Modelované konverze

Přesnost modelů Googlu zajišťuje tzv. zpětné ověření (doporučený postup strojového učení). Část zaznamenaných konverzí (ověřovací data) je zadržena a rozdělena. Ověřovací data, která byla zpracována pomocí modelu, jsou pak porovnána s ověřovacími daty, která pomocí modelu zpracována nebyla. Výsledky ověření se používají ke kontrole nepřesnosti a dalšímu vyladění modelu.

Modelované konverze se začleňují pouze v případě, že existuje vysoká důvěra v jejich kvalitu. Pokud návštěvnost k vytvoření modelu není dostatečná, modelované konverze nebudou přiřazeny k interakcím s reklamou (v případě Google Analytics se přiřazují přímému kanálu). Tento přístup společnosti Google umožňuje obnovit ztracenou sledovatelnost a předejít nadměrnému předvídání.

Obecnější algoritmus modelování společnosti Google se na vaše data používá odděleně, aby odrážel jedinečné chování vašeho podniku a zákazníka.

Google nepovoluje digitální otisky ani jiné pokusy o identifikaci jednotlivých uživatelů. Google namísto toho shromažďuje data (jako jsou historické konverzní poměry, typ zařízení, denní dobu, geografické údaje atd.) a pomocí nich předvídá pravděpodobnost konverze z konkrétní interakce s reklamou.

Některé prohlížeče (například Safari a Firefox) neumožňují měření konverzí pomocí souborů cookie třetích stran. Pokud tyto soubory cookie k měření konverzí používáte, budeme pro vás modelování konverzí používat v souladu s návštěvností vašeho webu z těchto prohlížečů (pro počítače a mobilní zařízení).

Některé prohlížeče, například Safari, omezují dobu, po kterou jsou povoleny soubory cookie první strany. Modelování konverzí pro vás budeme používat v souladu s tím, jaká část vašich latentních konverzí nastane po této době.

V některých zemích mají inzerenti zákonnou povinnost vyžádat si od uživatelů souhlas s používáním souborů cookie pro reklamní účely. U inzerentů používajících režim souhlasu uplatníme modelování konverzí, a to v rozsahu odpovídajícím počtu uživatelů, kteří jim souhlas neudělili. Konverze tedy budou modelovány pro uživatele, kteří s používáním souborů cookie nesouhlasí.

Zásady společnosti Apple pro měření aplikací (ATT) vyžadují, aby vývojáři požádali o svolení, pokud pro reklamní účely používají určité informace z aplikací a webů jiných firem. Google nebude používat informace, na které se vztahují zásady ATT (např. identifikátor IDFA). U konverzí, jejichž reklamy pocházejí z návštěvnosti ovlivněné zásadami ATT, proto bude použito modelování. Aby bylo modelování co nejpřesnější, zkontrolujte, zda váš web přijímá volné parametry adresy URL.

Zavedením zásad ATT společnosti Apple, SKAdNetwork, se atribuční řešení od společnosti Apple stává pro inzerenty aplikací důležitým vstupem při posuzování výkonu jejich kampaní pro iOS. V zájmu zlepšení kvality a konzistence modelovaných přehledů v uživatelském rozhraní služby Google Ads prohlubujeme integraci s SKAdNetwork.

Služba Google Play oznámila aktualizace zásad s cílem umožnit uživatelům lepší kontrolu, zvýšit ochranu jejich soukromí a zlepšit zabezpečení. Jedním z důsledků aktualizace služeb Google Play koncem roku 2021 bude, že když se uživatel v nastavení systému Android odhlásí z personalizace využívající inzertní ID, tento identifikátor bude odstraněn. Při pokusu o získání identifikátoru nebude vrácen tento identifikátor, ale řetězec nul. Další informace o inzertním ID

V souvislosti s touto aktualizací služby budeme rozšiřovat modelované konverze na všechny kampaně na aplikace. Ve sloupci konverzí, instalací, akcí v aplikacích a hodnot konverzí se tedy mohou objevit modelované konverze. Do budoucna mohou v kampaních na aplikace přibýt další modelované konverze, jejichž cílem bude zmírnit možný dopad této a případných dalších aktualizací služby.

Když uživatel zahájí cestu interakcí s reklamou na jednom zařízení a konverzi provede na jiném, nemusí být možné konverzi k interakci s reklamou přiřadit. Google sleduje údaje od velkého počtu uživatelů přihlášených ve službách Google a na jejich základě pak extrapoluje podobné chování v množině všech uživatelů. Modelujeme také mnoho konverzí napříč zařízeními, ať už jde o domácí kina a herní konzole nebo kancelářské počítače.

Stejně jako ostatní služby i datoví analytici společnosti Google neustále vylepšují algoritmy a snaží se zvětšit přesnost a rozsah modelů. Pravidelně zavádíme nové služby, které poskytují nové zdroje sledovatelných dat k ladění modelů společnosti Google. Více dat lze například získat díky rozšířeným konverzím a režimu souhlasu.

Přesnost modelování společnost Google kontroluje pomocí technik, jako je zpětné ověřování. Google například část pozorovaných konverzí zachytí a namodeluje je. Výsledky modelu pak porovná se skutečnými pozorovanými konverzemi, změří nepřesnosti a zkreslení a modely doladí. Tento proces probíhá neustále. Podobné metody se v Google AI používají často.

Google zahrnuje modelované konverze do přehledů pouze v případě, že s vysokou mírou spolehlivosti předpokládá, že k nim skutečně došlo v důsledku interakcí s reklamami. Google dělá vše pro to, aby nedocházelo k systematickému vykazování většího počtu konverzí, než je realita, a vždy se snaží minimalizovat jejich nadhodnocování. U některých uživatelů počet pozorovaných konverzí pravidelně nestačí k tomu, aby je bylo možné přesně modelovat. V takových případech modelované konverze neuvádíme.

Protože v měření mohou být různé druhy mezer a existuje více druhů dat, která jsou potřeba a k dispozici, používá Google pro různé typy mezer různé modely. Google také používá techniky, které zabraňují dvojímu započítávání při modelování různými metodami. Google ví, že se konverzní poměr u různých reklamních kanálů výrazně liší. Proto vytváří pro každý kanál a druh interakce s reklamou (zobrazení a kliknutí) samostatný model.

Když Google vybere obecný algoritmus modelování vhodný k řešení určité mezery v datech, použije ho samostatně na data každého inzerenta a dojde tak k jedinečným výsledkům, které odrážejí specifické chování uživatelů a konverzní poměr u daného inzerenta. Pokud například mají vaši uživatelé velmi vysokou tendenci zahájit cestu na jednom zařízení a konverzi provést na jiném, budete mít nadprůměrný počet modelovaných konverzí mezi zařízeními.

U určitých segmentů návštěvnosti bude Google k měření zdroje konverzí používat další signály. Mezi tyto signály patří například použití IP adresy k odhadu konverzí.

Před provedením jakýchkoli změn v modelech provádí Google experimenty, a pokud ukážou, že změny mají výrazný vliv na přehledy a cenové nabídky, náležitým způsobem o tom informuje.

Kdykoli je to možné spolehlivě udělat, využívá Google dostupná data k integrovanému modelování konverzí ve vašich optimalizacích a přehledech konverzí. V některých případech, například když u skupiny uživatelů, kteří nedali souhlas s používáním souborů cookies, nelze zaznamenávat konverze, bude k modelování konverzí potřebovat údaje o tom, jaké procento vašich uživatelů dalo souhlas.