Detectarea modificării tendințelor indică modificări subtile, dar de durată și importante privind direcția datelor. Este similară cu detectarea unei anomalii, deoarece ambele detectează o modificare a datelor. Principala diferență este că detectarea anomaliilor evidențiază creșteri sau scăderi bruște ale datelor, în timp ce detectarea modificării tendințelor evidențiază modificări mai subtile pe o perioadă mai lungă de timp.
Google Analytics afișează aceste modificări în cardul informativ din secțiunea Statistici și recomandări a Paginii principale, în secțiunile Instantaneu cu rapoarte și Instantaneu de publicitate, precum și în Hubul de statistici.
Despre modificările tendințelor
Multe tipuri de modificări pot duce la o schimbare a tendinței. Unele modificări sunt previzibile și intenționate. În astfel de cazuri, nu este necesar să luați nicio măsură. De exemplu, dacă începeți o nouă campanie publicitară, este posibil să observați o creștere treptată a veniturilor, iar Analytics detectează modificarea tendinței ca fiind data de începere a campaniei.
Alte modificări sunt neașteptate și necesită mai multă atenție, cum ar fi valorile importante care au o tendință descendentă. De exemplu, din cauza unei actualizări recente a codului site-ului, butonul de înregistrare de pe site nu mai funcționează. Este posibil să nu observați o scădere imediată a numărului de utilizatori activi, dar, în timp, rata de creștere a acestora stagnează, deoarece mai puțini utilizatori pot să se înregistreze. Analytics va detecta această modificare, astfel încât să puteți aduce modificările necesare site-ului.
Cum funcționează
Când Google identifică o modificare în direcția datelor despre seriile cronologice pentru o anumită valoare, Google suprapune un cerc peste data la care a avut loc modificarea. Puteți plasa cursorul pe cerc pentru a afla mai multe despre modificare, inclusiv rata de modificare anterioară și cea actuală și momentul în care a avut loc modificarea.
În plus, puteți să dați clic pe Investigați raportul în partea de jos a cardului informativ pentru a analiza în detaliu datele. Dacă dați clic pe buton, se va deschide un raport mai detaliat cu același interval de date, aceeași valoare și același parametru aplicate. Puteți să ajustați intervalul de date, să comparați alți parametri sau să adăugați mai multe detalieri ale parametrilor pentru a investiga modificarea tendinței.
Tipurile de modificări detectate
Detectarea modificării tendințelor afișează o modificare a tendinței atunci când valoarea estimată diferă de valoarea reală, lucru care se întâmplă atunci când o tendință se schimbă din:
- creștere în scădere,
- scădere în creștere,
- o creștere sau o scădere mai mare,
- o creștere sau o scădere mai mică.
Remedierea erorilor legate de modificările tendințelor
Înainte de a aduce modificări site-ului sau aplicației atunci când apare o modificare a tendințelor, este important să vă gândiți mai întâi dacă este vorba de o modificare anticipată și care este cauza, dacă este neașteptată. Dacă modificarea este anticipată sau pozitivă, probabil că nu veți dori să faceți modificări.
Iată motivele posibile pentru care poate să apară o modificare a tendințelor:
Ciclurile de afaceri
Ciclurile de afaceri tradiționale pot duce la o modificare negativă anticipată a tendințelor și, de obicei, nu necesită atenție suplimentară, decât dacă tendința este în afara unui interval rezonabil. Printre exemple se numără sfârșitul perioadei sărbătorilor pentru site-urile de comerț electronic și începutul anului școlar pentru aplicațiile de jocuri.
Modificările aduse proprietății Analytics
Modificările de configurare ale proprietății pot duce la o modificare a tendinței. În Administrator, în secțiunea Proprietate, dați clic pe Istoricul modificărilor privind proprietatea și verificați dacă au apărut modificări înainte de modificarea tendinței. Aflați cum să Afișați istoricul modificărilor aduse contului/proprietății.
Modificările aduse site-ului sau aplicației
O modificare negativă a tendințelor poate apărea dacă nu ați configurat corect site-ul sau aplicația. Printre exemple se numără:
- probleme tehnice, cum ar fi latența mare (sau duratele de încărcare a paginilor), supraîncărcarea serverului etc.;
- setări lipsă sau greșite în metadatele paginilor, cum ar fi robots.txt, sitemap.xml, SSL etc. Motoarele de căutare folosesc metadate pentru a poziționa pagina, iar metadatele configurate greșit pot duce la o modificare a tendințelor traficului neplătit.
- campaniile publicitare sunt setate în mod ineficient și modificarea tendințelor apare doar pentru traficul plătit.
Cum detectează Analytics modificările tendințelor
Inteligență Analytics aplică un algoritm de segmentare a semnalelor unei serii cronologice pentru a detecta dacă s-a înregistrat o modificare a tendinței. Modelul împarte seria cronologică în mai multe părți, astfel încât în fiecare parte datele să aibă modele similare, iar părțile diferite să aibă modele diferite. Punctele de delimitare dintre două părți devin modificările tendinței pe care le raportăm.
Perioada de formare obișnuită pentru detectarea modificărilor aduse datelor zilnice este de aproximativ 90 de zile, iar pentru datele săptămânale este de aproximativ 32 de săptămâni.