Slik lagres og vises data

[GA4] Om analyse av datautvalg

Hva er analyse av datautvalg?

Analyse av datautvalg, som også kalles sampling av data, innebærer at et delsett av data analyseres for å utlede nyttig informasjon om datasettet i sin helhet. På denne måten kan du hente ut data raskere, samtidig som datakvaliteten påvirkes minimalt.

Hvis du for eksempel vil se et anslag for antallet trær i et område på 100 mål med relativt jevn fordeling av trær, kan du telle antallet trær på ett mål og gange tallet med 100. Du kan også telle antallet trær på et halvt mål og gange det med 200, så får du et relativt nøyaktig antall for hele området på 100 mål.

Årsaker til at du ser analyse av datautvalg

I Google Analytics kan det kjøres analyse av datautvalg når antallet hendelser som er grunnlaget for rapporter, utforskninger eller forespørsler, overskrider kvotegrensen i det aktuelle området. I slike tilfeller tar Analytics utgangspunkt i bare en mindre del av dataene. Deretter skaleres resultatene slik at du får veiledende resultater som representerer hele datasettet med høy presisjon.

Hvis resultater er basert på et datautvalg (sampling), indikeres dette i ikonet for datakvalitet, som viser prosentandelen av dataene resultatene bygger på. Jo høyere utvalgsstørrelsen er, desto mer presise blir resultatene.

Hvilke grenser finnes?

Kvotegrensen for søk på hendelsesnivå er 10 millioner hendelser i standard Google Analytics-områder og opptil 1 milliard hendelser i Google Analytics 360-områder.

Google Analytics 360-områder har en innledende standardgrense på 100 millioner hendelser per søk, slik at du raskt skal få veiledende resultater med høy presisjon. Når det kreves høyere presisjon, kan du få høyere utvalgsgrenser i utforskninger ved å velge «Mer detaljerte resultater» via datakvalitetsikonet.

Hva med fullstendige data?

I fullstendige rapporter bruker Google Analytics HyperLogLog++ (HLL++) til å anslå nøyaktige antall i de oftest brukte beregningene, for eksempel «Økter» og «Aktive brukere». Med HLL++ får du høyere ytelse, nøyaktigere anslag og lavere feilgrenser. Du kan også bruke HLL++ med Google Analytics-dataene dine i BigQuery. Finn ut mer om anslag for unike antall i Google Analytics.

Merk: I de fleste tilfeller er avviksfrekvensen under 1 %, men den kan være høyere, spesielt når du kombinerer flere HLL++-beregninger. Google Analytics bruker HLL++-skisse 14. Finn ut mer om HLL++-skisser.

Var dette nyttig for deg?

Hvordan kan vi forbedre den?
Søk
Slett søket
Lukk søkefunksjonen
Hovedmeny
17084120704829380908
true
Søk i brukerstøtte
true
true
true
true
true
69256
false
false
false
false