In dit artikel leggen we uit wat de betekenis van statussen is in uw onderzoek naar en rapportage voor merkimpact. U kunt op de onderstaande links klikken om rechtstreeks naar het betreffende gedeelte te gaan.
Statussen
Toename van X%
Een toename van X% geeft aan dat we een toename hebben gemeten die hoog genoeg is op basis van het aantal reacties dat we hebben gekregen om een rapport te maken. Een toename van 5% in de kolom Absolute merkimpact geeft bijvoorbeeld aan dat uw advertenties de positieve gevoelens van uw doelgroep over uw merk of product met +5% hebben beïnvloed. Meer informatie over de verschillende merkimpactstatistieken
Niet genoeg gegevens
Niet genoeg gegevens betekent dat op basis van de periode die u in uw account heeft geselecteerd, het aantal reacties op merkimpact-enquêtes in die periode lager is dan de minimumdrempel vereist om resultaten te geven.
'Niet genoeg gegevens' corrigeren
Er kunnen meerdere redenen zijn waarom u niet genoeg gegevens voor uw onderzoek of een afzonderlijk segment krijgt. Zo kunt u dat probleem verhelpen:
- Besteed uw budget voor de volle 100%.
- Zorg dat de werkelijke uitgaven en niet alleen het budget voor uw campagnes voldoen aan het minimum.
Als er voldoende wordt uitgegeven voor uw campagnes, maar nog steeds geen merkimpact-resultaten zijn, controleert u dit:
Is uw CPV-bod te laag?
Hebben uw campagne-instellingen een negatieve invloed op de controlegroep van de enquête?
Is de targeting van de campagne te beperkt?
Gebruikt u enquêtes die mogelijk een laag reactiepercentage hebben door niet-Engelse enquêtes in alle talen te tonen?
Bevat de instelling ivoor merkimpactmeting te veel campagnes (of video-experiment-armen)?
Toont u voor bereikgerichte campagnes meerdere advertenties aan dezelfde kijker?
Geen toename vastgesteld
Soms heeft een onderzoek met voldoende enquêtereacties nog steeds de status Geen toename vastgesteld. Dat gebeurt als er geen statistisch significant verschil is tussen de enquêtereacties van kijkers die uw videoadvertentie wél en die uw advertentie niet hebben gezien. Als u geen toename in impact heeft op onderzoeksniveau, kijk dan of er een toename is in bepaalde segmenten (zoals leeftijd, geslacht, campagne of apparaat). U kunt zich richten op de segmenten met een positieve toename.
Net als bij andere mediakanalen is de waarde van sommige statistieken moeilijker te wijzigen dan die van andere. Sommige doelgroepen zijn moeilijker te bereiken dan andere. Het is normaal dat videocampagnes geen toename in impact vertonen voor bepaalde statistieken en doelgroepen.
Hieronder leest u hoe u uw campagne, instellingen en targeting kunt verbeteren om de kans op een toename te vergroten.
Stel uw onderzoek correct in
Verbeter uw advertentiemateriaal
Zorg dat uw advertentiemateriaal buiten de merkimpactstudie niet te veel bereik heeft
Target de juiste kijkers voor uw campagne
Merkimpactstatistieken
De gegevens van Merkimpactmeting zijn beschikbaar in de meeste tabellen in Google Ads, waaronder Campagne, Advertentiegroep en Demografie. U kunt de resultaten ook op het niveau van het Product of Merk bekijken in de tabel Merkimpactmeting.
Zo bekijkt u uw gegevens voor Merkimpactmeting:
- Klik in uw Google Ads-account op het icoon Doelen
.
- Klik in het gedeeltemenu op het dropdownmenu Metingen.
- Klik op Merkimpactmeting.
- Klik op het kolommenicoon
.
- Klik op Kolommen aanpassen.
- Selecteer Merkimpact en klik op Toepassen.
.
.U kunt ook uw meetgegevens segmenteren op basis van een specifieke statistiek (zoals Advertentieherkenning, Bekendheid, Overweging, Voorkeur en Koopintentie):
- Klik op het segmenteericoon
.
- Selecteer Type merkimpact om de meetgegevens voor de gekozen statistiek te vinden.
.Beïnvloede gebruikers
Hier ziet u in een steekproefenquête het geschatte aantal gebruikers van wie de perceptie van uw merk is gewijzigd als gevolg van uw advertenties, uitgebreid naar het totale bereik van de campagne. In de kolom is het verschil te zien tussen gebruikers met positieve reacties op uw merk- of productenquêtes die uw advertenties hebben gezien, en gebruikers die deze niet hebben gezien. Uw advertenties kunnen bijvoorbeeld resulteren in een toename van de overweging (of bekendheid of advertentieherkenning) van uw merk of product nadat uw advertenties zijn gezien.
De statistiek 'Beïnvloede gebruikers' meet niet per se unieke gebruikers. Een gebruiker kan tijdens de campagneduur meerdere keren positief worden beïnvloed.
Beïnvloede gebruikers (co-viewed)
Deze statistiek is vergelijkbaar met de statistiek Beïnvloede gebruiker, maar houdt ook rekening met co-viewing. Als meerdere mensen samen naar YouTube kijken op een verbonden tv (CTV) en tegelijkertijd een advertentie bekijken, kan dat leiden tot meer beïnvloede gebruikers voor uw campagne. Deze statistiek bevat onder andere beïnvloede gebruikers van co-viewed vertoningen op CTV-apparaten. Omdat er geen profielen beschikbaar zijn voor co-viewers, worden ze behandeld als hetzelfde doelgroepprofiel als de gebruikers die hebben gereageerd op enquêtes voor het onderzoek.
Kosten per beïnvloede gebruiker
Dit zijn de gemiddelde kosten voor een beïnvloede gebruiker die na het zien van uw advertenties aan uw merk denkt. De statistiek Kosten per beïnvloede gebruiker wordt gemeten door de totale kosten van uw campagne te delen door het aantal beïnvloede gebruikers. U kunt deze statistiek gebruiken om inzicht te krijgen in de kosten om iemands mening over uw merk te veranderen in termen van merkoverweging, advertentieherkenning of merkbekendheid.
Absolute merkimpact
Deze statistiek toont het verschil in positieve reacties op merk- of productenquêtes tussen mensen die uw advertenties hebben gezien (de blootgestelde groep) en de mensen die deze niet hebben gezien (de controlegroep). Deze waarde wordt berekend door het positieve reactiepercentage van de controlegroep af te trekken van de blootgestelde groep. Absolute merkimpact meet in welke mate uw advertenties de positieve gevoelens van uw doelgroep voor uw merk of product hebben beïnvloed. Bijvoorbeeld een stijging in de positieve enquêtereacties van 20% en 40% voor de 2 onderzochte groepen betekent een absolute toename van de impact met 20%.
Absolute merkimpact en campagneprestaties
Absolute merkimpact weerspiegelt niet per se uw algemene merkimpactprestaties. U kunt beter een statistiek als 'Kosten per beïnvloede gebruiker' gebruiken als de primaire statistiek om het succes van uw campagne te bepalen, omdat daarin rekening wordt gehouden met het bereik en de kosten. Bekijk de tabel hieronder:
| Campagne | Kosten | Kosten per 1000 vertoningen (CPM) | Bereik | Absolute toename | Beïnvloede gebruikers | Kosten per beïnvloede gebruiker |
| Campagne 1 | € 100 | € 15 | 6666 | 10% | 667 | € 0,15 |
| Campagne 2 | € 100 | € 5 | 20.000 | 5% | 1000 | € 0,10 |
| Verschil | N.v.t. | 66% | 200% | 50% | 60% | 33% |
Als u alleen naar absolute merkimpact kijkt, lijkt Campagne 1 beter te presteren dan Campagne 2. Maar Campagne 2 leidt tegen dezelfde kosten in 50% tot meer beïnvloede gebruikers, bij een 66% lagere CPM en een 33% efficiëntere uitgave per beïnvloede gebruiker.
Marge merkimpact
Dit geeft aan hoeveel invloed uw advertenties hebben op de toename van positieve gevoelens over uw merk of product in vergelijking met de positieve groeipotentie van uw merk of product. Deze statistiek wordt berekend door de absolute stijging te delen door 1 minus het positieve reactiepercentage van de controlegroep. Bijvoorbeeld een stijging in de positieve enquêtereacties van 20% en 40% voor de controlegroep en de blootgestelde groep betekent een marge merkimpact van 25%.
Relatieve merkimpact
Dit geeft aan wat het verschil is in positieve reacties op merk- of productenquêtes tussen gebruikers die uw advertenties hebben gezien en gebruikers die uw advertenties niet konden bekijken. Dit verschil wordt vervolgens gedeeld door het aantal positieve reacties van de groep gebruikers die uw advertenties niet hebben bekeken. Het resultaat meet voor uw doelgroep hoeveel invloed uw advertenties hadden op de positieve perceptie van uw merk of product. Bijvoorbeeld een stijging in de positieve enquêtereacties van 20% en 40% voor de 2 onderzochte groepen betekent een relatieve toename van de impact met 100%.
Omdat enquêtereacties niet voor de totale blootgestelde en controlegroepen kunnen worden verzameld, worden deze gegevens berekend aan de hand van de verzamelde antwoorden, waardoor u een getal binnen een bepaald bereik krijgt. Meestal is het zekerheidsinterval 90%, dus u kunt verwachten dat in 90% van de gevallen het ware impactgetal binnen dat bereik ligt (als u iedereen zou hebben bereikt).
Benchmark voor positief reactiepercentage
Dit definieert hoe vaak gebruikers die uw advertenties niet konden bekijken, positief op uw merk hebben gereageerd. Met deze statistiek kunt u meer inzicht krijgen in hoe positieve reacties op uw merk zijn beïnvloed door algemene blootstelling aan andere media en door andere factoren, in plaats van door de weergaven van de advertenties in uw campagnes.
Enquêtereacties van blootgestelde groep
Deze statistiek toont het aantal enquêtereacties van mensen die uw advertenties hebben gezien.
Benchmark voor enquêtereacties
Deze statistiek geeft aan wat het aantal enquêtereacties is van mensen die uw advertenties niet konden bekijken.
Bereik voor positief reactiepercentage
Dit definieert hoe vaak gebruikers die uw advertenties hebben gezien, positief op uw merk hebben gereageerd.
Betrouwbaarheidsinterval
Wanneer we het hebben over impactstatistieken zoals absolute toename, wordt meestal verwezen naar de 'puntschatting'. Dat is de meest waarschijnlijke toename die de advertentie oplevert. In Google Ads kunt u echter ook een zekerheidsinterval vinden voor alle merkimpactstatistieken. Dit is een geschat bereik waarin uw resultaat kan vallen. Dit bereik wordt gedefinieerd door een boven- en ondergrens. Dit zijn de hoogste en laagste waarden waartussen de toename waarschijnlijk daadwerkelijk plaatsvindt. Voor impactresultaten wordt gebruikgemaakt van 2-zijdige zekerheidsintervallen van 80%, wat betekent dat er een kans van 80% is dat de werkelijke toename tussen de onder- en bovengrens ligt. Dit betekent ook dat u 90% kans heeft dat de toename groter is dan de ondergrens. U merkt bijvoorbeeld dat de relatieve toename 35% is; dat is de puntschatting. Maar u kunt ook zien dat het zekerheidsinterval van 30% naar 40% gaat, wat betekent dat er een kans van 80% is dat de werkelijke toename tussen 30% (de ondergrens) en 40% (de bovengrens) ligt. Een andere manier om dit te interpreteren is dat er een kans van 90% is dat de toename groter is dan die 30%.
Zekerheid van impact
Zekerheid van impact is een belangrijke statistiek om inzicht te krijgen in de betrouwbaarheid van de resultaten van impact. Deze waarde geeft de waarschijnlijkheid aan dat de gemeten impact wordt veroorzaakt door uw campagnes, in plaats van dat die toevallig is. Zekerheid van impact wordt berekend als 1-p-waarde en wordt ook wel de 'statistische significantie' of 'betrouwbaarheid' van impactresultaten genoemd. De p-waarde geeft aan hoe waarschijnlijk de resultaten van de impact zouden zijn als de advertenties daadwerkelijk ineffectief waren. Een hoge mate van zekerheid, die overeenkomt met een lage p-waarde, geeft dus aan dat de kans klein is dat de resultaten puur toevallig zijn en is een sterke indicatie dat uw advertenties tot impact hebben geleid.
