[GA4] Jämföra Analytics-rapporter och data som exporteras till BigQuery

Läs om hur du jämför data i Google Analytics 4 med data som exporteras till BigQuery så att du kan identifiera och felsöka avvikelser

Om du exporterar Analytics-data till BigQuery kanske du ibland noterar vissa skillnader mellan GA4-rapporter och BigQuery. Felsök vanliga orsaker till avvikelser, åtgärda dem och gör en korrekt jämförelse av informationen.

Se till att du tittar på rätt data genom att kontrollera att Analytics och BigQuery är länkade och att BigQuery-projektet är korrekt.

  1. I Administratör. Under Produktlänkar klickar du på BigQuery-länkar.
    Föregående länk öppnas till den Analytics-egendom som du besökte senast. Du kan ändra egendom med hjälp av egendomsväljaren. Du måste vara läsbehörig eller högre på egendomsnivå för att Kontrollera länken mellan Analytics och BigQuery.
  2. Leta reda på raden med länken och se till att projekt-id:t matchar det BigQuery-projekt där du vill jämföra data.

Om du inte ser en rad med en länk kan du följa anvisningarna för att konfigurera BigQuery-export.

Kontrollera att inställningarna överensstämmer

Vissa dataavvikelser mellan Analytics och BigQuery är förväntade och beror på skillnader i vilken data som är tillgänglig för varje system. Kontrollera dessa inställningar innan du jämför data för att ta reda på om skillnaderna beror på ett potentiellt problem.

Ange Enhets-id som rapportidentitet

Rapportidentitetsutrymmen är tillgängliga för rapportering i GA4. GA4 exporterar dock bara data baserat på Enhets-id till BigQuery. Om du har angett en annan rapportidentitet i GA4 blir jämförelsen med BigQuery felaktig.

Ändra rapport-id:t till Enhets-id när du jämför data och ändra sedan tillbaka till en annan rapportidentitet när du är klar. Alternativet du väljer påverkar inte hur data samlas in eller behandlas. Du kan växla mellan alternativen när som helst utan att det påverkar data permanent.

Ange rapportidentiteten för din egendom

Kontrollera att tidszonerna överensstämmer

Om BigQuery och Analytics är inställda på olika tidszoner kanske du oavsiktligt jämför data från olika tidsperioder. Se till att tidszonen för exporterad data i BigQuery är samma som egendomens tidszon i Google Analytics.

Kontrollera om dataflöden eller händelser utesluts från export

  1. I Administratör. Under Produktlänkar klickar du på BigQuery-länkar.
    Föregående länk öppnas till den Analytics-egendom som du besökte senast. Du kan ändra egendom med hjälp av egendomsväljaren. Du måste vara läsbehörig eller högre på egendomsnivå för att Kontrollera om dataflöden eller händelser utesluts från export.
  2. Klicka på raden för det länkade BigQuery-projektet.
  3. Välj Konfigurera dataflöden och händelser under Datakonfigurationer.
  4. Kontrollera under Dataflöden att exportera om alla dataflöden i egendomen exporteras. Notera de eventuella dataflöden som saknas.
  5. Kontrollera under Händelser att utesluta om det finns händelser som utesluts från exporten. Notera de eventuella händelser som utesluts.

Om dataflöden eller händelser utesluts från export måste du skapa en utforskning med ett matchande filter i GA4 för att jämföra data.

Jämföra Analytics- och BigQuery-data

Jämför det totala antalet händelserader som exporteras till BigQuery under en enda dag med det totala antalet händelser i GA4 samma datum.

En avvikelse på 2–5 % mellan det totala antalet händelser i Analytics och BigQuery är förväntad.

Se det totala antalet händelser i Analytics

  1. Logga in på Google Analytics.
  2. Välj Rapporter Rapporter i menyn till vänster.
  3. Klicka på Engagemang > Händelser till vänster.
  4. Ändra datumintervallet för rapporten till den dag du vill jämföra.
  5. Det totala antalet händelser visas ovanför den första raden i kolumnen Antal händelser.

Om dataflöden eller händelser utesluts från rapporten måste du skapa en utforskning med ett matchande filter för att hitta antalet händelser.

.

Se det totala antalet händelser i BigQuery

  1. Öppna det BigQuery-projekt som är kopplat till ditt Analytics-konto.
  2. Välj datasetet analytics.
  3. Välj tabellen events_.
  4. Gå till fliken Details.
  5. Leta reda på Number of rows under Storage Info.

Om det totala antalet rader i BigQuery överensstämmer med det totala antalet händelser i GA4 efter att du har följt stegen på den här sidan för att verifiera länken och kontrollera att inställningarna överensstämmer, betyder det att exporterad data är korrekt.

Om du fortfarande ser en dataavvikelse när du kör en sökfråga och jämför den med GA4-rapporter bör du kontrollera att du använder rätt kolumner i sökfrågan för att jämföra data.

Kom ihåg att ändra tillbaka rapport-id:t efter att du är klar om du tillfälligt ändrade det till Enhets-id.

Var det här till hjälp?

Hur kan vi förbättra den?
8122890147807294885
true
Sök i hjälpcentret
true
true
true
true
true
69256
false
false
false
false
Sök
Rensa sökning
Stäng sökrutan
Huvudmeny