[GA4] Дослідження когорт

Аналізуйте поведінку й ефективність груп користувачів зі спільними ознаками.

Когорта – це група користувачів зі спільною ознакою, яка визначається в цьому звіті за допомогою параметра Analytics. Наприклад, до однієї когорти можуть належати користувачі з однаковою датою залучення. За допомогою дослідження когорт можна визначати динаміку поведінки цих груп користувачів у вашому додатку або на сайті.

Приклад дослідження когорт.

Зміст

Як створити дослідження когорт

  1. У розділі Дослідити праворуч від розділу Створити нове дослідження натисніть Галерея шаблонів.
    За попереднім посиланням відкриється останній ресурс Analytics, у який ви входили. Щоб змінити ресурс, скористайтеся засобом вибору ресурсу. Ви повинні бути принаймні аналітиком щоб створити дослідження когорт.
  2. Виберіть шаблон Дослідження когорт.
  3. Укажіть критерій включення, тобто умову, за якої користувачі додаватимуться в когорту.
  4. Налаштуйте критерій повернення, тобто умову, якій мають відповідати користувачі, щоб залишитися в когорті.
  5. Тепер ви можете стежити за тим, як змінюється поведінка користувачів із часом. Для цього переглядайте когорти за потрібні дати.

Наприклад, ви можете дізнатися, скільки часу потрібно новим користувачам, щоб здійснити трансакцію на вашому сайті, і як цей показник змінюється під час промоакції, скільки користувачів залишаються вашими клієнтами протягом певного періоду або як впливає новий дизайн вашого додатка на коефіцієнт утримання.

Як працює дослідження когорт

Щоб виконати дослідження когорт, спершу потрібно знайти користувачів, які відповідають вибраним критеріям включення й повернення. Когорти можна створювати на основі дати залучення користувача, ініційованої ним події, його трансакцій або конверсій.

Когорти створюються лише на основі даних про пристрої користувачів. User-ID при цьому не враховується.

Ви можете досліджувати когорти за певний день, тиждень або місяць. У таблиці даних показано, скільки користувачів було в кожній когорті протягом періоду, вибраного для дослідження.

У кожній клітинці таблиці вказана кількість користувачів, які відповідають критерію повернення після дати початку дослідження. Наприклад, якщо ви вибираєте деталізацію за день і переглядаєте когорту за 1 січня, у стовпці "День 1" буде вказано користувачів, які відповідали критерію включення станом на 1 січня, а також критерію повернення станом на 2 січня.

Користувачі додаються в усі когорти, критерію включення в які вони відповідають. Наприклад, ви вибрали трансакції як критерій включення. Якщо протягом періоду дослідження користувач щотижня здійснює трансакцію, він включається в кожен рядок (когорту) таблиці.

Як налаштувати дослідження когорт

Включення в когорту

Це умова, за якої користувач включається в когорту.

  • Перший дотик (дата залучення) – день, коли користувач уперше відвідав ваш веб-сайт чи додаток, за даними цього ресурсу Google Analytics.
  • Будь-яка подія – перша подія, ініційована користувачем протягом діапазону дат, вибраного для дослідження.
  • Будь-яка трансакція – перша трансакція користувача протягом діапазону дат, вибраного для дослідження.
  • Будь-яка конверсія – перша подія конверсії користувача протягом діапазону дат, вибраного для дослідження.
  • Інші – конкретна подія, яку ініціював користувач.

Критерії повернення

Це умова, за якої користувач залишається в когорті.

  • Будь-яка подія – користувач ініціював принаймні 1 подію протягом періоду дослідження.
  • Будь-яка трансакція – користувач здійснив принаймні 1 трансакцію протягом періоду дослідження.
  • Будь-яка конверсія – користувач здійснив принаймні 1 подію-конверсію протягом періоду дослідження.
  • Інші – конкретна подія, яку ініціював користувач протягом періоду дослідження.
Наприклад, щоб дізнатись, як якість продукту впливає на утримання користувачів, потрібно визначити когорту користувачів, які виявили помилку й згодом видалили ваш додаток.
 
Для цього:
  • у меню Включення до когорти в розділі Інші виберіть самостійно визначену спеціальну подію, пов’язану з помилкою;
  • у меню Критерії повернення в розділі Інші виберіть подію app_remove.

Деталізація когорти

Це періоди, до яких застосовуються критерії включення й повернення користувачів у когорту. Рівні деталізації для включення й повернення однакові. Доступні варіанти:

  • Щодня – період з опівночі до опівночі в часовому поясі ресурсу;
  • Щотижня – період із неділі по суботу включно (не останні 7 днів);
  • Щомісяця – період від початку до кінця місяця.

Обчислення когорт

Визначає, як дії користувачів за період дослідження впливають на розрахунок показників у кожній клітинці. Нижче наведено три типи обчислення.

Стандартний

У кожній клітинці вказуються всі користувачі когорти, які відповідають критеріям повернення для певного періоду, незалежно від їхніх дій протягом інших періодів. Цей показник відображає загальне значення для певного періоду.

За періодами

У кожній клітинці вказуються всі користувачі когорти, які відповідають критеріям повернення для певного періоду та для всіх попередніх періодів. Цей показник відображає загальне значення для певного періоду.

Сукупний

У кожній клітинці вказуються всі користувачі когорти, які відповідають критеріям повернення в будь-який період дослідження. Цей показник відображає сукупне загальне значення для кожного періоду.

Розподіл

Кожна когорта розподіляється на підгрупи на основі вибраного параметра, завдяки чому ви можете швидко проаналізувати зміни.

Наприклад, щоб дізнатися, чи виникають проблеми на певних пристроях, ви можете розподілити визначені вище когорти користувачів, які виявили помилки в додатку, за моделлю мобільного пристрою.

Значення

Показник, який відображатиметься в таблиці когорти. Наприклад, якщо вибрати показник Активні користувачі, у кожній клітинці таблиці буде вказано, скільки таких користувачів відповідає критерію включення.

Над візуалізацією буде пояснено налаштування когорти.

Як інтерпретувати дані дослідження когорт

Приклад 1

Приклад когортного аналізу: щотижневі трансакції 1

У період із 6 по 12 жовтня сайт відвідали 17 093 нові користувачі.

Ці 17 093 нові користувачі здійснили 176 трансакцій у той самий тиждень, протягом якого вони вперше відвідали сайт (з 6 по 12 жовтня).

Ці самі 17 093 нові користувачі здійснили 38 трансакцій протягом наступного тижня (з 13 по 19 жовтня).

Приклад 2

Приклад когортного аналізу: щотижневі трансакції 2

У період із 6 по 12 жовтня сайт відвідали 17 093 нові користувачі.

171 користувач із 17 093 здійснив принаймні одну трансакцію в той самий тиждень, протягом якого він уперше відвідав сайт (з 6 по 12 жовтня).

31 користувач із 17 093 здійснив принаймні одну трансакцію протягом наступного тижня (з 13 по 19 жовтня).

Приклад 3

Приклад когортного аналізу: щотижневі трансакції 3

У період із 6 по 12 жовтня 270 користувачів здійснили принаймні одну трансакцію на цьому сайті.

14 користувачів із цих 270 здійснили принаймні одну трансакцію протягом наступного тижня (з 13 по 19 жовтня).

Приклад 4

Приклад когортного аналізу: параметр розбивки

Скажімо, ви додали параметр розподілу Категорія пристрою. У такому разі кожна когорта розподіляється за типом пристрою, з якого користувач уперше відвідав сайт (комп’ютер, мобільний телефон чи планшет).

Якщо додати параметр розподілу, користувачам присвоюється лише перше отримане значення параметра. Наприклад, Користувач A вперше відвідав сайт із мобільного пристрою, а потім протягом дня зайшов на сайт із комп’ютера. Користувач А потрапить лише в розподіл "Мобільні пристрої" для цієї когорти.

Обмеження досліджень когорт

  • Дослідження когорт може містити дані про щонайбільше 60 когорт.
  • Якщо застосувати параметр розподілу, відображається щонайбільше 15 перших значень цього параметра.
  • До демографічних параметрів застосовуються порогові значення. Якщо кількість користувачів у когорті замала й через це неможливо забезпечити анонімність їхніх даних, вони не включатимуться в дослідження.

Чи корисна ця інформація?

Як можна її покращити?
Пошук
Очистити пошук
Закрити пошук
Головне меню
531704291475224959
true
Пошук у довідковому центрі
true
true
true
true
true
69256
false
false
false
false