Gebruik het rapport Attributiepaden (voorheen Conversiepaden) om inzicht te krijgen in de paden van uw klanten naar de activering van belangrijke gebeurtenissen en krijg inzicht in hoe verschillende attributiemodellen credits over die paden verdelen.
Til uw resultaten naar een hoger niveau
Stimuleer verkopen, leads en websiteverkeer met inzichten van Google Analytics en door uw bedrijf onder de aandacht te brengen van de juiste klanten op onder meer Zoeken en YouTube met Google Ads.
Overzicht
Het rapport Attributiepaden bestaat uit 2 gedeelten: de gegevensvisualisatie en de gegevenstabel. Met de gegevensvisualisatie kunt u snel achterhalen welke kanalen belangrijke gebeurtenissen starten, ondersteunen en afronden. De gegevenstabel toont de paden die gebruikers volgen om belangrijke gebeurtenissen af te ronden, plus de volgende statistieken: Belangrijke gebeurtenissen, Aankoopopbrengst, Dagen tot belangrijke gebeurtenis en Contactpunten tot belangrijke gebeurtenis.
Het rapport gebruiken
Het rapport openen
- Klik in Google Analytics aan de linkerkant op Advertenties.
- Ga naar Attributie > Attributiepaden.
Periode en belangrijke gebeurtenissen selecteren
Selecteer eerst een periode in het dropdownmenu van de datumkiezer rechtsboven. Selecteer daarna een of meer belangrijke gebeurtenissen in het dropdownmenu linksboven in het rapport. Standaard zijn alle belangrijke gebeurtenissen geselecteerd en worden deze in het rapport samengevoegd.
Een filter toevoegen (optioneel)
In het rapport worden gegevens van alle gebruikers getoond. Klik linksboven op Filter toevoegen om de gegevens van een specifieke groep gebruikers te bekijken.
Een dimensie selecteren voor rapportage
In zowel het diagram als de gegevenstabel worden uw gegevens uitgesplitst naar de dimensie Standaard kanaalgroep. Gebruik de dropdownmenu's bovenaan het diagram en de gegevenstabel om gegevens door te nemen op basis van de dimensie Bron, Medium of Campagne.
Het attributiemodel voor de gegevensvisualisatie selecteren
De gegevensvisualisatie bovenaan het rapport toont gegevens zoals deze zijn berekend door het attributiemodel Laatste klik voor betaalde en organische kanalen. Gebruik het dropdownmenu voor attributiemodellen om de gegevensvisualisatie te bekijken op basis van een ander attributiemodel.
Rapport aanpassen
Klik rechtsboven op Vergelijkingen bewerken om te wijzigen wat er in het rapport wordt getoond. In het deelvenster Rapport aanpassen kunt u de instellingen voor Filters en Padlengte wijzigen.Filters
In het rapport staan gegevens van alle gebruikers. Klik op namen van filters om filters te bewerken of toe te voegen.
Padlengte
Het rapport toont maximaal 20 contactpunten voor alle paden. Gebruik dit gedeelte om te filteren op padlengte:
- Selecteer een operator (gelijk aan, niet gelijk aan, groter dan, groter dan of gelijk aan, kleiner dan of kleiner dan of gelijk aan).
- Voer naast de contactpunten een getal in.
- Klik op Toepassen.
Een rapport delen, downloaden of exporteren
Klik rechtsboven op Dit rapport delen 
De gegevens begrijpen
U kunt rapporten over contactpunten en attributiepaden gebruiken om meer inzicht te krijgen in de interactie van klanten met uw bedrijf voordat ze converteren.
Touchpoints
Contactpunten zijn instanties van gebruikersinteracties die plaatsvinden binnen een bepaald tijdsbestek voorafgaand aan een belangrijke gebeurtenis. Dit kunnen sitebezoeken, vertoningen, volledige weergaven, e-mails, downloads en gebruik zijn.
Het eerste contactpunt kan een klik zijn die leidt tot een sitebezoek, waarbij informatie wordt vastgelegd door de tag, of een volledige weergave op YouTube die heeft geleid tot een sitebezoek en een belangrijke gebeurtenis. Tegelijkertijd zijn belangrijke gebeurtenissen niet per se vereist om deze interacties of een eerste contactpunt te verzamelen. Daarom activeren sommige gebruikers een belangrijke gebeurtenis en andere niet.
Rapporten over attributiepaden
Het rapport Attributiepad legt de reeks van deze interacties of contactpunten vast die leiden tot een belangrijke gebeurtenis die door een gebruiker is geactiveerd. Zonder belangrijke gebeurtenis is er geen pad om te tonen. Als u bijvoorbeeld een eerste sitebezoek definieert als een belangrijke gebeurtenis, toont het rapport het traject van de gebruiker dat naar die specifieke gebeurtenis leidt.
Voorbeelden
- Belangrijke gebeurtenis geactiveerd
- Rangschikking van contactpunten: Volledige weergave op YouTube > Betaalde zoekresultaten > Social media > Partner > Direct > Direct > Aankoop
- Deze gebruiker wordt opgenomen in het rapport Attributiepad.
- Er is geen belangrijke gebeurtenis geactiveerd
- Rangschikking van contactpunten: Volledige weergave op YouTube > Betaalde zoekresultaten > Social media > Partner > Direct
- Deze gebruiker wordt niet opgenomen in het rapport Attributiepad.
Gegevensvisualisatie
Bovenaan de gegevensvisualisatie staat hoeveel credits elk segment van het attributiepad krijgt met het geselecteerde attributiemodel. De segmenten worden zo gedefinieerd:
- Vroege contactpunten: De eerste 25% van de contactpunten in het pad, afgerond op het dichtstbijzijnde gehele getal. Dit segment is leeg als het pad uit 1 contactpunt bestaat.
- Middenbereik contactpunten: De middelste 50% van de contactpunten in het pad. Als het pad minder dan 3 contactpunten heeft, is dit segment leeg.
- Late contactpunten: De laatste 25% van de contactpunten in het pad, afgerond op het dichtstbijzijnde gehele getal. Als het pad uit 1 contactpunt bestaat, worden alle credits toegeschreven aan dit segment.
De staafdiagrammen onder elk segment tonen hoeveel credits een bepaalde dimensie (Kanaal, Bron, Medium, Campagne) krijgt op dat gedeelte van het attributiepad.
Plaats de cursor op de elementen van de gegevensvisualisatie voor specifiekere informatie.
Proportionele credits
Afhankelijk van het geselecteerde attributiemodel zijn er mogelijk wijzigingen in de volgende statistieken als u het model gebruikt met gebeurtenisgerichte verkeersdimensies: Belangrijke gebeurtenissen, Totale opbrengst, Aankoopopbrengst, Contactpunten tot belangrijke gebeurtenis en Totale advertentieopbrengst.
Als u overstapt op een niet op laatste klik gebaseerd attributiemodel, staan er mogelijk voor de eerste keer decimalen (of proportionele credits) in deze kolommen. Dit komt omdat credits voor een bepaalde belangrijke gebeurtenis worden verdeeld over bijdragende advertentie-interacties op basis van het geselecteerde attributiemodel.
Voorbeeld
U selecteert het model Lineair. Een gebruiker volgt het pad zoekwoord 1 > zoekwoord 2 en converteert daarna. In dit geval staat er voor elk zoekwoord 0,5 in de kolom Belangrijke gebeurtenissen van die belangrijke gebeurtenis.
Gegevenstabel
De bovenste rij van de gegevenstabel biedt een overzicht van de prestaties van de geselecteerde typen belangrijke gebeurtenissen. Hier worden de totalen getoond voor Belangrijke gebeurtenissen, Aankoopopbrengst, Dagen tot belangrijke gebeurtenis en Contactpunten tot belangrijke gebeurtenis.
Het rapport wordt standaard gesorteerd op paden met het hoogste aantal conversies. Klik op de pijl-omlaag naast een van de andere statistieken om op die statistiek te sorteren.
De in elke rij weergegeven credit is een gemiddelde voor de afzonderlijke paden in die rij.
Plaats de cursor op afzonderlijke contactpunten op paden om de credits en het aantal belangrijke gebeurtenissen weer te geven.
Niet-toeschrijfbare dimensies
In sommige gevallen kan Analytics geen dimensiewaarden weergeven omdat deze ontbreken of om een andere reden niet beschikbaar zijn. Het rapport toont mogelijk een of meer van de volgende waarden, zodat de totalen nauwkeurig blijven:
| Waarde | Definitie |
|---|---|
| (niet ingesteld) | (niet ingesteld) is de naam van een tijdelijke aanduiding die Analytics gebruikt om aan te geven dat er geen gegevens zijn ontvangen voor de dimensie die u heeft geselecteerd. In handmatig getagde URL's kan er bijvoorbeeld een parameter ontbreken, zoals Campagne, Bron of Medium. |
| Niet toegewezen |
Analytics gebruikt de waarde niet toegewezen als er geen andere kanaalregels zijn die overeenkomen met de gebeurtenisgegevens. |
| Direct |
Direct is de waarde die Analytics gebruikt als er geen padgegevens zijn waaraan de belangrijke gebeurtenis kan worden toegeschreven, bijvoorbeeld in het geval van gegevensimport. |
| Niet toe te schrijven | Er kunnen geen credits worden toegeschreven voor de dimensie die u heeft geselecteerd. |
| (Andere) | (Anders) is de waarde die Analytics gebruikt voor een rij met gegevens die zijn samengevoegd in verband met de limieten voor kardinaliteit. Meer informatie |