Empreinte Carbone pour Google Ads

Empreinte Carbone pour Google Ads comprend les émissions issues des activités suivantes :

• Scope 1
  • Combustibles fossiles utilisés sur place, par exemple le diesel pour l'alimentation de secours, le gaz naturel pour le chauffage et les carburants utilisés dans les véhicules d'un parc
  • Émissions fugitives des liquides de refroidissement des systèmes CVC des centres de données
• Scope 2
  • Consommation en électricité des produits publicitaires Google, y compris celle des équipements informatiques et de gestion de réseaux appartenant à Google, ainsi que des services électriques annexes tels que le refroidissement et l'éclairage, que ce soit dans un centre de données appartenant à Google ou dans une installation appartenant à des tiers (calculs basés sur la localisation et sur le marché). Cela inclut également l'utilisation d'électricité par les serveurs détenus et gérés par Google en dehors du centre de données. Notez que, en dehors des centres de données, les équipements se trouvent dans différents types de sites (dont beaucoup n'appartiennent pas à Google). Par conséquent, l'efficacité énergétique moyenne du secteur servira à estimer l'efficacité opérationnelle des services électriques annexes.
• Scope 3
  • Émissions (intrinsèques) en amont pendant le cycle de vie des équipements des centres de données
  • Émissions (intrinsèques) en amont pendant le cycle de vie des bâtiments des centres de données
  • Déplacements professionnels et trajets domicile-travail des employés qui travaillent dans les centres de données Google
  • Génération de l'électricité qui est ensuite perdue lors de la transmission et de la distribution
  • Extraction, production et transport des combustibles utilisés pour générer de l'électricité sur le réseau

Empreinte Carbone pour Google Ads exclut les émissions issues des activités suivantes :

• Émissions des équipements de gestion de réseaux Google déployés en dehors des centres de données (à l'exception des serveurs du réseau de diffusion de contenu de Google, qui sont inclus)
• Émissions en aval liées à la fin de vie des équipements et des bâtiments des centres de données
• Émissions intrinsèques associées aux installations et aux équipements de production d'électricité du réseau

Le rapport "Empreinte Carbone pour Google Ads" (rapport sur l'empreinte carbone des annonces) spécifique au client est généré automatiquement. Cette section explique les calculs effectués.

Concepts clés

• Les produits publicitaires Google utilisent une plate-forme informatique partagée. Ces ressources informatiques (puissance de traitement, mémoire, stockage, gestion de réseaux, etc.) sont partagées entre de nombreux annonceurs.
• Google est organisé en unités de fonctionnalité ou "services internes". Un service interne est une fonctionnalité logicielle particulière exécutée sur les machines des centres de données de Google. Les produits publicitaires Google utilisent plusieurs de ces services internes.
• La consommation d'électricité est l'une des principales sources d'émissions de gaz à effet de serre sous-tendant la publicité. Les centres de données regroupent les ressources informatiques dans des bâtiments partagés, lesquels consomment de l'électricité pour faire fonctionner l'équipement informatique ainsi que de l'énergie supplémentaire pour l'éclairage, le refroidissement, les systèmes d'alimentation et d'autres besoins annexes.
• L'électricité est fournie par une grande variété de centrales fonctionnant sur des réseaux individuels dans le monde entier. Les gaz à effet de serre issus de la production d'électricité varient en fonction du combustible utilisé (par exemple, gaz naturel, charbon, vent, soleil, eau), entre autres facteurs. Les sources de production de chaque réseau sont différentes. De plus, elles peuvent varier au cours d'une journée dans un même réseau.
• Dissocier la consommation d'électricité pour la publicité et l'empreinte carbone qui en résulte, pour chaque client, représente un casse-tête technique. Déterminer l'empreinte carbone d'un client est très complexe en raison du nombre de ressources partagées utilisées pour répondre à ses besoins informatiques. Le développement de nouvelles méthodologies et hypothèses d'allocation (comme indiqué plus en détail ci-dessous) permet de générer des rapports adaptés sur l'empreinte carbone de chaque client, qui représentent bien son utilisation informatique et ses choix de produits.

Récapitulatif des calculs

Empreinte Carbone pour Google Ads calcule d'abord la consommation d'énergie en fonction de l'utilisation informatique et des besoins en ressources des centres de données. Il calcule ensuite les émissions de carbone basées sur la localisation et basées sur le marché liées à la consommation d'électricité, ainsi que les allocations proportionnelles des émissions provenant de sources autres que l'électricité.

Les métriques des émissions basées sur le marché font correspondre les achats d'électricité décarbonée de Google aux charges applicables des centres de données afin d'établir les facteurs d'émissions d'électricité basées sur le marché régional partout où Google achète de l'énergie décarbonée. Dans les rapports sur les émissions basées sur le marché, les facteurs d'émissions basées sur le marché régional remplacent les facteurs d'émissions basées sur la localisation.

Consommation d'énergie

Consommation d'énergie et allocation aux services internes pour les machines des centres de données

Afin d'allouer la consommation d'énergie totale des machines aux services internes, Google évalue séparément l'énergie consommée lors de l'exécution d'une charge de travail ("consommation dynamique") par rapport à celle utilisée lorsque les machines sont en veille ("consommation en veille"). La consommation dynamique horaire de chaque machine est allouée aux services internes qu'elle a fournis pendant une heure donnée, en fonction de l'utilisation relative du processeur par les services internes. La consommation en veille de la machine est allouée à chaque service interne en fonction de son attribution des ressources (processeur, RAM, disque dur SSD, HDD) dans le centre de données.

La consommation d'énergie indirecte (systèmes d'alimentation, refroidissement et éclairage) est allouée heure par heure à chaque machine du centre de données et à ses utilisateurs, en fonction de la consommation d'énergie totale de la machine à une heure donnée.

Les services d'infrastructure partagée de Google suivent la consommation des autres services internes qui les utilisent. Cela permet de réallouer la consommation d'énergie des services d'infrastructure partagée à ces services internes, en fonction de leur consommation relative. Pour certains services internes qui ne disposent pas de suffisamment de données d'utilisation, Google utilise ses propres données financières pour réallouer la consommation d'énergie de l'infrastructure partagée.

Une fois ces calculs et ces allocations effectués, nous disposons de la consommation d'énergie horaire allouée à chaque service interne, pour chaque centre de données.

Consommation d'énergie et allocation aux services internes pour le réseau de diffusion de contenu de Google

La consommation d'énergie des machines en dehors du centre de données, bien que surveillée, n'est pas aussi complète que celle des machines du centre de données. Une approche prudente a donc été adoptée pour estimer la consommation d'énergie, en calculant la consommation d'énergie maximale par type de machine de façon globale et en supposant que chaque machine de ce type consomme cette quantité d'énergie en permanence.

Contrairement aux centres de données appartenant à Google (où leur efficacité énergétique réelle sert à calculer la consommation d'énergie indirecte), une efficacité énergétique moyenne du secteur est utilisée. En effet, la plupart de ces sites ne sont pas la propriété de Google.

Une fois ces calculs et ces allocations effectués, nous disposons de la consommation d'énergie horaire allouée à chaque service interne, pour chaque site du réseau de diffusion de contenu.

Émissions de gaz à effet de serre

Émissions de gaz à effet de serre provenant de l'électricité : calculs basés sur la localisation

Google calcule les émissions horaires de gaz à effet de serre basées sur la localisation, en multipliant la consommation d'énergie pour un site donné par un facteur d'intensité des émissions de carbone de l'électricité du réseau. Cela reflète le mix réel des sources d'alimentation (combustibles fossiles, énergies renouvelables, etc.) alimentant le réseau à l'endroit où l'énergie est consommée. Par exemple, les émissions de scope 2 basées sur la localisation ne tiennent pas compte des choix ni des contrats d'achat d'énergie, comme les certificats d'attributs énergétiques ou les contrats d'achat d'électricité (CAE).

Les données sur le facteur horaire d'intensité des émissions de carbone du réseau utilisées comme informations pour les rapports Empreinte Carbone pour Google Ads ne couvrent que les émissions associées à la production d'électricité. Elles n'incluent pas les autres étapes du cycle de vie. Les données sur les facteurs horaires d'émission sont fournies par Electricity Maps. Si les données Electricity Maps ne sont pas disponibles, Google utilise les facteurs annuels moyens d'intensité des émissions de carbone par pays publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Pour calculer les émissions, Google multiplie la consommation d'énergie horaire de chaque service interne, sur chaque site, par le facteur d'intensité des émissions de carbone approprié, pour une heure et un site donnés. Il peut ainsi déterminer l'empreinte carbone (basée sur la localisation) de l'électricité consommée par le service interne, par heure et par site.

Émissions de gaz à effet de serre provenant de l'électricité : calculs basés sur le marché

L'empreinte carbone de l'électricité, basée sur le marché, est estimée en faisant correspondre les achats d'électricité décarbonée de Google aux charges applicables des centres de données, conformément aux normes du Protocole des GES.

Google calcule ses émissions basées sur le marché annuellement, en tenant compte de la production réelle de ses installations sous contrat d'électricité décarbonée et de l'électricité utilisée sur chaque site. Google estime les émissions de scope 2 basées sur le marché grâce aux facteurs annuels d'émission du réseau provenant de sources gouvernementales (accessibles publiquement), y compris ceux publiés par l'Agence internationale de l'énergie et de l'Agence pour la protection de l'environnement des États-Unis.

Dans chaque région où nous achetons de l'électricité décarbonée, le total annuel des émissions basées sur le marché est calculé pour les centres de données de Google. Les émissions d'électricité basées sur la localisation sont réduites en fonction du ratio du pourcentage d'électricité renouvelable de l'année précédente dans la région. Ce facteur de scaling est multiplié par le résultat précis du calcul des émissions basées sur la localisation pour la région concernée. Nous pouvons ainsi créer des rapports mensuels sur les émissions basées sur le marché, ventilés par client.

Le facteur de scaling basé sur le marché est actualisé une fois par an, car il repose sur le calcul des émissions basées sur le marché pour Google dans son ensemble. De ce fait, les rapports sur les émissions basées sur le marché ne fournissent pas une vue dynamique des achats d'électricité et de la production d'énergie renouvelable de Google à un moment donné. Ils représentent plutôt notre activité de l'année précédente dans le domaine de l'énergie renouvelable.

Les consignes du Protocole des GES de scope 2 limitent les affirmations "zéro émission" concernant l'énergie décarbonée achetée aux situations où celle-ci est générée, puis utilisée dans la même zone géographique et dans un délai raisonnable.

Notez que les facteurs d'émissions diffèrent selon que les données concernent les émissions basées sur la localisation ou celles basées sur le marché.

• Les facteurs horaires d'émission de gaz à effet de serre servent à calculer les émissions basées sur la localisation. En effet, les générateurs d'électricité qui alimentent le réseau changent constamment. Un facteur horaire d'émission de gaz à effet de serre prend en compte la combinaison des sources de production utilisées heure par heure. Lorsque cette méthode de calcul est associée aux données sur la charge électrique horaire, elle permet d'obtenir un chiffre sur les émissions qui tient compte de la relation entre la demande d'électricité sur le réseau et les ressources impliquées pour la fournir. Notez que ce chiffre est ensuite combiné aux émissions quotidiennes à des fins de répartition pour générer l'empreinte carbone de l'électricité du service interne basée sur la localisation, par jour et par site.
• Les facteurs annuels d'émission de gaz à effet de serre servent à calculer les émissions basées sur le marché. En effet, ce sont les facteurs d'émissions les plus couramment utilisés dans les autres scopes de comptabilité des gaz à effet de serre des entreprises. Grâce à l'impact des achats d'électricité décarbonée de Google, ces facteurs d'émissions constituent une bonne source de données à inclure dans les inventaires d'émissions de scope 3.

Empreinte carbone de l'électricité

Allocation de l'empreinte carbone de l'électricité aux services publicitaires de Google

Google est associé à une grande variété de services. La première étape consiste à identifier les services internes associés à la publicité, puis à quantifier les émissions provenant de chaque service.

Les émissions par service interne sont agrégées quotidiennement. Elles existent sur chaque site où se trouvent des serveurs.

Allocation de l'empreinte carbone de l'électricité aux clients

En suivant les étapes ci-dessus, vous obtiendrez l'empreinte carbone totale des services publicitaires de Google, et plus spécifiquement les émissions indiquées de façon quotidienne pour chaque service interne sur chaque site. L'étape suivante consiste à allouer l'empreinte carbone de ces services à des clients spécifiques, en les regroupant en unités pertinentes (dans ce cas, les données au niveau du compte fournies tous les mois).

Pour ce faire, nous utilisons les données au niveau de l'activité, journaux compris. Cela garantit que, pour un compte spécifique, la part pertinente des émissions n'est incluse que si une tâche concernant un processus publicitaire interne pour ce client a été effectuée dans un centre de données spécifique un jour donné.

Sources d'émissions autres que l'électricité

Sources d'émissions autres que l'électricité

Bien que les émissions liées à la production d'électricité représentent la majeure partie des émissions de carbone de la publicité Google, d'autres sources contribuent également au total.

Empreinte Carbone pour Google Ads utilise des flux de données pour ces sources autres que l'électricité, qui proviennent de l'inventaire des émissions de Google à l'échelle de l'entreprise. Par conséquent, les émissions des sources autres que l'électricité sont calculées et ajoutées à l'empreinte carbone publicitaire de façon moins dynamique et moins détaillée que celles provenant de l'électricité. Bien que nous mesurions la consommation d'électricité et les émissions associées basées sur la localisation, heure par heure, les émissions provenant d'autres sources sont indiquées mensuellement ou annuellement, sans aucune précision géographique. Notez que les données Google à l'échelle de l'entreprise concernant les émissions intrinsèques des équipements et des installations des centres de données n'ont pas été vérifiées.

Pour allouer les émissions provenant de sources autres que l'électricité à l'échelle de l'entreprise aux répartitions spécifiques au client dans les rapports Empreinte Carbone, nous établissons un facteur d'allocation (soit le rapport entre la consommation d'électricité du client pour la publicité et la consommation d'électricité totale de Google) et multiplions ce facteur par les émissions de chaque source, déterminées de la façon décrite ici.

• Émissions intrinsèques des équipements des centres de données : cette source d'émission comprend les activités d'extraction, de transformation et de transport des matériaux vers les sites de fabrication des équipements, ainsi que les émissions associées aux processus de fabrication. Grâce à l'analyse du cycle de vie, Google a établi l'empreinte carbone des émissions intrinsèques par machine pour les équipements des centres de données. Cette empreinte est ensuite amortie sur une période de quatre ans afin de créer une charge annuelle d'émissions pour chaque équipement.
  Nous mettons à jour chaque mois le total du nombre de machines dans les centres de données Google et la somme des émissions de tous les équipements. Pour ce faire, nous ajoutons les nouvelles machines et supprimons celles dont le cycle de vie a atteint quatre ans.
• Émissions intrinsèques des installations des centres de données : cette source d'émission comprend les activités d'extraction, de transformation et de transport des matériaux vers les sites de construction des centres de données, ainsi que les émissions associées à la construction elle-même (y compris l'infrastructure du site, comme les systèmes de refroidissement et les systèmes d'alimentation). Grâce à l'analyse du cycle de vie, Google a établi l'empreinte carbone des émissions associées à la construction des centres de données. Cette empreinte est ensuite ajustée à la hausse ou à la baisse en fonction de la taille (capacité des données) des nouveaux centres de données. Elle est par la suite amortie sur une période de 20 ans (choisie pour correspondre à nos normes de comptabilité financière).
  Google ajoute chaque mois la nouvelle capacité de ses bâtiments à son calcul cumulé des émissions intrinsèques associées aux installations des centres de données.
• Combustibles fossiles utilisés sur place : cette source d'émission comprend toute la consommation de combustibles des centres de données, sur place, par exemple pour l'alimentation de secours, le chauffage de l'eau et des locaux, et le transport (véhicules du parc). Chaque année, Google collecte tous les enregistrements pertinents, additionne la consommation totale des combustibles dans ses centres de données et calcule l'empreinte carbone qui en résulte conformément à son reporting annuel sur les émissions.
  Nous mettons à jour chaque année le total des émissions provenant des combustibles utilisés dans les centres de données, aux fins des calculs du rapport Empreinte Carbone pour Google Ads.
• Trajets domicile-travail et déplacements professionnels des employés des centres de données : cette source d'émission comprend les déplacements et les trajets domicile-travail des employés qui travaillent dans les centres de données Google. Chaque année, Google collecte les enregistrements concernant les trajets et les estimations des modes de transport domicile-travail des employés, et calcule ainsi l'empreinte carbone totale des émissions de cette activité dans le monde. Ce total mondial pour Google est ensuite ajusté à la baisse pour refléter le nombre d'employés des centres de données. Pour ce faire, nous multiplions la proportion d'employés des centres de données par le nombre total d'employés de Google. Nous obtenons ainsi le total des émissions des centres de données.
  Nous mettons à jour chaque année le total des émissions liées aux trajets domicile-travail et aux déplacements se rapportant aux centres de données, aux fins des calculs du rapport Empreinte Carbone pour Google Ads.

Consommation d'électricité

Cette section décrit la méthode de Google pour calculer la consommation d'énergie de bas en haut.

Tout d'abord, chaque machine exécute des charges de travail pour un ou plusieurs services internes. Google enregistre les services internes qui font appel à chaque machine, ainsi que la consommation d'énergie par machine, heure par heure.

La consommation d'énergie d'une machine correspond à l'association de l'énergie servant à exécuter des charges de travail (consommation dynamique) et celle utilisée lorsque la machine est en veille (consommation en veille). Il existe deux méthodes différentes pour allouer ces consommations d'énergie par la machine au niveau du service interne :

• La consommation dynamique horaire de chaque machine est allouée aux services internes qu'elle sous-tend pendant une heure donnée. L'utilisation du processeur est la principale ressource contribuant à la consommation d'énergie pendant qu'une charge de travail est exécutée. Google surveille l'utilisation du processeur dans ses centres de données, par machine et par charge de travail du service interne. Si un service interne utilise la machine, la consommation d'énergie dynamique de la machine lui est allouée. Si une machine permet le travail de plusieurs services internes, Google alloue la consommation dynamique proportionnellement à l'utilisation du processeur de chaque service interne exécuté sur la machine.
• La consommation d'énergie en veille est attribuée aux services internes de Google en fonction de l'allocation de ressources de chaque service interne dans le centre de données. Les machines en veille jouent un rôle important, car il peut-être souhaitable de disposer de ressources informatiques (processeur, RAM, disque dur SSD, HDD) "prêtes" à exécuter des charges de travail aléatoires (mais potentiellement importantes), sans retard ni interruption. La consommation en veille est distribuée en fonction du niveau de ressources informatiques achetées, que le service interne utilise ou non ces ressources. Cette attribution entraîne des allocations de consommation en veille par service interne, pour chaque centre de données.

La charge électrique indirecte du centre de données (systèmes d'alimentation, refroidissement, éclairage) est ensuite allouée à chacune de ses machines. Google mesure cette charge au niveau du bâtiment, puis l'estime plus précisément au niveau du sous-bâtiment, grâce aux algorithmes validés relevant de son système de surveillance de l'efficacité énergétique. Les estimations au niveau du sous-bâtiment sont réparties entre les machines déployées associées au sous-bâtiment, dans les mêmes proportions que les allocations effectives de la consommation dynamique et en veille.

Ensuite, l'énergie requise par la couche logicielle des services d'infrastructure partagée est allouée en fonction de l'utilisation de ces services d'infrastructure par des services internes de niveau supérieur. La charge indirecte correspondant aux services d'infrastructure partagée est incluse dans leurs allocations. Ces allocations restent comptabilisées au niveau du service interne (et non de la machine).

Pour les services internes qui ne disposent pas de données d'utilisation suffisantes, Google utilise les frais rétrofacturés entre les services internes afin de réallouer la consommation d'énergie de l'infrastructure partagée.

Émissions de gaz à effet de serre

Cette section décrit le calcul utilisé par Electricity Maps.

Les données de production d'électricité provenant des autorités d'équilibrage du réseau constituent les premiers facteurs d'émissions de carbone du réseau électrique. Ces données fournissent le mix énergétique intrajournalier, c'est-à-dire la production relative d'électricité par les différentes centrales électriques disponibles sur le réseau. Electricity Maps ajoute ensuite l'importation et l'exportation d'électricité en temps réel des réseaux interconnectés.

Enfin, Electricity Maps utilise les facteurs d'émissions de production d'électricité du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) (2014) pour chaque source de production d'électricité (charbon, gaz naturel, hydroélectricité, etc.). Cela permet de déterminer un facteur horaire d'intensité carbone pondéré en fonction du volume (émissions par mégawatt-heure généré) pour chaque réseau électrique. Pour consulter les facteurs d'intensité carbone d'Electricity Maps, cliquez ici.

Notez qu'Electricity Maps ne fournit pas de données pour tous les sites des serveurs Google (c'est le cas en particulier en Asie). Lorsque ces données ne sont pas disponibles, Google utilise les facteurs annuels moyens d'intensité carbone par pays, publiés par l'Agence internationale de l'énergie.

Google fait correspondre les facteurs pertinents d'intensité des émissions de carbone à chacun de ses sites de serveurs. Nous multiplions ensuite la consommation d'énergie horaire de chaque service interne, pour chaque site, par le facteur approprié d'intensité des émissions de carbone, pour un site donné. Nous pouvons ainsi déterminer l'empreinte carbone du service interne, basée sur la localisation, par heure et par site. L'empreinte carbone de chaque service interne est additionnée toutes les 24 heures pour créer une empreinte quotidienne de ce service interne, sur chaque site.

Attribution aux clients

Étant donné qu'à ce stade, les émissions de chaque service interne axé sur la publicité sont connues pour chaque site et chaque jour, l'étape suivante consiste à allouer l'empreinte aux comptes client individuels. À l'aide des données basées sur l'activité (les journaux et d'autres points de données, par exemple), il est possible d'identifier, pour chaque client, les processus internes de chaque site qui ont exécuté des tâches imputables à son compte, ainsi que la proportion de travail effectuée par les services pour un jour donné. Les actions suivantes se produisent, une fois l'ID de compte fourni avec les paramètres de date :

1. Les émissions de l'ID de compte sont calculées pour chaque jour de la période indiquée, pour chaque site et chaque service interne utilisé.
2. Ces données sont ensuite agrégées pour obtenir le total des émissions d'un jour donné, pour tous les services internes et les sites utilisés pour gérer cet ID de compte.
3. Les données sont ensuite additionnées pour l'ensemble de la période. Elles permettent de fournir le total des émissions de cet ID de compte, ventilé en émissions de scope 1, scope 2 (basées sur la localisation), scope 2 (basées sur le marché) et scope 3.
4. Les clients reçoivent ensuite ces informations de façon mensuelle.

Notez que les résultats font l'objet d'une validation pour s'assurer que l'agrégation de toutes les empreintes carbone de l'électricité des clients est égale à l'empreinte carbone totale de l'électricité basée sur la localisation correspondant aux actions publicitaires de Google.