Med modellerade konverteringar används anonymiserad data för att beräkna konverteringar som Google inte kan observera direkt. Detta kan ge en mer komplett rapport om dina konverteringar.
Vi modellerar för att fylla datasegment där vi vet att vi inte kan observera annonsmärkning på grund av användarnas integritet eller tekniska begränsningar. Vi gör detta för att kunna erbjuda mätning av hög kvalitet så att du kan se effekten av din marknadsföring, och för att bibehålla budgivning av hög kvalitet med bud som varken är för låga eller för höga.
När Google visar modellerade konverteringar i Google Ads förutser vi tillskrivna konverteringar. I de flesta fall tar Google emot annonsinteraktioner och onlinekonverteringar, men kopplingen mellan dem saknas. Modelleringen visar om en interaktion med en Google-annons ledde till en onlinekonvertering. Den visar inte om en konvertering skedde eller inte.
Utan modellering skulle konverteringsrapporten bara visa den del av konverteringarna som går att observera, inte det verkliga kampanjresultatet.
Så fungerar modellerade onlinekonverteringar
För att kunna skapa modeller av datasegment som inte går att observera strävar vi efter att använda data från segment som går att observera och där vi vet att beteendet är detsamma eller mycket likt segmentet som inte går att observera, eller där vi har goda kunskaper om hur de skiljer sig åt.
Exempel: Anta att du har ett segment med konverteringar som inte går att observera i en webbläsartyp men som kan observeras i andra webbläsartyper. Modelleringen börjar med att undersöka trenderna i användarbeteende (till exempel konverteringsfrekvens) för olika webbläsartyper. Sedan använder vi data från webbläsare som kan observeras och mätas tillsammans med eventuella systematiska polariseringar, och lägger till andra generella dimensioner, som enhetstyp, tid på dagen, geografisk plats, operativsystem, för att förutse sannolikheten för konverteringshändelser från annonsinteraktioner i webbläsartypen som inte kan observeras.
Modellerade konverteringar rapporteras med samma detaljnivå som observerade konverteringar. Detta omfattar dimensioner som konverteringssummor, attributionsvägar och konverteringsvärden. I kolumnen Konverteringar rapporterar Google både modellerade och observerade konverteringar.
Fördelar med modellerade onlinekonverteringar
- Holistisk mätning av all annonstrafik: Du får en mer exakt bild av annonseringsresultatet (avkastningen på investeringen) och en fullständig bild av konverteringsvägen från annonseringsinteraktioner på olika enheter och kanaler.
- Effektiv kampanjoptimering: Modellerade konverteringar hjälper dig att optimera dina kampanjer mer effektivt och nå bättre resultat.
- Integritetsbestämmelser och tekniska begränsningar gör att vissa användarkohorter inte går att observera (till exempel användare som inte gett sitt samtycke och användare med vissa typer av enheter eller webbläsare). Det gör att våra algoritmer för automatisk budgivning måste fatta optimeringsbeslut grundade på ofullständig data, vilket leder till en polariserad inlärning. Automatisk budgivning kan då prioritera ned dessa kohorter eftersom de har ett sämre rapporterat resultat, vilket leder till allmänt sämre resultat för budgivningssystemet. Modelleringen kompenserar för denna polarisering och korrigerar den i den övergripande rapporteringen så att den automatiska budgivningen kan utgå från mer rättvisande resultat. Läs mer om automatisk budgivning.
Googles metod för konverteringsmodellering
Exempel på tillgänglig modellering för onlinekonverteringar
Här är några av de viktigaste konverteringsmodelleringarna vi erbjuder:
