Как использовать A/B-тестирование медиации

Результаты A/B-тестирования помогают принимать решения о том, какие настройки источников объявлений принесут вам наибольший доход.

Содержание

• Как проводится A/B-тестирование
• Как настроить A/B-тестирование
• Рекомендации

Как проводится A/B-тестирование

В ходе A/B-тестирования оцениваются два варианта группы медиации: текущий и новый (альтернативный). Пользователи приложения делятся на два сегмента, каждому из которых назначается своя группа медиации, что позволяет сравнить эффективность этих групп.

Создать для группы медиации вариант B можно одним из следующих способов:

• добавить или удалить источники объявлений, чтобы понять, как они влияют на группу медиации;
• настроить другую последовательность каскада, вручную изменив для источников объявлений эффективную цену за тысячу показов;
• включить или отключить оптимизацию для источников объявлений в каскаде;
• изменить количество вызовов источника объявлений.

Посмотреть пример тестирования

Тестирование длится 90 дней, но вы можете в любой момент прекратить его. По результатам эксперимента вы можете решить, оставить ли текущие настройки группы медиации (вариант A) или применить новые (вариант B).

Как настроить A/B-тестирование

Сделайте следующее:

1. Войдите в аккаунт AdMob на странице https://admob.google.com.
2. На боковой панели нажмите Медиация.
3. Наведите указатель на нужную группу медиации и нажмите на значок с тремя точками . Затем нажмите Настройка A/B-тестирования.
4. Введите название теста.
5. С помощью ползунка укажите, какую долю пользователей приложения нужно выделить для варианта B во время A/B-тестирования. Вы можете выбрать значение от 1 до 50 %. Для остальных пользователей будет действовать вариант A (исходный). 
   Примечание. После начала тестирования долю пользователей нельзя изменить.
6. Если вы уже проводили A/B-тестирование для группы медиации, то можете использовать раскрывающееся меню для варианта B, чтобы скопировать настройки из предыдущего тестирования.
7. Измените настройки источников объявлений для варианта B. Вы можете:
   • добавить или удалить источники объявлений, чтобы понять, как они влияют на группу медиации;
   • настроить минимальную эффективную цену за тысячу показов, чтобы протестировать разные ее значения;
   • задать другую последовательность каскада, вручную изменив эффективную цену за тысячу показов;
   • включить или отключить оптимизацию для каскадных источников объявлений;
   • изменить количество вызовов источника объявлений.
8. Если для обоих вариантов используется один источник объявлений, рекомендуем использовать уникальные сопоставления рекламных блоков. Например, используйте сопоставление, которое ещё не используется в варианте A.
   • Нажмите Изменить в столбце Сопоставление рекламных блоков. В большинстве случаев сведения о сопоставлении доступны в вашем аккаунте рекламной сети.
   • Подробнее о том, как добавлять источники объявлений в каскаде и источники объявлений с назначением ставок…
9. Нажмите Сохранить.
10. Нажмите Начать эксперимент. 
    С момента начала и до момента окончания A/B-тестирования вы не сможете изменять настройки группы медиации, в том числе варианты A и B. Изменения могут исказить результаты эксперимента, поэтому вы не сможете менять рекламные блоки, настройки геотаргетинга и т. д.
11. Нажмите Начать в диалоговом окне подтверждения. Тестирование будет запущено через несколько минут.

По умолчанию тестирование длится 90 дней, но вы можете прекратить его раньше и выбрать один из вариантов, исходя из полученных данных. Подробнее о том, как интерпретировать результаты A/B-тестирования и выбрать вариант…

Рекомендации

• Чтобы тестирование дало значимые результаты, используйте рекламные блоки с достаточным трафиком. Лучший вариант можно определить, если получено не менее 10 000 запросов объявлений.
• Меняйте настройки по одной – это позволит точнее оценить влияние изменений на эффективность группы медиации.
• Проводите тестирование в течение хотя бы двух недель. Чем больше у нас будет данных, тем с большей долей вероятности мы сможем определить лучший вариант.
• Рекомендуем использовать разные сопоставления для вариантов A и B. Это позволит получать точные данные для источников объявлений в каскаде.