Дослідження в довільній формі – це дуже зручний і гнучкий метод аналізу даних, що дає змогу виконувати такі завдання:
- візуалізувати дані за допомогою таблиць і графіків;
- упорядковувати рядки та стовпці таблиць як вам зручно;
- порівнювати кілька показників;
- групувати дані за допомогою вбудованих рядків;
- сегментувати й фільтрувати дані дослідження в довільній формі;
- створювати сегменти й аудиторії на основі певних даних.
Як створити дослідження в довільній формі
- У розділі Дослідити в розділі Створити нове дослідження, виберіть шаблон Довільна форма.
За попереднім посиланням відкриється останній ресурс Analytics, у який ви входили. Щоб змінити ресурс, скористайтеся засобом вибору ресурсу. Ви повинні бути принаймні аналітиком щоб створити дослідження в довільній формі.
- У розділі "ВІЗУАЛІЗАЦІЯ" виберіть формат відображення даних:
|
|
Таблиця (за умовчанням)
Кільцева діаграма
Лінійна діаграма
Точкова діаграма
Гістограма
Географічна картаДокладніше про створення й редагування досліджень.
Приклад дослідження в довільній формі
У наведеному нижче прикладі розглядається зв’язок між категорією пристрою та роздільною здатністю екрана з розбивкою за країнами, оцінкою кількості користувачів і доходу. З таблиці видно, що в більшості користувачів комп’ютерів роздільна здатність екрана становить 1366 x 768 пікселів, але основний дохід приносять відвідувачі з екраном 1440 x 900 пікселів. Якщо ви створите сегмент на основі цієї точки даних, то зможете детальніше проаналізувати поведінку аудиторії.
Ви також можете вибирати різні режими візуалізації. Нижче наведено лінійну діаграму, на якій порівнюються сегменти мобільного й звичайного трафіку, накладені на дані з попередньої таблиці. Статистику про користувачів, які відвідують ваш сайт або додаток, можна переглянути в різних режимах візуалізації.
Виявлення відхилень
Функція Виявлення відхилень допомагає визначити викиди даних на лінійній діаграмі. Вона активна за умовчанням і відображається на панелі Налаштування вкладки. Нижче наведено два параметри конфігурації виявлення відхилень.
- Період вивчення даних (кількість останніх днів) – дні до вибраного діапазону дат, на основі яких модель виявлення відхилень обчислюватиме очікувані значення показників.
- Наприклад, якщо вибраний діапазон дат – перші 10 днів місяця, а період вивчення – 7 днів, то для виявлення відхилень використовуватимуться дані за останній тиждень попереднього місяця.
- Чутливість – порогове значення ймовірності. Усі значення, менші за нього, вважатимуться відхиленням. Цей параметр не впливає на механізм виявлення відхилень, а лише вказує, які дані вважати аномальними. Імовірність появи точки з певним значенням прогнозується моделлю виявлення та не залежить від чутливості.
- Наприклад, чутливість 5% означає, що точки, імовірність появи яких нижче 5%, вважаються відхиленнями. Тобто що вища чутливість, то більше буде відхилень.
Щойно ви налаштуєте модель виявлення відхилень, Дослідження почнуть застосовувати до даних за попередній період байєсівську модель просторово-часового ряду та прогнозувати значення показників у часовому ряді.
Щоб виявити аномальні точки даних, Дослідження проводять тест на статистичну значимість із порогами p-значень на основі заданої чутливості. Якщо результати тесту позитивні, дані позначаються як відхилення.
Як налаштувати дослідження в довільній формі
Нижче наведено налаштування дослідження в довільній формі.
| Загальні налаштування | Опис |
|---|---|
| Візуалізація |
Виберіть тип графіка чи діаграми. |
| Порівняння сегментів | Виберіть для дослідження максимум 4 сегменти. |
| Фільтр | Відфільтруйте непотрібні дані дослідження за певними критеріями. Якщо вказати кілька умов, до них застосовуватиметься логічний оператор "І". |
| Налаштування таблиці | |
| Зведення | Виберіть, як сегменти відображатимуться в таблиці (як рядки чи стовпці). |
| Рядки | Виберіть параметри (до 5), що відображатимуться як рядки таблиці. |
| Перший рядок | Виберіть, з якого рядка починатиметься таблиця. |
| Показати рядки | Укажіть, скільки рядків відображатиметься в таблиці. |
| Вбудовані рядки | Виберіть показники в ієрархії з вкладеннями (до 10 значень на показник). |
| Стовпці | Виберіть параметри (до 2), що відображатимуться як стовпці таблиці. Якщо вказати кілька параметрів, стовпці буде об’єднано в групи. |
| Перша група стовпців | Виберіть, яка група стовпців буде першою в таблиці. |
| Показувати групи стовпців | Установіть кількість груп стовпців, які відображатимуться в таблиці. |
| Значення | Виберіть показники, що відображатимуться в таблиці (до 10). |
| Тип клітинки | Виберіть, як відображатимуться значення показників (простий текст, гістограма, теплові карти). |
| Налаштування секторної діаграми | |
| Розподіл | Виберіть, за яким параметром розбити дані візуалізації. |
| Максимальна кількість рядків | Установіть кількість рядів даних, що відображатимуться у візуалізації. |
| Значення | Виберіть окремий показник, який потрібно включити в діаграму. |
| Налаштування лінійної діаграми | |
| Деталізація | Укажіть діапазон дат для діаграми. Тижневий інтервал починається в неділю, а місячний – з першого числа. |
| Розподіл | Виберіть, за яким параметром розбити дані візуалізації. |
| Ліній на параметр | Установіть кількість рядів даних, що відображатимуться у візуалізації. |
| Значення | Виберіть окремий показник, який потрібно включити в діаграму. |
| Виявлення відхилень | Увімкніть або вимкніть виявлення відхилень, як описано нижче. |
| Період вивчення даних (кількість останніх днів) | Збільште чи зменште період часу, протягом якого досліджуватимуться дані. Що довший період, то вища точність. |
| Чутливість | Установіть граничне значення ймовірності. Усі значення, менші за нього, вважатимуться відхиленням. Що вище значення чутливості, то більше відхилень може бути. |
| Налаштування точкової діаграми | |
| Розподіл | Виберіть, за яким параметром розбити дані візуалізації. |
| Вісь Y | Виберіть показник для вертикальної осі. |
| Вісь X | Виберіть показник для горизонтальної осі. |
| Налаштування географічної карти | |
| Розподіл за геоданими | Виберіть, за яким параметром місцеположення розбити дані візуалізації. |
| Бали на параметр | Задайте кількість точок даних у візуалізації. |
| Значення | Виберіть окремий показник, який потрібно включити в діаграму. |