på Velg en kontrollkampanje, og velg den fra kampanjelisten.
   • Kontrollkampanjen kan være ny eller allerede aktiv.
5. Klikk på Opprett en eksperimentkampanje.
   • Kontrollkampanjen blir duplisert. Kampanjens dagsbudsjett blir det samme som i kontrollkampanjen.
6. Klikk på +Legg til videoer på annonsekortet for å legge til videoer i eksperimentgrenen, og velg deretter de ønskede videoene fra elementbiblioteket.
7. Gi eksperimentet et navn, og legg inn en beskrivelse. Sørg for at eksperimentet ikke har det samme navnet som noen av kampanjene eller de andre eksperimentene dine.
8. Klikk på Lagre.

Evaluer eksperimentresultater

Når eksperimentet kjører, kan du evaluere og sammenligne resultatene du får fra det, med resultatene fra den opprinnelige kampanjen. Du kan avslutte eksperimentet tidlig hvis det er ønskelig. Eksperimentrapporten består av tre hoveddeler:

• Rullegardinmeny for konfidensnivå: Velg ønsket konfidensnivå for resultatene. Dette påvirker både det øverste kortet og rapporteringstabellen. Jo lavere tallet er, desto raskere får du resultatene, og jo høyere det er, desto sikrere blir resultatene:
  • 70 % (standard): veiledende resultater – tilsvarende det laveste konfidensnivået for måling av løft.
  • 80 %: veiledende resultater – balanse mellom hurtighet og sikkerhet.
  • 95 %: sikre resultater – passer for brukere som ønsker høy sikkerhet for å kunne ta viktige beslutninger.
• Øverste kort: Se resultatene fra eksperimentet målt i beregningen du selv velger. Statusen på kortet har nyttig informasjon som dette:
  • Innhenter data: Eksperimentet må innhente flere data før resultatene kan beregnes. Konverteringsrelaterte beregninger må ha minst 100 datapunkter før resultater kan genereres.
  • Lignende resultat: Det er ingen signifikant forskjell mellom de ulike grenene på det valgte konfidensnivået. Du kan vente til det finnes flere datapunkter og se om resultatforskjellen da blir signifikant.
  • Én gren er bedre: På det valgte konfidensnivået er det signifikant forskjell mellom de ulike grenene.
• Rapporteringstabell: Se mer detaljerte resultater målt i det valgte suksesskriteriet og alle andre tilgjengelige beregninger. I kolonnene kan du se hva som er kontroll- og eksperimentgrenen, resultatene fra de ulike grenene og generelle resultatberegninger.

Avslutt eksperimenter

Sørg for at du avslutter eksperimentet etter at resultatene er registrert, og før du gjør noe med den opprinnelige kampanjen. Du kan avslutte eksperimentet ved å gå til Eksperimenter-siden, holde markøren over eksperimentet og klikke på Avslutt eksperimentet.

Anbefalte fremgangsmåter

• Når du bruker konverteringsbaserte budstrategier, må du ha minst 50 konverteringer per gren for å få resultater fra Demand Gen-eksperimenter. For å oppnå dette anbefaler vi at du bruker mål-CPA-budgivning eller budgivning for maksimering av antall konverteringer og optimaliserer for overfladiske konverteringer som «sidevisninger» eller «varer som legges i handlekurven».
• Lag eksperimenter med kampanjer der alle variablene unntatt én er de samme.
• Du kan for eksempel kjøre et reklameeksperiment der reklameformatet er det samme, mens teksten i reklamene er ulike, og så målrette reklamene mot den samme målgruppen. Dette betyr at reklamevariabelen er ulik, mens format- og målgruppevariablene er de samme.
• Omsett resultatene i handling: Hvis du får statistisk signifikante resultater i en eksperimentgren, kan du oppnå maksimal effekt ved å sette de andre eksperimentgrenene på pause og flytte hele budsjettet til eksperimentgrenen med best resultater.
• Bygg videre på tidligere erfaringer: Du kan for eksempel se at du får bedre resultater med videoelementer tilpasset ulike målgruppesegmenter, enn om du viser ett element med mer generelt innhold til alle målgruppene. I så fall kan du bruke denne kunnskapen i utviklingen av fremtidige videoelementer.
• Usikre resultater kan også ha nytteverdi: Hvis du kjører et eksperiment der det ikke kan utpekes noen vinner, kan det bety at reklamevarianten du tester ut, ikke skiller seg tilstrekkelig fra den opprinnelige versjonen. Du kan teste andre elementtyper eller teste mer betydelige variasjoner i det neste eksperimentet.

Linker til relatert innhold

• Om Eksperimenter-siden
• Konfigurer egendefinerte eksperimenter
• Trygg testing med Eksperimenter-siden