I dimensjoner for trafikkilder får du informasjon om hvor trafikken din stammer fra, metodene brukerne ankommer appen din eller nettstedet ditt via, og de bestemte markedsføringstiltakene som genererer denne trafikken. Finn ut mer om dimensjoner for trafikkilder
Noen dimensjoner for trafikkilder inneholder mer attribusjonsinformasjon i form av prefikset «første bruker» (som i Kilde for første bruker) eller «økt» (som i Øktkilde). I denne artikkelen ser vi nærmere på de enkelte prefiksene (omfangene) og den tilhørende typen informasjon du kan forvente å se.
I denne artikkelen:For å se undertekster på språket ditt må du slå på YouTube-teksting. Velg innstillingsikonet nederst i videospilleren, og velg så «Teksting» og ønsket språk.
Om brukere, økter og hendelser
Google Analytics organiserer brukere, økter og hendelser i dette hierarkiet:
- bruker
- økt
- hendelse
- økt
En bruker er en person som samhandler med appen eller nettstedet. Hvis for eksempel to ulike personer samhandler med nettstedet, anser Google Analytics hver av disse som en separat bruker. Hvis noen forlater nettstedet og kommer tilbake senere, anses hen fortsatt som én bruker i Google Analytics. Finn ut mer om brukere.
Med en økt menes perioden fra brukeren åpner en app eller et nettsted til hen lukker appen eller nettstedet. Økten kan for eksempel bestå av at noen åpner nettstedet ditt, legger en vare i handlekurven og deretter går ut av nettstedet. Dagen etter kommer hen tilbake for å kjøpe denne varen. Disse separate interaksjonene anses som to separate økter. Finn ut mer om økter.
Hendelser er bestemte brukerhandlinger i økter. Denne termen kan forklares ut fra det forrige eksempelet, der det å legge noe i handlekurven, gå ut av nettbutikken og kjøpe noe er tre eksempler på handlinger du kan måle via hendelser. Du kan merke de hendelsene som er viktigst for bedriften, som viktige hendelser. Finn ut mer om hendelser.
Slik identifiserer Google Analytics brukere
Google Analytics identifiserer enkeltbrukere ut fra alternativet for rapporteringsidentitet du velger for området ditt, og brukerens nettleser- eller enhetsinnstillinger.
Hvis du for eksempel velger den blandede rapporteringsidentiteten for området, identifiserer Analytics brukeren basert på User-ID, enhets-ID og modellering. Hvis noen av disse identitetsmarkørene er de samme (f.eks. at brukeren har den samme User-ID-en i flere økter), identifiserer Google Analytics denne enkeltpersonen som den samme brukeren.
Finn ut mer om alternativene for rapporteringsidentitet i Google Analytics.
Om omfang
Google Analytics organiserer informasjon om brukeranskaffelse i økt-, bruker- og hendelsesgrupper (eller omfang) og legger til prefikser i enkelte dimensjoner, slik at du ser hvilke grupper de refererer til.
Dimensjoner med brukeromfang
I dimensjoner med brukeromfang får du se hvor de nye brukerne kommer fra. Disse dimensjonene har alltid prefikset «første bruker» – som i Kilde for første bruker-dimensjonen (som viser de vanligste kildene til nye brukere). Verdien tilordnet de enkelte dimensjonene med brukeromfang forblir den samme når brukeren returnerer til appen eller nettstedet.
Google Analytics viser informasjon om dimensjoner med brukeromfang i Brukeranskaffelse-rapporten.
Hvis for eksempel Kilde for første bruker-dimensjonen har verdien «organic» (organisk), betyr det at da de aktuelle brukerne åpnet appen eller nettstedet for første gang, kom de seg dit via et organisk søk (f.eks. via Google Søk).
Når dimensjonen kombineres med en beregning som Antall hendelser, viser organisk-dimensjonsverdien hvor mange nye brukere som kom til appen eller nettstedet via et organisk søk (f.eks. Google Søk), og hvem som utløste en hendelse. Hvis du for eksempel ser 757 949 i Antall hendelser-kolonnen og i organisk-raden (se i tabellen nedenfor), betyr det at de nye brukerne som ankom via et organisk søk, utløste 757 949 hendelser i de første øktene sine.
Hvis du bytter fra «Antall hendelser (alle hendelser)» til «Antall hendelser (add_to_cart)», får du se hvor mange ganger nye brukere, som ankom via et organisk søk, utløste add_to_cart-hendelsen i de første øktene.
|
Medium for brukerens første interaksjon + |
Engasjementsandel |
Antall hendelser (alle hendelser) |
Viktige hendelser (alle hendelser) |
Totalinntekt |
| Totalt | 60,41 % | 2 681 227 | 69 325 | USD 159 359,77 |
| organisk | 68,25 % | 757 949 | 20 693 | USD 32 042,15 |
| cpc | 51,22 % | 160 254 | 9473 | USD 2933,50 |
| henvisning | 64,44 % | 161 321 | 4372 | USD 3260,64 |
Dimensjoner med øktomfang
Dimensjoner med øktomfang viser hvor både nye og returnerende brukere kommer fra når de starter nye økter. Disse dimensjonene har alltid prefikset «Økt», som i Øktkilde-dimensjonen (som viser de vanligste kildene til nye økter). Nye verdier tilordnes dimensjoner med øktomfang hver gang brukere returnerer til appen din eller nettstedet ditt.
Google Analytics viser informasjon om dimensjoner med øktomfang i Trafikkanskaffelse-rapporten.
Hvis for eksempel Øktkilde-dimensjonen har verdien «organic» (organisk), betyr det at da de aktuelle brukerne åpnet appen eller nettstedet for første gang, kom de seg dit via et organisk søk (f.eks. via Google Søk).
Når dimensjonen kombineres med en beregning som Antall hendelser, organisk-dimensjonsverdien hvor mange nye økter som stammer fra organiske søk (f.eks. Google Søk), og som brukere utløste en hendelse i. Hvis du for eksempel ser 888 666 i Antall hendelser-kolonnen og i organisk-raden (se i tabellen nedenfor), betyr det at brukerne som ankom via et organisk søk, utløste 888 666 hendelser.
Hvis du bytter fra «Antall hendelser (alle hendelser)» til «Antall hendelser (add_to_cart)», får du se hvor mange ganger brukere, som ankom via et organisk søk, utløste add_to_cart-hendelsen i øktene sine.
|
Øktmedium + |
Engasjementsandel |
Antall hendelser (alle hendelser) |
Viktige hendelser (alle hendelser) |
Totalinntekt |
| Totalt | 60,41 % | 2 681 227 | 69 325 | USD 159 359,77 |
| organisk | 67,33 % | 888 666 | 21 139 | USD 55 912,49 |
| cpc | 52,22 % | 160 720 | 9185 | USD 2294,65 |
| henvisning | 65,27 % | 231175 | 4530 | USD 11 758,08 |
Dimensjoner med hendelsesomfang
Med dimensjoner med hendelsesomfang kan du tilskrive attribusjon for viktige hendelser brukere har utløst. Dimensjoner med hendelsesomfang har ikke noe prefiks, som i Kilde eller Medium. Kilden og mediet for ikke-viktige hendelser er «(not set)» (ikke angitt).
Google Analytics viser informasjon om dimensjoner med hendelsesomfang i Sammenligning av modeller- og Baner til viktige hendelser-rapporten. Tabellen nedenfor illustrerer for eksempel hva du kan se i Sammenligning av modeller-rapporten, hvor det vises ulike beregninger for hver verdi i Medium-dimensjonen:
| Modell for siste klikk i betalte kanaler fra Google | Databasert modell for betalte kanaler fra Google | |||
| Medium + | Viktige hendelser | Inntekt | Viktige hendelser | Inntekt |
| Totalt | 69 325 | USD 159 359,77 | 69 325 | USD 159 359,77 |
| organisk | 20 139 | USD 52 932,49 | 20 136,78 | USD 52 932,49 |
| cpc | 9135 | USD 2134,66 | 9138,93 | USD 2134,66 |
| henvisning | 4392 | USD 11 358,19 | 4382,29 | USD 11 358,19 |
Slik tilskrives Analytics-attribusjon
Analytics bruker ulike attribusjonsmodeller for å tilordne attribusjon til klikk, annonser og andre interaksjoner langs banen brukeren følger til appen din eller nettstedet ditt.
I forbindelse med dimensjoner med bruker- og øktomfang bruker Analytics attribusjonsmodellen for siste klikk i betalte og organiske kanaler. Dimensjoner med disse to omfangene påvirkes ikke av at attribusjonsmodellen byttes.
For dimensjoner med hendelsesomfang bruker Analytics attribusjonsmodellen du velger, men som standard bruker Analytics den databaserte attribusjonsmodellen. Alle rapporter med trafikkdimensjoner med hendelsesomfang gjenspeiler attribusjonsmodellen du velger.
Eksempel
David, en nettforhandler, konfigurerer Google Analytics for å se hvordan brukerne finner nettbutikken sin. Nedenfor beskriver vi én kundes bane gjennom nettbutikken og hvordan David kan bruke rapportene i Analytics til å sette seg inn kundereisen.
Første økter
Roar er kunde i nettbutikken og finner den via et ubetalt Google-søkeresultat. Han klikker på søkeresultatet, går videre til nettbutikken, ser på enkelte produkter og registrerer seg så for nyhetsbrevet. Et par dager senere klikker Roar på en link i en kampanje med e-postmarkedsføring, går tilbake til nettbutikken og kjøper et produkt.
Her kan du se Roars bane:
Bruker: Roar
Økt 1: ubetalt søk → first_visit (viktig hendelse) → session_start → view_item → signup
Økt 2: e-postmarkedsføring → session_start → purchase (viktig hendelse)
Flere økter
En uke senere klikker Roar på en annonse på Google Søk, ser på et produkt, legger produktet i handlekurven og setter deretter produktsiden som bokmerke. Midtveis i den tredje økten klikker han på en link for å se på produktet, som har UTM-parameteren utm_source=. Senere i den samme uken åpner Roar produktsiden via bokmerket, og han går så til handlekurven og kjøper produktet.
"internal_promotion"
Her kan du se Roars bane:
Bruker: Roar
Økt 3: betalt søk → session_start → samarbeidspartner med UTM-parametere → view_item → add_to_cart (viktig hendelse)
Økt 4: (none) → session_start → purchase (viktig hendelse)
Resultater
David, butikkeieren, ser disse resultatene i Google Analytics:
Dimensjoner med brukeromfang
Kilde/medium for brukerens første interaksjon tilordnes på brukernivå og representerer kilden/mediet brukeren opprinnelig ble anskaffet via i den første økten.
| Bruker | Kilde/medium for brukerens første interaksjon |
|---|---|
| Roar (bruker) | google/organic |
Dimensjoner med øktomfang
Kilde/medium for økten tilordnes på øktnivå og representerer det som innledet økten. Økter som startes direkte på siden, tilskrives UTM-verdiene for den aktuelle brukeren.
| Økt | Kilde/medium for økten |
|---|---|
| Økt 1 | google/organic |
| Økt 2 | email/newsletter |
| Økt 3 | google/cpc |
| Økt 4 | partner/affiliate |
Dimensjoner med hendelsesomfang
I tabellen nedenfor kan du se hvor mange viktige hendelser for hver hendelse som ble utløst i de forrige eksemplene. Tabellen inneholder banene til de viktige hendelsene brukeren fulgte for å utløse hver av de viktige hendelsene. Selv om view_item-hendelsen ble utløst to ganger, er ikke hendelsen merket som en viktig hendelse, og den har derfor heller ingen bane til en viktig hendelse.
Antallet viktige hendelser og banene til viktige hendelser defineres slik:
| Hendelsesnavn | Antall hendelser | Viktige hendelser | Baner til viktige hendelser |
|---|---|---|---|
| first_visit | 1 | 1 | google/organic |
| purchase | 2 | 2 |
google/organic > email/newsletter google/organic > email/newsletter > google/cpc > partner/affiliate |
| add_to_cart | 1 | 1 | google/organic > email/newsletter > google/cpc > partner/affiliate |
| view_item | 2 | 0 | - |
Deretter tilskriver Analytics attribusjon til hver kilde / hvert medium i tråd med attribusjonsmodellen du valgte i områdeinnstillingene. I dette eksempelet bruker vi den standard databaserte attribusjonsmodellen. Attribusjonen for kilde/medium gjelder bare for hendelser merket som viktige hendelser:
| Kilde/medium | Viktige hendelser |
|---|---|
| google/organic | 1,3 |
| email/newsletter | 1,1 |
| google/cpc | 0,6 |
| partner/affiliate | 1 |
| direct/(none) | 0 |
Merk: Google Analytics tilordner ulik vekting til de enkelte berøringspunktene på brukerens bane frem til en viktig hendelse. Disse tallene er illustrative og representerer ikke nødvendigvis de eksakte vektingene Google gir de enkelte kontaktpunktene.