Модель атрибуции – это правило или набор правил, задающих принцип распределения ценности конверсии между точками взаимодействия в пути конверсии. Например, модель "Последнее взаимодействие" означает, что все 100% ценности будут приписываться самым последним точкам взаимодействия, которые предшествовали конверсии. В модели "Первое взаимодействие" 100 % ценности присваивается точкам взаимодействия, стоящим в последовательности первыми.
Описание стандартных моделей
В Инструменте моделирования атрибуции доступны следующие варианты (можно создавать и собственные модели):
В модели Floodlight 100 % ценности конверсии присваивается последнему клику, выполненному пользователем перед покупкой или конверсией. Если кликов не было, ценность конверсии присваивается последнему показу. Подробнее о методах подсчета конверсий Floodlight…
Использование: эта модель соответствует атрибуции конверсий в стандартных отчетах Менеджера кампаний 360. Ее полезно использовать для согласования атрибуции с отчетами Floodlight.
В рамках модели Последнее взаимодействие 100 % ценности конверсии присваивается последнему каналу
в цепочке взаимодействий.
Использование: эту модель можно применять, чтобы выявить роль канала в совершении продаж или конверсий. Она подходит для кампаний, ориентированных на привлечение клиентов в момент покупки или конверсии. Кроме того, она пригодится в том случае, если ваш бизнес основан преимущественно на транзакциях, не предусматривающих этапа принятия решения.
В модели Первое взаимодействие 100 % ценности конверсии присваивается первому каналу в цепочке взаимодействий.
Использование: эту модель можно применять в кампаниях, призванных повысить узнаваемость бренда. Например, если ваш бренд не очень известен на рынке, то для вас важнее ключевые слова и маркетинговые каналы, с которых начинается знакомство с вашим брендом. Используйте эту модель, чтобы выявить роль медийной рекламы, с которой начинаются последовательности конверсий.
В линейной модели всем каналам в последовательности конверсий присваивается одинаковая ценность.
Использование: в кампаниях, ориентированных на постоянный рекламный контакт с потенциальным клиентом на протяжении всего цикла покупки. В этом случае каждая точка взаимодействия в процессе подготовки к покупки одинаково важна.
Модель Временной спад подходит для циклов покупки с коротким этапом принятия решения. В ее основе лежит принцип экспоненциального спада. Чем ближе к конверсии находится точка взаимодействия, тем более ценной она считается. В рамках данной модели период спада по умолчанию составляет семь дней. Это значит, что взаимодействие, произошедшее за семь дней до конверсии, в два раза менее ценно, чем зарегистрированное в один день с ней, а за две недели – в четыре. Экспоненциальный спад продолжается до окончания периода ретроспективного анализа.
Использование: в краткосрочных рекламных кампаниях. В этом случае она позволяет присваивать больше ценности взаимодействиям в дни проведения рекламной акции. Чем раньше произошло взаимодействие, тем меньшую ценность оно имеет.
Модель На основе позиции – это сочетание моделей "Первое взаимодействие" и "Последнее взаимодействие". Вместо того, чтобы присваивать всю ценность первому или последнему каналу, можно поделить ее между ними. Обычно она распределяется следующим образом: по 40 % первому и последнему взаимодействиям и 20 % – всем остальным.
Использование: применяйте эту модель, если для вас наиболее важны взаимодействия, которые знакомят потенциальных клиентов с вашим брендом или рекламной акцией, а также приводят к продажам или конверсиям.Социальная модель основана на линейной, однако вес показов зависит от социальных взаимодействий. Ниже приведен алгоритм, который используется по умолчанию при назначении коэффициентов.
- Показы без социальных взаимодействий = x 0,5
- Показы с социальными взаимодействиями низкой ценности = x 0,75
- Показы с социальными взаимодействиями высокой ценности = x 1,5
- Социальные взаимодействия высокой ценности предполагают привлечение других пользователей, например при помощи ретвитов и отправки контента. Социальные взаимодействия низкой ценности не связаны с привлечением потенциальных клиентов. Примеры: раскрытие твитов и просмотры профиля.
- Примеры использования: применяйте эту модель при оценке эффективности кампаний в социальных сетях, например Twitter.
Потенциальный клиент переходит на ваш сайт по мультимедийному объявлению. Через неделю он возвращается на него, нажав на поисковое объявление. В этот же день клиент в третий раз попадает на сайт через электронную рассылку (с отслеживанием кликов), а ещё через несколько часов, бронируя отель для отпуска, видит стандартное объявление, заходит на сайт и совершает покупку.
В модели Floodlight 100 % ценности конверсии будет присвоено последнему клику – в нашем случае каналу с отслеживанием кликов.
В модели Последнее взаимодействие вся ценность конверсии будет присвоена последней точке взаимодействия – стандартному медийному объявлению (на сайте бронирования).
В модели Первое взаимодействие 100% ценности конверсии будет присвоено первой точке взаимодействия. В данном случае – мультимедийному каналу.
В линейной модели каждой точке на пути конверсии присваиваются равные доли ценности конверсии (по 25 %). В данном случае – мультимедийному каналу, поисковой рекламе, объявлению с отслеживанием кликов и стандартному объявлению.
В модели С учетом давности взаимодействий самую большую долю ценности получают точки взаимодействия, наиболее близкие по времени к продаже или конверсии. В данном случае процент ценности будет больше у счетчика кликов и стандартного медийного объявления, поскольку именно из этих источников пришел посетитель в день конверсии. Поисковая реклама получит меньшую ценность, чем счетчик кликов и стандартное медийное объявление. Поскольку со времени взаимодействия с мультимедийным объявлением прошла неделя, этому каналу будет присвоена существенно меньшая ценность.
В модели На основе позиции по 40 % ценности присваивается первому и последнему взаимодействиям, а оставшиеся 20 % поровну распределяются между остальными. В этом случае мультимедийное объявление и стандартное медийное объявление получат по 40 %, а поисковое объявление и счетчик кликов – по 10 %.