[GA4] Vrije verkenning

Analyseer uw gegevens met de zeer aanpasbare en flexibele vrije verkenningstechniek. Met vrije verkenning kunt u:

• Gegevens visualiseren in een tabel of diagram
• Rijen en kolommen in de tabel naar behoefte ordenen en rangschikken
• Meerdere statistieken naast elkaar vergelijken
• Geneste rijen maken om gegevens te groeperen
• De vrije verkenning verfijnen met segmenten en filters
• Segmenten en doelgroepen maken op basis van geselecteerde gegevens

Een vrije verkenning maken

1. In Verkennen selecteert u onder Beginnen met een nieuwe verkenning de template Vrije vorm.
   De link Vorige opent de laatste Analytics-property waartoe u toegang heeft gehad. U kunt de property wijzigen met de propertykiezer. U moet analist of hoger zijnomeen vrije verkenning te maken.
2. Kies onder VISUALISATIE hoe u de gegevens wilt weergeven:

Meer informatie over verkenningen maken en bewerken.

Voorbeeld van een vrije verkenning

In het onderstaande voorbeeld wordt de relatie tussen de Apparaatcategorie en de Schermresolutie per Land verkend, gemeten op basis van het aantal Gebruikers en de Opbrengst. Uit de tabel blijkt dat ondanks het feit dat de schermresolutie voor de meerderheid van de desktopgebruikers 1366 x 768 is, het grootste deel van de opbrengst wordt gegenereerd door gebruikers op schermen met een resolutie van 1440 x 900. U kunt een segment maken op basis van dit gegevenspunt en het segment gebruiken om het gedrag van deze doelgroep verder te verkennen.

U kunt de gegevens ook weergeven met verschillende visualisaties. In het volgende voorbeeld staat een lijndiagram waarin de segmenten van het mobiele en organische verkeer die zijn toegepast op de vorige gegevenstabel, met elkaar worden vergeleken. U kunt verschillende visualisaties kiezen om verschillende inzichten te krijgen in de mensen die uw site of app bezoeken.

Afwijkingsdetectie

Met afwijkingsdetectie kunt u uitschieters in uw gegevens herkennen met een lijndiagram. Deze optie staat standaard aan in het deelvenster Instellingen voor tabblad en u kunt het detectiemodel instellen met deze 2 instellingen:

• Trainingsperiode (laatste dagen) verwijst naar het aantal dagen vóór de geselecteerde periode dat door het afwijkingsdetectiemodel wordt gebruikt om de verwachte waarde van de getoonde statistiek te berekenen.
  • Als de huidige geselecteerde periode bijvoorbeeld de eerste 10 dagen van de maand is en u de trainingsperiode instelt op 7 dagen, gebruikt het afwijkingsdetectiemodel de gegevens van de 7 dagen voorafgaand aan het begin van de maand.
• Met Gevoeligheid stelt u de waarschijnlijkheidsdrempelwaarde in waaronder afwijkende gegevens worden gerapporteerd. Gevoeligheid is niet van invloed op hoe het model werkt: het geeft alleen aan hoe gegevens moeten worden gelabeld. De kans dat een punt zich voordoet bij een bepaalde waarde, wordt voorspeld door het model en wordt niet beïnvloed door de gevoeligheid.
  • Een gevoeligheid van 5% betekent bijvoorbeeld dat elk punt met een waarschijnlijkheid van minder dan 5% als afwijkend wordt beschouwd. Een model met hogere gevoeligheid kan er dus toe leiden dat meer gegevens als uitschieters worden gerapporteerd.

Zodra het afwijkingsdetectiemodel is gedefinieerd, past Verkenningen een Bayesiaans toestandsruimte-tijdreeksmodel toe op de trainingsgegevens om de waarde te voorspellen van de statistiek die wordt getoond in de tijdreeks.

Ten slotte markeert Verkenningen het gegevenspunt als een afwijking met behulp van een statistische significantietest met drempelwaarden van het type p-waarde op basis van de geselecteerde gevoeligheid.

De vrije verkenning instellen

Stel de vrije verkenning in met deze opties: