Рекомендации
Не следует регистрировать идентификатор пользователя в качестве специального параметра.
Создание необязательных специальных параметров с большим количеством уникальных значений, таких как идентификатор пользователя, может затруднить работу отчетов и исследований и привести к тому, что в них будут добавляться агрегированные данные в строке ("Прочие"). Используйте для этого функцию User-ID.
Как анализировать пользовательские данные
Ниже описаны функции, с помощью которых можно взаимодействовать с пользовательскими данными и анализировать их.
|
Вариант использования |
Функция |
|---|---|
|
Я хочу изучать сегменты и подробную статистику о действиях отдельных пользователей. |
Исследование пользователей |
|
Я хочу отслеживать свойства пользователей по мере их получения, своевременно устранять неполадки и анализировать поведение пользователей, когда они находятся на моем сайте или в приложении. |
DebugView |
|
Я хочу избежать дублирования данных в отчетах, основанных на идентификаторе пользователя. |
Проверьте способ идентификации В применяемых в GA4 способах идентификации используется User-ID, поэтому во всех отчетах не допускается дублирование данных, связанных с идентификатором пользователя. |
| Я хочу сравнить данные пользователей, вошедших и не вошедших в аккаунт. | Сравнение статистики пользователей, вошедших в аккаунт, и прочих посетителей |
|
Я хочу создавать аудитории ремаркетинга с помощью идентификаторов пользователей. |
Создание аудиторий ремаркетинга на основе данных User-ID |
| Я хочу просматривать данные на уровне пользователя по идентификаторам пользователей. |
В схеме BigQuery Export есть как идентификатор клиента (user_pseudo_id), так и идентификатор пользователя (user_id). |
| Я хочу объединить данные Аналитики с моими собственными данными (например, информацией из CRM), чтобы отслеживать ключевые события офлайн. | BigQuery Export |
| Я хочу проводить дополнительный анализ данных в GA4 (например, запускать модели машинного обучения), чтобы импортировать статистику и прогнозы в аккаунт Google Аналитики. | BigQuery Export и импорт данных об офлайн-событиях |