Запустивши експеримент для відео, ви можете відстежувати його ефективність у Google Ads і знаходити найперспективнішу відеорекламу в групах експерименту. Ці дані допоможуть вам приймати обґрунтовані рішення про те, які кампанії варто зупинити, а яким потрібно збільшити бюджет.
У цій статті описано, як відстежувати й оцінювати ефективність експериментів для відео.
Вказівки
- В обліковому записі Google Ads натисніть значок Кампанії
.
- У меню розділів виберіть спадне меню Кампанії.
- Натисніть Експерименти, а потім – Експерименти для відео.
- Виберіть експеримент, щоб переглянути його результати під час виконання (приблизні) або після завершення (статистично значущі).
Порівняння приблизних і статистично значущих результатів
Ви можете переглянути вірогідного переможця групи експерименту під час виконання експерименту для відео й збирання даних, щоб отримати приблизні результати раніше. Ми рекомендуємо почекати, поки експеримент завершиться, щоб отримати статистично значущі результати. Проте якщо ви поспішаєте й вас влаштовують приблизні результати, можете отримати їх, коли експеримент досягне рівня достовірності 70%. Ви також можете зачекати, поки експеримент досягне рівня достовірності 80% (такі результати ще вважаються приблизними) або рівня достовірності 95% (такі результати вже вважаються значущими).
Рівень достовірності або так званий довірчий інтервал 70% означає, що, повторивши експеримент, ви отримаєте той самий результат у 70% випадків. Якщо зачекати статистично значущих результатів, довірчий інтервал складатиме 95%.
Інтерпретація результатів
- Оцінюючи результати, звертайте увагу на зелені й червоні позначки для показника ефективності, а також на інші показники в таблиці звітів. Так ви зможете визначити суттєву різницю в ефективності між різними групами експерименту.
- Щоб почати обчислювати різницю між групами експерименту й контрольною групою для кожного показника конверсії (окрім показника "Абсолютна ефективність просування бренду"), потрібно мати принаймні 100 конверсій. Інші показники, пов’язані з кліками й переглядами, не мають вимог щодо мінімальної кількості дій.
Показник | Мінімальна кількість дій | Що це означає |
---|---|---|
Показник CTR | Немає вимог | Група з найвищим показником CTR |
Коефіцієнт конверсії | ≥ 100 конверсій | Група з найвищим коефіцієнтом конверсії |
Конверсії | ≥ 100 конверсій | Група з найвищою кількістю конверсій |
Ціна за клік | Немає вимог | Група з найменшою ціною за клік |
Ціна за тисячу показів | Немає вимог | Група з найменшою ціною за тисячу показів |
Ціна за перегляд | Немає вимог | Група з найменшою ціною за перегляд |
Коефіцієнт переглядів відео | Немає вимог | Група з найвищим коефіцієнтом переглядів |
Для всіх показників
- Щойно різниця з контрольною групою стане статистично значущою на вибраному рівні достовірності (70%, 80% або 95%), ви почнете отримувати результати. Нижче наведено можливі варіанти.
- "Аналогічна ефективність": на цьому рівні достовірності результати не є статистично значущими, тому неможливо визначити, чи вибрана група має вищу або нижчу ефективність за контрольну групу для цього показника.
- Зелене значення: на цьому рівні достовірності статистично значущі результати показують, що вибрана група має вищу ефективність, ніж контрольна група для цього показника.
- Червоне значення: на цьому рівні достовірності статистично значущі результати показують, що вибрана група має нижчу ефективність, ніж контрольна група для цього показника.
- Для показників конверсій: якщо ви вибрали показник конверсії, але кампанія у вашому експерименті не отримала принаймні 100 конверсій, відобразиться повідомлення "Збирання даних" (якщо експеримент досі виконується) або "Недостатньо даних" (якщо експеримент завершено).
- Примітка. Якщо бюджет рівномірно розподілено між групами експерименту, проте кампанії мають неоднакову кількість показів, це означає, що кампанії беруть участь у різних аукціонах і перемагають із різними ставками. Найбільше показів отримає кампанія, яка частіше виграє аукціони з низькими ставками. Експеримент лише забезпечує умови, за яких користувачі у створених у ньому групах не дублюватимуться.
Практичні поради
- Вносьте зміни на основі результатів експерименту. Якщо ви отримали статистично значущі результати в одній із груп експерименту, то можете перенести весь бюджет до неї і призупинити інші.
- Спирайтеся на отримані раніше дані. Припустімо, ви з’ясували, що отримуєте кращі результати тоді, коли створюєте різні відеооб’єкти для різних сегментів аудиторії, а не показуєте те саме оголошення всім користувачам. Враховуйте це під час розробки майбутніх відеооб’єктів.
- Незначні результати також можуть бути корисними. Наприклад, два креативи в експерименті мають однакову ефективність, однак на створення одного з них було витрачено менше коштів.