リーチとフリークエンシーを測定する

ユニークリーチとフリークエンシーの指標では、共視聴(コネクテッド テレビ デバイスで複数のユーザーが一緒に広告を視聴した場合)が考慮されます。

リーチとフリークエンシーのデータを分析することで、広告が表示されたユーザーの数と、一定の期間にその同じユーザーに広告が表示された頻度を把握できます。目指すのがメッセージの浸透強化であれ、新規ユーザーへのリーチであれ、このデータに注目することで目標の達成状況を把握できます。

ユニークリーチとフリークエンシーの指標

ユニークリーチとフリークエンシーの指標では、広告が表示されたユーザーの総数と、広告が表示された頻度を測定します。このタイプの指標では、ユーザーに対してさまざまなデバイス、フォーマット、ネットワークを介して広告が表示された回数の合計を、従来の Cookie ベースの測定よりも正確に調べることができます。

Google のユニークリーチ型モデルでは、同じユーザーが複数のデバイスで同じ広告を目にするケースや、複数のユーザーが同じデバイスを共有(コネクテッド テレビ デバイスで広告を同時に視聴)しているケースも考慮して、広告の総合的なリーチを割り出します。

ユニークリーチとフリークエンシーの指標の例:

  • ユニーク ユーザー数
  • ユーザーあたりの平均表示頻度
  • 平均表示頻度(ユーザーあたり 7 日間)
  • 平均表示頻度(ユーザーあたり 30 日間)
  • 頻度の分布 1+、2+、3+、4+、5+、10+
注: 平均表示頻度(ユーザーあたり 7 日間)と頻度(ターゲット フリークエンシー)の分布(1+、2+、3+、4+、5+、10+)が、フリークエンシー キャンペーンのパフォーマンスの測定に使用される推奨指標です。

リーチとフリークエンシーのデータを表示する

リーチとフリークエンシーのデータを確認するには、ディスプレイ&ビデオ 360 の [リーチの伸び] ウィジェットを使用します。

詳しくは、キャンペーンのリーチの伸び測定をご覧ください。

Google のリーチの計算方法

ユニークリーチの計算方法

ユニークリーチの計算では、多くのブラウザやデバイスをまたいだユーザー行動を考慮した統計モデルが使用されます。これらのモデルは、Google サービスで確認されたユーザー行動の集計データを基に、デバイスをまたいだ使用パターンを特定することで作成されます。Google 広告では、確認された行動と、他のシグナルやローカル情報(国勢調査や確率調査など)を組み合わせることで、異なるセッション、フォーマット、ネットワーク、デバイスで重複するユーザーを排除して、Cookie の数ではなく、広告が表示されたユニーク ユーザー数を算出できるようになっています。

リーチとフリークエンシーの指標が表示されない場合の理由

ほとんどのリーチとフリークエンシーの指標データは、92 日以内の期間についてのみ表示可能です。92 日を超える期間を指定した場合、リーチ関連のデータはデータ表に表示されないことがあります。

リーチとフリークエンシーの指標データは、広告申込情報によってはすぐに表示されないことがあります。その原因はさまざまで、国によってデータを利用できない場合があること、広告の表示回数とユニーク ユーザー数が最小しきい値に達していないことなどが挙げられます。これは、ユニークリーチ モデルは対応している国が限られ、表示回数についても一定の要件が設けられているためです。

レポート遅延についての考慮事項

計算に使用するモデリングの関係上、リーチとフリークエンシーの指標データがレポートに反映されるまでに通常は最大 3 日程度の時間がかかります。直近の数日間を含む期間を指定する場合は、この点をご考慮ください。

たとえば、期間を「過去 7 日間」に設定している場合は、直近の 3 日間のデータが不完全なものになる可能性があります。このため、過去 7 日間のデータとして表示される数値には、7 日間のうち直近の 3 日間のデータが反映されないことがあります。

リーチとターゲット地域について

ユニークリーチとフリークエンシーの指標では、国単位で確認されたユーザー行動の集計データに基づく統計モデルが使用されます。このモデルは国単位で算定されるため、特に狭い地域(単一の市区町村や郵便番号など)をターゲットとしているキャンペーンなど、一部のケースでは指標の値にゆれが生じることがあります。

それ以外にも、一時的に大勢のユーザーが特定の場所を訪れた場合は、ユニークリーチ指標の値が上昇することがあります。こうしたケースについては、ユニークリーチ指標の最適な見積もりが表示されます。Google では場所に関するより詳細な見積もりを提供できるよう、統計モデルの改善に継続的に取り組んでおります。

フリークエンシー キャップと視認範囲のインプレッション

ディスプレイ広告申込情報では、視認範囲のインプレッションのみがフリークエンシー キャップにカウントされます。その他のフリークエンシー関連データの数値は、フリークエンシー キャップよりも大きくなることがあります。これは、視認範囲のインプレッション数と視認範囲外のインプレッション数の両方がカウントされているためです。

リーチの品質指標

インスタント レポートでは、ユニークリーチとフリークエンシーの指標に信頼度が低い推定値が含まれます。

これらの指標の 1 つ以上を含むレポートでは、[ユニークリーチのサンプルサイズ] ディメンションを使用して、次の 2 つの値でレポートをフィルタできます。

  • ユニークリーチ
  • ユニークリーチ(信頼度低)

数値は、同じユーザーが複数のデバイスで同じ広告を目にするケースや、複数のユーザーが同じデバイスを共有しているケースも考慮して調整されますが、場合によっては信頼性が低下することがあります。

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