Om forutsigende beregninger
Med Google Analytics får du automatisk mer detaljerte data ved at Googles maskinlæringsteknologi finstemmer datasettet ditt i den hensikt å forutsi fremtidig atferd hos brukerne dine. Med forutsigende beregninger kan du finne ut mer om kundene dine ved å samle inn strukturerte data om hendelser.
| Beregning | Definisjon |
|---|---|
| Sannsynlighet for kjøp | Sannsynligheten for at det loggføres en bestemt viktig hendelse i løpet av de neste 7 dagene for en bruker som var aktiv i løpet av de siste 28 dagene. |
| Sannsynlighet for frafall | Dette er sannsynligheten for at en bruker som var aktiv i appen din eller på nettstedet ditt i løpet av de siste sju dagene, ikke er aktiv i løpet av de neste sju dagene. |
| Anslått inntekt | Den forventede inntekten fra alle viktige kjøpshendelser i løpet av de neste 28 dagene fra en bruker som var aktiv i løpet av de siste 28 dagene. |
| Sannsynlighet for kjøp i appen | Sannsynligheten for at en bruker som var aktiv i løpet av de siste 28 dagene, utløser en in_app_purchase-hendelse i perioden beregningen omfatter. |
Per nå er det bare hendelsene purchase/ecommerce_purchase og in_app_purchase som støttes i forbindelse med de forutsigende beregningene for sannsynlighet for kjøp og anslått inntekt.
ecommerce_purchase-hendelser, anbefaler vi at du bruker purchase-hendelser i stedet.Forutsetninger
Kriteriene nedenfor må være oppfylt for at Analytics skal kunne utarbeide pålitelige forutsigende modeller:
- Det må finnes et minimumsantall av positive og negative eksempler på kjøpere og brukere som har falt fra. Innenfor et tidsrom på 7 dager i løpet av de siste 28 dagene må minst 1000 returnerende brukere ha utløst den relevante forutsigende betingelsen (kjøp eller frafall), og minst 1000 returnerende brukere skal ikke ha gjort det.
- Kvaliteten på modellen må holdes på et visst nivå over en gitt tidsperiode for at modellen skal være kvalifisert. (Finn ut mer om hva du kan gjøre for å øke sjansene for at du kan bruke forutsigende beregninger for området ditt.)
- For at et område skal være kvalifisert for både beregningen for sannsynlighet for kjøp og beregningen for anslått inntekt, må det sende
purchase- (anbefales for innsamling) og/ellerin_app_purchase-hendelsen (samles inn automatisk). Når du samler innpurchase-hendelsen, må du også samle inn de tilhørende parameternevalueogcurrency. Finn ut mer om kjøpshendelser.
De forutsigende beregningene for hver av de kvalifiserte modellene blir generert én gang per dag for hver aktive bruker. Hvis kvaliteten på modellen for området ditt faller under den nedre grensen, slutter Analytics å oppdatere de tilhørende forslagene, og de blir kanskje ikke vist i Analytics lenger.
Du kan sjekke kvalifikasjonsstatusen for de enkelte forslagene ved å gå til forutsigende-delen i malene for foreslåtte målgrupper i målgruppebyggeren.
Bruk av forutsigende beregninger
Du har tilgang til forutsigende beregninger i Utforskninger og målgruppebyggeren.
Målgruppebyggeren
Med forutsigende beregninger kan du opprette forutsigende målgrupper i målgruppebyggeren.
Utforskning
I utforskninger kan du bruke sannsynligheten for kjøp og sannsynligheten for frafall i teknikken kalt «hele brukerens levetid».
De samme dataene finnes ikke om alle brukere. Så hvis du bruker et søk som omfatter alle brukere i Google Analytics 4, får du se resultatene inndelt i to grupper:
- Brukere med forutsigende beregninger: Denne gruppen omfatter brukere der Google Analytics 4 kan beregne ting som sannsynligheten for kjøp.
- Brukere uten forutsigende beregninger: Dette er brukere Google Analytics 4 ikke kan forutsi atferden til, siden det ikke finnes nok data.
Anbefalte fremgangsmåter
Slå på innstillingen for bedriftsstatistikk og bidrag til modellering i innstillingene for datadeling. Du bør ha denne innstillingen PÅ, for da kan Analytics bruke samlede data som deles, til å heve kvaliteten på modellen og gi deg bedre forslag.
Påse at du maksimerer bruken av anbefalte hendelser i områder.
Sørg for at du samler inn purchase- og/eller in_app_purchase-hendelser – in_app_purchase-hendelser samles inn automatisk. Men hvis du har en Android-app, må du knytte den sammen med Google Play via Firebase-kontoen din for å se in_app_purchase-hendelser. Merk deg at selv om vi fortsetter å behandle ecommerce_purchase-hendelser, anbefaler vi at du bruker purchase-hendelser i stedet.
Hvis du selv definerer en målgruppe og legger til forutsigende betingelser for å bruke beregningene sannsynlighet for kjøp i appen og sannsynlighet for kjøp, er det bare brukere som fullfører både en purchase- og en in_app_purchase-hendelse, som tas med i målgruppen.
Hvis du samler inn et større utvalg eller store volumer av anbefalte hendelser som svarer til brukeratferd, fører dette til at både modellene og forslagene våre blir bedre. Du kan også få bedre forslag ved å minimere antallet støyende hendelser som ikke er relevante med tanke på brukeratferd.