Как создавать специальные алгоритмы назначения ставок с помощью правил

Правила позволяют увеличить количество конверсий с весом и кликов, повысить узнаваемость бренда или задать собственные специальные показатели. В результате вы сможете без написания кода улучшить алгоритм, который определяет очередность показов при назначении специальных ставок, чтобы достичь поставленных целей.

Настройка

1. Перейдите в раздел Ресурсы Специальные ставки.
2. Нажмите кнопку Новый алгоритм.
3. Введите название алгоритма.
4. Прежде всего выберите цель. От нее будут зависеть доступные для выбора правила. Если вам удобнее использовать скрипты, в качестве цели выберите вариант "Специальный". Дополнительную информацию о варианте Использовать скрипт можно найти в статье Создание и использование специального скрипта для назначения ставок.
5. Если вы создаете алгоритм на уровне партнера, выберите рекламодателя.
6. Задайте правила, исходя из выбранной цели.
   • Правила в отношении конверсий.
     • Нажмите Добавить правило и выберите тип конверсии. Выберите одно или несколько действий Floodlight или конверсий Google Аналитики и нажмите Выбрать.
     • Задайте следующие параметры правил:
       • Метод подсчета:
         • "Всего конверсий". Учитывается каждая конверсия, полученная в результате показа.
         • "Уникальные конверсии". Даже если к показу относится несколько конверсий, учитывается лишь одна из них.
         • "Объем продаж". Ценность показа определяется на основе объема продаж.
         • "Доход от продаж". Ценность показа определяется на основе дохода от продаж.
       • Подсчет конверсий. Эта функция доступна, если при настройке целей вы используете действия Floodlight. С ее помощью можно указать, какие конверсии следует учитывать при расчете процента показов.
       • Оценка. Числовое значение, которое вы назначаете определенному правилу. Оценка будет применяться к каждому показу, который отвечает условиям правила. Значения должны быть больше нуля и могут иметь до трех знаков после запятой.
   • Правила в отношении кликов. Рекомендуем использовать такие правила в сочетании с множителями. Если вас интересуют только клики, вероятно, вам подойдет стратегия автоматического назначения ставок Максимум кликов.
   • Правила в отношении узнаваемости бренда. Изучив отчеты в Дисплее и Видео 360 или статистику из других источников, вы можете определить относительную ценность сигналов, таких как "Тип устройства", "Видимость", "Длительность просмотра экрана", "Позиция объявления" и "Время суток".
7. Укажите, как должна назначаться оценка, если соблюдено сразу несколько правил.
8. Выберите модель атрибуции конверсий.
   Обязательно следите за тем, какие данные вы передаете в модели атрибуции. Получая неверную исходную информацию, наши алгоритмы могут выбирать неподходящие значения ставок.
   • Для целей, использующих действия Floodlight, выберите один из указанных ниже вариантов:
     • Модель атрибуции Floodlight (основная). Стандартная модель атрибуции, которая выбирается по умолчанию для всех позиций, связанных с Floodlight. Подробнее о том, как изменить основную модель атрибуции…
     • Линейная. Стандартная модель атрибуции, уравнивающая ценность всех каналов взаимодействия с пользователем, которые обеспечивают получение конверсий.
     • Оплата за показы в видимой области экрана (только для чтения). Стандартная модель атрибуции, которая используется, если рекламодатель платит за показы в видимой области экрана или клики.
     • Последнее взаимодействие. Стандартная модель атрибуции, при использовании которой последнему каналу взаимодействия пользователя назначается 100 % ценности конверсии.
     • Модель атрибуции на основе данных. Модель, созданная в Менеджере кампаний 360. Ее можно обучать на основании информации о поведении клиентов. Если ранее вы не работали с атрибуцией, выбирайте этот вариант. Подробнее о том, как создать модель атрибуции на основе данных в Менеджере кампаний 360…
   • Для целей, в которых используются события Google Аналитики, выберите следующий вариант:
     • Google Аналитика – по последнему клику с целочисленной ценностью. Модель, в которой игнорируется прямой трафик и 100 % ценности конверсии отдается последнему каналу, на который был совершен переход перед покупкой или конверсией. Подробнее о стандартных моделях атрибуции для многоканальных последовательностей…
9. При необходимости назначьте показам множители (они используются в дополнение к оценкам для правил). Например, множитель можно применять к оценкам для определенного устройства, времени суток, позиции объявления и т. д.
   • Нажмите Добавить множитель.
   • Выберите множитель. Это может быть любое десятичное число от одного до пяти. Если множитель не задан, по умолчанию установлено значение, равное единице.
10. Чтобы перейти к тестированию, нажмите Сохранить как черновик.

Тестирование

При тестировании алгоритма создается диаграмма распределения оценок для выбранных показов. На основе этих данных вы можете выяснить, действуют ли заданные вами правила нужным образом.

В списке "Тип выборки" выберите нужный вариант выборки показов:

• Вариант Все показы позволяет спрогнозировать распределение ценности показов.
• Вариант Только показы с кликами подходит для скриптов, ориентированных на клики.
• Вариант Только показы, которые привели к конверсиям подходит для скриптов или правил, учитывающих конверсии. Выборка этого типа включает все события-конверсии в профиле рекламодателя и составляется на основе модели атрибуции, используемой по умолчанию.

Алгоритм можно протестировать на случайной выборке из 10 000 показов. Результаты включают в себя следующие данные:

• Количество показов в выборке: количество отобранных показов, на основе которых получены результаты.
• Ценность/стоимость показа: соотношение ценности и стоимости показов в выборке.
  Примечание. Результаты включают этот показатель только тогда, когда в качестве типа выборки выбран вариант "Все показы".
• Процент ошибок выполнения: доля показов (в процентах) из выборки, возвративших ошибку после тестирования скрипта.
• Процент оцененных показов: доля показов (в процентах) из выборки, которые были успешно оценены.
• Процент показов с положительной оценкой: доля показов (в процентах) из выборки, которые были успешно оценены и получили оценку больше 0.

Если вам нужны более точные значения результатов, скачайте их в формате CSV.

Сохранение

Для обработки созданного скрипта понадобится примерно 20 минут. Затем скрипт появится в списке.

Подробнее о моделях атрибуции, используемых по умолчанию…