Konfigurer parameteren for anskaffelse av nye kunder i taggen for konverteringssporing

Trinn 1: Installer koden for konverteringssporing via Google-taggen på nettstedet

Les artikkelen om konfigurering av konverteringssporing på nettsteder for å se hvordan du aktiverer konverteringssporing via Google-taggen.

Trinn 2: Legg til new_customer-parameteren i hendelseskodebiten for taggen

Du må legge til denne kundeparameteren i hendelseskodebiten:

Parameter	Type verdi	Beskrivelse
new_customer	Boolsk: True / False / [ikke angitt]	Er den konverterende kunden en ny kunde? True (sann): en ny kunde som ikke har kjøpt noe i løpet av en gitt tidsperiode (et vindu på 540 dager er anbefalt og angitt som standard, men ikke obligatorisk). False (usann): en returnerende kunde som har kjøpt noe i løpet av den angitte tidsperioden. Ikke angitt: hvis det finnes usikkerhet (f.eks. om det ble betalt uten pålogging).

Her kan du se den globale nettstedstaggen konfigurert med den ovennevnte parameteren:

<script type="text/javascript">

gtag('event', 'purchase', {

"send_to": "AW-CONVERSION_ID/CONVERSION_LABEL", /* PLEASE REPLACE WITH YOUR VALUE */

...

"new_customer": true, /* calculate dynamically, populate with true/false */

...

]

});

/* ]]> */

1. Velg konverteringstaggen for nye kunder.
2. Merk av for «Oppgi data om den nye kunden».
3. Velg Datalag eller Egendefinerte felt som datakilde.
4. Variablene nedenfor må legges til som referanser på betalingssiden.

Parameter	Type verdi	Beskrivelse
new_customer	Boolsk: True / False / [ikke angitt]	Er den konverterende kunden en ny kunde? True (sann): en ny kunde som ikke har kjøpt noe i løpet av en gitt tidsperiode (et vindu på 540 dager er anbefalt og angitt som standard, men ikke obligatorisk). False (usann): en returnerende kunde som har kjøpt noe i løpet av den angitte tidsperioden. Ikke angitt: hvis det finnes usikkerhet (f.eks. om det ble betalt uten pålogging).
customer_lifetime_value	Valuta	Blir kundens levetidsverdi tilskrevet en ny kunde? True (sann): Hvis new_customer-parameteren er merket med «True» (sann), blir det rapportert en valutaverdi i Google Ads. False (usann): Hvis new_customer-parameteren er merket som «False» (usann), blir det ikke rapportert noen valutaverdi i Google Ads.

Datalaget brukes til midlertidig oppbevaring av data. Med dette strukturerte formatet, som støttes av Tag Manager, kan du enkelt flytte disse dataene fra nettsiden eller mobilappen din til tagger, utløsere og andre variabler i Tag Manager.

Du er ikke nødt til å konfigurere et datalag for at variabler skal kunne hente informasjon. Du kan også konfigurere Tag Manager-variabler slik at de henter verdier direkte fra egendefinerte felt, informasjonskapsler fra førstepart og DOM. Men den anbefalte fremgangsmåten er at variablene henter informasjon direkte fra et velstrukturert datalagsobjekt. Ved å implementere et datalag kan du redusere faren for at data går tapt som følge av utilsiktede kodeendringer, legge til rette for en velstrukturert og tilgjengelig datamodell og forenkle feilsøkingen.

For hver konvertering kan du enten la Google automatisk registrere hvorvidt konverteringen er ny, eller du kan rapportere dette via konverteringstaggen selv. Da blir dataene i Google Ads-rapportene nøyaktigere. Du kan også justere verdien du tilordner nye kunder, ved å legge til en prosentandel av den gjennomsnittlige bestillingsverdien i det første kjøpet de gjør.

Kundens levetidsverdi beregnes ut fra den gjennomsnittlige konverteringsverdien i Shopping-kampanjer samt kundenes kjøpsfrekvens. Ha dette i bakhodet når du velger ønsket prosentandel for å fastsette verdien av en ny kunde som noe du er komfortabel med.

Her ser du et eksempel på en implementering med datalag:

dataLayer.push({

"event": 'purchase',

"transaction_id": "1545c34e-691e-4726-aeda-b798df255e9c",

"affiliation": "Google online store",

"value": 23.07,

"currency": "USD",

"new_customer": true,

});

Her er et eksempel på en implementering med egendefinerte felter:

<script type="text/javascript">

send_to = 'AW-CONVERSION_ID/CONVERSION_LABEL'; /* PLEASE REPLACE WITH YOUR VALUE */

transaction_id = "1545c34e-691e-4726-aeda-b798df255e9c";

affiliation = "Google online store";

value = 23.07;

currency = "USD";

new_customer = true;

</script>

Trinn 1: Konfigurer Firebase-konverteringssporing

1. Legg til Google Analytics i Android- eller iOS-appen din.
2. Logg på Google Ads-kontoen din.
3. Knytt Google Ads-kontoen sammen med Google Analytics-appen og Firebase. Følg tilknytningsveiledningen.
4. Mål appkonverteringer fra Google Analytics-appen med Firebase SDK. Følg veiledningen for å måle appkonverteringer med Firebase.

Trinn 2: Kontroller innstillingene for konverteringshandlinger

For å spore nye kundeanskaffelser må ha konfigurert konverteringshandlingen riktig. Tilordne innstillingene for konverteringshandlingen slik:

• Angi at «conversion action category» er lik «purchase».
• Angi at «Firebase event» er lik «purchase».
• Angi at «source» er lik «Firebase».
• Sørg for at konverteringshandlingene kan bys på (primær konverteringshandling).

Trinn 3: Legg til new_customer-parameteren i purchase-hendelsen

Før du legger til new_customer-parameteren, må du oppdatere purchase-hendelsen. Hvis du ikke har opprettet noen purchase-hendelse (kjøpshendelse) ennå, kan du gjøre det ved å følge veiledningen for enten Android eller iOS. new_customer-parameteren som er oppført nedenfor, er obligatorisk hvis du skal spore anskaffelse av nye kunder via Firebase.

Parameter	Type verdi	Beskrivelse
new_customer	Boolsk: True / False / [ikke angitt]	Er den konverterende kunden en ny kunde? True (sann): en ny kunde som ikke har kjøpt noe i løpet av en gitt tidsperiode (et vindu på 540 dager er anbefalt og angitt som standard, men ikke obligatorisk). False (usann): en returnerende kunde som har kjøpt noe i løpet av den angitte tidsperioden. Ikke angitt: hvis det finnes usikkerhet (f.eks. om det ble betalt uten pålogging).

Nedenfor kan du se et eksempel på en ecommerce_purchase-hendelse i Firebase som er utløst av en ny kunde.

Android:

// Prepare ecommerce bundle

Bundle ecommerceBundle = new Bundle();

// Set relevant bundle-level parameters

// Ny kundeinformasjon. Should be calculated dynamically and populated with true/false.

ecommerceBundle.putBoolean( "new_customer", true ); // eller false

ecommerceBundle.putDouble( Param.VALUE, 37.39 ); // Revenue, optional

ecommerceBundle.putString( Param.CURRENCY, "USD" ); // Valgfritt

// Log event with ecommerce bundle

mFirebaseAnalytics.logEvent( Event.PURCHASE, ecommerceBundle );

iOS:

// Utarbeid en ordliste med termer knyttet til netthandel

NSDictionary *ecommerce = @{

// Ny kundeinformasjon. Beregnes dynamisk og angis som @YES/@NO.

@"new_customer" : @YES, // eller @NO

// kFIRParameterValue : @75.98, // Inntekt, valgfritt.

// kFIRParameterCurrency : @"USD", // Valgfritt.

};

// Loggfør «ecommerce_purchase»-hendelsen i ordlisten med netthandelstermer.

[FIRAnalytics logEventWithName:kFIREventPurchase

parameters:ecommerce];

Test konverteringer fra nye kunder

Bekreft at du bruker den globale nettstedstaggen, og at du har installert new_customer-parameteren. Hvis du kan legge inn en testbestilling, kan du følge fremgangsmåten nedenfor for å se om parameterne blir sendt.

1. Med utviklerverktøyene for Chrome kan du kontrollere at koden på siden er optimalisert, ved å følge denne fremgangsmåten:

• Velg Chrome-menyen øverst til høyre i nettleservinduet. Verktøy Verktøy og deretter Utviklerverktøy.
• Høyreklikk på et av sideelementene, og velg Inspiser. Utviklerverktøy-vinduet åpnes nederst i Chrome-nettleseren.

1. Velg Network i Utviklerverktøy-vinduet.
2. Send inn testbestillingen i nettleseren.
3. Søk etter forespørselen som inneholder konverteringen din (søk etter «/conversion»). Parameterne for søkestrengen skal inneholde flere parametere, som vist i eksemplet nedenfor:

vdnc: true, der vdnc = new_customer

Test konverteringer fra nye kunder med Firebase

Bekreft at du bruker Firebase, og at du har lagt til eller tilpasset kjøpshendelsen med parameterne for handlekurvdata.

Deretter kan du feilsøke hendelser i Firebase i tilnærmet sanntid. Du kan også spore nye kundehendelser i Firebase.