Konfigurer parameteren for anskaffelse af nye kunder i dit konverteringssporingstag

Trin 1: Indsæt konverteringssporingskoden for Google-tagget på dit website

Læs Konfigurer konverteringssporing for dit website for at installere konverteringssporing med Google-tagget.

Trin 2: Føj parameteren new_customer til dit taghændelseskodestykke

Føj følgende kundeparameter til dit hændelseskodestykke:

Parameter	Værditype	Beskrivelse
new_customer	Boolesk værdi: True / False / [Not specified]	Er det en ny kunde, der foretager en konvertering? Sand: En ny kunde, der ikke har foretaget et køb inden for et bestemt tidsrum (et tidsrum på 540 dage anbefales og er indstillet som standard, men det er ikke obligatorisk). Falsk: En tilbagevendende kunde, der har foretaget et køb inden for det pågældende tidsrum. Ikke angivet: Hvis der er usikkerhed omkring noget (f.eks. ved brug af muligheden "Betal som gæst").

Eksempel på det globale websitetag konfigureret med ovenstående parameter:

<script type="text/javascript">

gtag('event', 'purchase', {

"send_to": "AW-CONVERSION_ID/CONVERSION_LABEL", /* PLEASE REPLACE WITH YOUR VALUE */

…

"new_customer": true, /* calculate dynamically, populate with true/false */

…

]

});

/* ]]> */

1. Vælg konverteringstag for nye kunder.
2. Markér afkrydsningsfeltet "Angiv data om nye kunder".
3. Vælg datakilde (enten Datalag eller Tilpassede felter).
4. Nedenstående variabler skal føjes til betalingssiden, for at der kan henvises til dem.

Parameter	Værditype	Beskrivelse
new_customer	Boolesk værdi: True / False / [Not specified]	Er det en ny kunde, der foretager en konvertering? Sand: En ny kunde, der ikke har foretaget et køb inden for et bestemt tidsrum (et tidsrum på 540 dage anbefales og er indstillet som standard, men det er ikke obligatorisk). Falsk: En tilbagevendende kunde, der har foretaget et køb inden for det pågældende tidsrum. Ikke angivet: Hvis der er usikkerhed omkring noget (f.eks. ved brug af muligheden "Betal som gæst").
customer_lifetime_value	Valuta	Tilskrives kundens levetidsværdi til kunden, hvilket gør konverteringen til en ny kunde? Sand: Hvis parameteren new_customer er markeret som "Sand", rapporteres valutaværdien i Google Ads. Falsk: Hvis parameteren new_customer er markeret som "Falsk", rapporteres valutaværdien ikke i Google Ads.

Datalaget bruges til at opbevare data midlertidigt. Det er et struktureret format, som Tag Manager forstår, så det er nemt for dig at flytte de pågældende data fra din webside eller mobilapp til tags, triggers og andre variabler i Tag Manager.

Det er ikke nødvendigt at oprette et datalag til variabler, der kan hente oplysninger. Tag Manager-variabler kan også konfigureres, så de henter værdierne direkte fra tilpassede felter, førstepartscookies eller fra DOM. Den optimale løsning er dog, at variablerne henter oplysninger direkte fra et velorganiseret datalagsobjekt. En implementering med datalag kan minimere sandsynligheden for tab af data på grund af utilsigtede kodeændringer, opfordre til en velorganiseret og lettilgængelig datamodel samt forenkle fejlfinding.

For hver konvertering kan du enten lade Google registrere automatisk, om en konvertering er ny, eller rapportere dette selv via konverteringstagget, hvilket giver større nøjagtighed i dine Google Ads-rapporter. Du kan også justere, hvor højt du værdisætter en ny kunde, ved at føje en brøkdel af den gennemsnitlige ordreværdi til kundens første køb.

Kundens levetidsværdi beregnes ved hjælp af den gennemsnitlige konverteringsværdi for Shopping-kampagner og dine kunders købsfrekvens. Du skal dog være opmærksom på, at du kan vælge en brøkdel for at fastlægge en værdi pr. ny kunde, som du finder passende.

Eksempel på implementering med datalag:

dataLayer.push({

"event": 'purchase',

"transaction_id": "1545c34e-691e-4726-aeda-b798df255e9c",

"affiliation": "Google online store",

"value": 23.07,

"currency": "USD",

"new_customer": true,

});

Eksempel på implementering med tilpassede felter:

<script type="text/javascript">

send_to = 'AW-CONVERSION_ID/CONVERSION_LABEL'; /* PLEASE REPLACE WITH YOUR VALUE */

transaction_id = "1545c34e-691e-4726-aeda-b798df255e9c";

affiliation = "Google online store";

value = 23.07;

currency = "USD";

new_customer = true;

</script>

Trin 1: Konfigurer Firebase-konverteringssporing

1. Føj Google Analytics til din Android- eller iOS-app.
2. Log ind på din Google Ads-konto.
3. Knyt din Google Ads-konto til Google Analytics-appen og Firebase. Følg vejledningen i, hvordan du linker.
4. Mål appkonverteringer fra Google Analytics-appen ved hjælp af Firebase SDK. Følg vejledningen i måling af appkonverteringer med Firebase.

Trin 2: Verificer indstillingerne for konverteringshandlinger

Hvis du vil spore anskaffelse af nye kunder, skal du verificere, at du har konfigureret konverteringshandlingen korrekt. Vælg følgende indstillinger for konverteringshandlinger:

• Indstil kategorien "Konverteringshandling" til "Køb".
• Indstil "Firebase-hændelse" til "Køb".
• Sørg for, at "kilde" er lig med "Firebase".
• Vælg "Primær konverteringshandling", så der kan angives bud for konverteringshandlingerne.

Trin 3: Føj parameteren new_customer til hændelsen purchase

Før du tilføjer parameteren new_customer, skal du opdatere hændelsen purchase. Hvis du endnu ikke har oprettet en "purchase"-hændelse, skal du følge vejledningen til Android eller til iOS. Parameteren new_customer, der er angivet nedenfor, er obligatorisk ved sporing af anskaffelse af nye kunder ved brug af Firebase.

Parameter	Værditype	Beskrivelse
new_customer	Boolesk værdi: True / False / [Not specified]	Er det en ny kunde, der foretager en konvertering? Sand: En ny kunde, der ikke har foretaget et køb inden for et bestemt tidsrum (et tidsrum på 540 dage anbefales og er indstillet som standard, men det er ikke obligatorisk). Falsk: En tilbagevendende kunde, der har foretaget et køb inden for det pågældende tidsrum. Ikke angivet: Hvis der er usikkerhed omkring noget (f.eks. ved brug af muligheden "Betal som gæst").

Eksempel på Firebase-hændelsen ecommerce_purchase, som genereres af en ny kunde.

På Android-enheder:

// Prepare ecommerce bundle

Bundle ecommerceBundle = new Bundle();

// Set relevant bundle-level parameters

// New customer information. Should be calculated dynamically and populated with true/false.

ecommerceBundle.putBoolean( "new_customer", true ); // or false

ecommerceBundle.putDouble( Param.VALUE, 37.39 ); // Revenue, optional

ecommerceBundle.putString( Param.CURRENCY, "USD" ); // Optional

// Log event with ecommerce bundle

mFirebaseAnalytics.logEvent( Event.PURCHASE, ecommerceBundle );

På iOS-enheder:

// Prepare ecommerce dictionary

NSDictionary *ecommerce = @{

// New customer information. Calculate dynamically, populate with @YES/@NO.

@"new_customer" : @YES, // or @NO

// kFIRParameterValue : @75.98, // Revenue, optional.

// kFIRParameterCurrency : @"USD", // Optional.

};

// Log ecommerce_purchase event with ecommerce dictionary.

[FIRAnalytics logEventWithName:kFIREventPurchase

parameters:ecommerce];

Test nye kundekonverteringer

Bekræft, at du bruger det globale websitetag, og at du har installeret parameteren new_customer. Hvis du har mulighed for at oprette en testordre, kan du følge nedenstående fremgangsmåde for at bekræfte, at parametrene overføres.

1. Brug Udviklerværktøjer i Chrome til at tjekke siden for at sikre kodeoptimering ved at følge disse trin:

• Vælg Chrome-menuen øverst til højre i browservinduet. Vælg Værktøjer, og vælg derefter Udviklerværktøjer.
• Højreklik på et hvilket som helst sideelement, og vælg Tjek element. Vinduet DevTools åbnes nederst i din Chrome-browser.

1. Vælg Netværk i vinduet DevTools.
2. Send din testordre via webbrowseren.
3. Søg efter den anmodning, der indeholder din konvertering (søg efter "/conversion"). Forespørgselsstrengens parametre skal indeholde yderligere parametre som vist i eksemplet nedenfor:

vdnc: true where vdnc = new_customer

Test nye kundekonverteringer med Firebase

Bekræft, at du bruger Firebase, og at du har tilføjet eller tilpasset købshændelsen med parametrene for data om kurv.

Derefter kan du finde hændelser i Firebase i næsten realtid. Du kan også spore nye kundehændelser i Firebase.