Звіти й дослідження містять дієву статистику для вашого сайту чи додатка. Зазвичай їх дані збігаються, однак часом ви можете побачити відмінності. Це нормально, і нижче описано, чому так буває.
Несумісність полів між звітами й дослідженнями
У звітах і дослідженнях використовуються різні представлення даних із неоднаковим рівнем деталізації. Наприклад, дослідження не підтримують деякі параметри та показники, доступні у звітах. Якщо відкрити в дослідженні звіт із непідтримуваними полями, ви їх не побачите. А якщо звіт містив візуалізацію (наприклад, лінійну діаграму) на основі таких полів, вона теж не відобразиться.
Різний принцип фільтрування у звітах і дослідженнях
У дослідженнях можливе фільтрування за типом відповідності (наприклад, "містить", "точно відповідає" або "починається з"), а також враховується регістр виразу, що використовується.
У звітах пошук фільтрує за типом відповідності "містить" і не враховує регістр. Зверніть увагу, що йдеться про поле пошуку, яке розташовано між візуалізацією і таблицею даних зі списком параметрів, а не про те, що міститься вгорі інтерфейсу Analytics, чи про кнопку Додати фільтр.
Відмінності між сегментами й порівняннями
Під час порівняння у звітах можуть використовуватися поля, які дослідження не підтримують. Якщо відкрити звіт із порівняннями в дослідженнях, порівняння буде перетворено на сегменти. Непідтримувані показники та параметри в таких сегментах не враховуються. Часом це впливає на дані, включені в сегмент або виключені з нього.
Відмінності в датах
Діапазони дат у дослідженнях обмежено налаштуваннями збереження даних вашого ресурсу. Якщо ви створите звіт із діапазоном дат поза параметрами збереження даних на рівні користувачів і подій, а потім відкриєте його в дослідженнях, раніші дані не включатимуться в цей діапазон.
Мала кількість користувачів
Дані може бути вилучено зі звіту або дослідження, якщо для вибраного діапазону дат зафіксовано замало користувачів. Обмеження за пороговим обсягом даних застосовуються для того, щоб особа, яка переглядає звіт або дослідження, не могла ідентифікувати окремих користувачів на основі демографічних показників, інтересів або інших сигналів у даних.
Дізнайтеся більше про порогові обсяги даних.
Відмінності в моделюванні поведінки
Якщо ввімкнено моделювання поведінки для режиму згоди, дані в стандартних звітах і дослідженнях можуть дещо відрізнятися. За допомогою машинного навчання система моделює поведінку користувачів, які відхилили файли cookie Analytics, на основі даних про поведінку схожих користувачів, що погодилися на використання цих файлів. Якщо ввімкнути моделювання поведінки, алгоритм машинного навчання оброблятиме два різні набори даних: зведені таблиці для звітів і вихідні дані на рівні подій та користувачів для досліджень. Структурні відмінності між цими наборами можуть призвести до незначних розбіжностей у змодельованих даних звітів і досліджень. Імовірність розбіжності збільшується залежно від кількості користувачів, представлених у цих даних, які відхилили згоду на файли cookie Analytics.
Відмінності в часі обробки
В Analytics надходить інформація з багатьох різних систем, вона часто обробляється в різний час. Тому результати тих самих запитів, здійснених протягом 48 годин, можуть трохи відрізнятися.