Membuat eksperimen A/B untuk kampanye Peningkat Permintaan

Eksperimen memungkinkan Anda mengusulkan dan menguji perubahan pada kampanye Peningkatan Permintaan Anda. Anda dapat mengukur hasil dan memahami dampak perubahan yang dilakukan sebelum menerapkannya pada kampanye.

Artikel ini menjelaskan cara kerja eksperimen kampanye Peningkat Permintaan. Jika Anda sudah siap, siapkan eksperimen kampanye Peningkat Permintaan.


Sebelum memulai

  • Anda dapat memulai eksperimen dengan minimal 2 kampanye Peningkat Permintaan. Kedua kampanye harus sudah siap, tetapi saat ini belum berjalan.
  • Pilih kampanye yang hanya memiliki satu variabel yang berbeda untuk membantu Anda lebih memahami dan menarik kesimpulan dari hasil eksperimen.
  • Semua perubahan pada konfigurasi kampanye harus dilakukan sebelum menyimpan eksperimen.
Catatan: Eksperimen A/B kini mendukung skenario eksperimen kampanye Peningkat Permintaan dengan Feed Produk versus kampanye Peningkat Permintaan tanpa Feed Produk.

Fitur unik eksperimen A/B kampanye Peningkat Permintaan

  • Eksperimen Peningkat Permintaan akan berjalan di semua inventaris, yaitu Discover, Gmail, dan YouTube.
  • Eksperimen Peningkat Permintaan akan memungkinkan pengiklan melakukan pengujian dengan semua variasi kampanye Gambar dan Video.
  • Eksperimen ini memungkinkan pengujian dengan materi iklan, audiens, dan feed produk. Sebaiknya jangan menguji variabel lain seperti bidding dan anggaran.
  • Pengiklan sebaiknya membuat kampanye baru dengan tanggal mulai yang sama agar dapat menjalankan eksperimen. Eksperimen hanya dapat menggunakan kampanye Peningkat Permintaan.

Cara menyiapkan Eksperimen kustom dan Eksperimen A/B aset

Menyiapkan Eksperimen Kustom

  1. Buka Eksperimen dalam menu Kampanye Ikon Kampanye.
  2. Pilih tombol plus di bagian atas tabel “Semua Eksperimen”, lalu pilih Eksperimen Peningkat Permintaan.
    • Jika Anda melakukan pengujian A/B pada materi iklan sebagai variabel tunggal, pilih aset pengujian A/B, lalu lanjutkan ke ”Menyiapkan eksperimen Peningkatan Aset”.
    • Jika Anda menguji audiens, strategi bidding, format, atau materi iklan dengan lebih dari 2 grup eksperimen, lanjutkan dengan memilih “Eksperimen Kustom”.
  3. Beri label pada grup eksperimen. Ada 2 grup eksperimen secara default, dan Anda dapat menambahkan hingga 10 grup jika perlu.
    • Dalam “Pemisahan traffic”, masukkan persentase yang ingin Anda gunakan untuk memisahkan eksperimen. Sebaiknya gunakan 50% untuk memberikan perbandingan terbaik antara kampanye asli dan kampanye eksperimen.
    • Tetapkan kampanye ke setiap grup eksperimen. Kampanye tidak dapat berada di lebih dari satu grup eksperimen pada saat yang sama, tetapi grup eksperimen dapat memiliki beberapa kampanye jika diperlukan.
  4. Pilih metrik kesuksesan utama untuk mengukur hasil eksperimen.
    • Metrik mencakup: Rasio klik-tayang (CTR), Rasio konversi, Biaya per konversi, dan Biaya per klik (CPC).
  5. Masukkan nama eksperimen dan deskripsi Anda. Eksperimen Anda tidak boleh memiliki nama yang sama dengan kampanye Anda dan eksperimen lain.
  6. Klik Simpan untuk menyelesaikan pembuatan eksperimen. Eksperimen Anda kini siap dijalankan.

Menyiapkan Eksperimen A/B Aset

  1. Buka Eksperimen dalam menu Kampanye Ikon Kampanye.
  2. Pilih tombol plus di bagian atas tabel “Semua Eksperimen”, lalu pilih Eksperimen Peningkat Permintaan.
    • Jika Anda melakukan pengujian A/B pada materi iklan sebagai variabel tunggal, lanjutkan dengan memilih “Aset pengujian A/B”.
    • Jika Anda menguji audiens, strategi bidding, format, atau materi iklan dengan lebih dari 2 grup eksperimen, pilih “Eksperimen Kustom” dan lanjutkan ke “Menyiapkan Eksperimen Kustom”.
  3. Klik drop-down metrik, lalu pilih salah satu metrik kesuksesan berikut:
    • Biaya per klik rata-rata (CPC Rata2)
    • Biaya per konversi (Biaya/konv.)
    • Rasio konversi (Rasio konv.)
    • Rasio klik-tayang (CTR)
  4. Klik Pilih kampanye kontrol, lalu pilih kampanye dari daftar kampanye.
    • Kampanye kontrol dapat berupa kampanye yang saat ini aktif atau kampanye baru.
  5. Klik Buat kampanye perlakuan.
    • Kampanye kontrol Anda akan diduplikasi. Anggaran harian kampanye akan sama dengan kampanye kontrol Anda.
  6. Di kartu Iklan, klik +Tambahkan video untuk menambahkan video dalam grup perlakuan Anda, lalu pilih video yang diinginkan dari “Daftar aset”.
  7. Masukkan nama eksperimen dan deskripsi Anda. Eksperimen Anda tidak boleh memiliki nama yang sama dengan kampanye Anda dan eksperimen lain.
  8. Klik Simpan.
Setiap perubahan yang dilakukan pada kontrol akan otomatis ditampilkan dalam perlakuan. Misalnya, menonaktifkan peningkatan di kontrol atau mengaktifkan penargetan yang dioptimalkan di kampanye kontrol, akan tercermin di kampanye perlakuan. Mengaktifkan peningkatan kualitas mungkin tidak selalu membuat video baru. Pelajari lebih lanjut artikel Tentang peningkatan kualitas video.

Mengevaluasi hasil eksperimen Anda

Saat eksperimen berjalan, Anda dapat mengevaluasi dan membandingkan performanya dengan kampanye asli. Jika perlu, Anda dapat mengakhiri eksperimen lebih awal. Anda dapat menemukan 3 komponen dalam laporan eksperimen:

  • Dropdown tingkat keyakinan: Pilih tingkat keyakinan yang ingin digunakan untuk melihat hasil. Nilai ini memengaruhi kartu teratas dan tabel pelaporan. Angka yang lebih rendah akan memberikan hasil yang lebih cepat. Sebaliknya, angka yang lebih tinggi akan memberikan hasil yang lebih lambat, tetapi meningkatkan kepastian:
    • 70% (default): Hasil terarah, sesuai dengan tingkat keyakinan terendah dalam Pengukuran Peningkatan.
    • 80%: Hasil terarah, keseimbangan antara kecepatan dan kepastian.
    • 95%: Hasil pasti, bagi pengguna yang ingin mendapatkan kepastian tinggi agar dapat mengambil keputusan yang sangat penting.
  • Kartu teratas: Lihat hasil eksperimen untuk metrik kesuksesan yang Anda pilih. Status dari kartu akan memberikan info berguna seperti:
    • Pengumpulan data: Eksperimen memerlukan lebih banyak data untuk mulai menghitung hasil. Untuk metrik terkait konversi, Anda harus mengumpulkan setidaknya 100 titik data agar dapat mulai melihat hasilnya.
    • Performa serupa: Tidak ada perbedaan yang signifikan di antara grup eksperimen yang berbeda pada tingkat keyakinan yang dipilih. Anda dapat menunggu lebih lama untuk melihat apakah perbedaan menjadi signifikan dengan titik data yang lebih banyak.
    • Satu grup lebih baik: Ada perbedaan yang signifikan di antara grup yang berbeda pada tingkat keyakinan yang dipilih.
  • Tabel pelaporan: Temukan hasil yang lebih komprehensif untuk metrik keberhasilan Anda dan semua metrik lainnya yang tersedia. Kolom akan berisi informasi tentang grup kontrol, grup eksperimen, status performa grup, dan metrik performa umum.

Mengakhiri eksperimen Anda

Pastikan untuk mengakhiri eksperimen setelah hasilnya masuk sebelum Anda mengambil tindakan yang terkait dengan kampanye asli. Untuk mengakhiri eksperimen, buka halaman Eksperimen, arahkan kursor ke eksperimen, lalu klik Akhiri eksperimen.

Jika Anda tidak mengakhiri eksperimen secara proaktif, kampanye yang tidak dijeda dalam eksperimen dapat terus ditayangkan pada traffic yang dibatasi, meskipun kampanye di grup lainnya sudah dijeda.

Praktik terbaik

  • Saat menggunakan strategi bidding berbasis konversi, eksperimen Peningkat Permintaan memerlukan minimal 50 konversi per grup untuk menampilkan hasil. Untuk mencapai hal ini, sebaiknya gunakan bidding Target CPA atau Maksimalkan konversi, yang mengoptimalkan konversi ringan seperti Menambahkan Item ke Keranjang, atau Kunjungan halaman.
  • Buat eksperimen dengan kampanye yang hanya memiliki 1 variabel yang berbeda.
  • Misalnya, jalankan eksperimen materi iklan dengan berbagai jenis materi iklan, tetapi materi iklan dalam format sama yang menargetkan audiens yang sama. Jadi, variabel materi iklan akan berbeda, tetapi format dan variabel audiensnya tetap sama.
  • Menindaklanjuti hasil: Jika menemukan data statistik yang signifikan di grup eksperimen, Anda dapat memaksimalkan dampaknya dengan menjeda grup eksperimen lain dan mengalihkan semua anggaran ke grup eksperimen dengan hasil yang lebih signifikan.
  • Manfaatkan hal-hal yang sebelumnya telah dipelajari: Misalnya, jika Anda mendapati bahwa aset video yang disesuaikan untuk berbagai segmen audiens berperforma lebih baik daripada menampilkan aset umum yang sama untuk semua audiens, maka gunakan informasi ini untuk menentukan pengembangan aset video yang akan datang.
  • Hasil yang tidak meyakinkan juga dapat bermanfaat: Eksperimen yang tidak menghasilkan kampanye berperforma terbaik mungkin menunjukkan bahwa variasi materi iklan yang Anda uji bukan merupakan variasi yang signifikan. Anda dapat menguji jenis aset lain atau menguji variasi yang lebih signifikan pada eksperimen berikutnya.

Link terkait

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
12279332902605901582
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
73067
false
false
false
false
false